该数据内容主要是开展陕西省延安市不同降雨条件下的重塑黄土边坡室内模型试验,通过实时监测坡体的含水率及基质吸力的变化情况推导出边坡失稳的破坏模式,并深入对降雨入渗作用下坡体入渗规律的研究。
采集时间 | 2021/07/06 - 2021/07/07 |
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采集地点 | 陕西省延安市张家河村 |
数据量 | 23.8 KiB |
数据格式 | Excel |
数据时间分辨率 | 时 |
坐标系 |
人工采集土样,采集地点为延安市张家河村。
采集土样后,现场过1mm细筛,剔除杂草树枝等杂质,保证土样的均匀性。将筛分好的标准粒径土样按照试验方案配置不同的含水率,静置24h后进行堆坡压实并进行降雨试验。降雨试验装置由水阀控制,采集系统自动记录。根据实际采集监测的数据进行图表绘制与分析。
人工采集土样,试验操作规范标准,质量良好。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 2018YFC1504702 | 工程扰动黄土滑坡成灾机理与预测评价方法 | 国家重点研发计划 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 2021年陕西延安黄土边坡模型试验及土水特征数据集.xlsx | 23.8 KiB |
2 | _ncdc_meta_.json | 3.7 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/06/03 00:42 | 原*茗 |
论文题目:基于一维点数据与二维图像数据的降雨型滑坡预警指标研究
数据在研究中的作用:用于边坡含水率、降雨强度等的数据收集,并结合图像数据,确定降雨型滑坡位移与预警指标。
论文类型:小论文,预计发表EI
导师姓名:王刚
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2 | 2025/05/08 20:05 | 常*欣 |
论文题目:边坡监测预警系统的实现
数据在研究中的作用:用于深度学习中预警模型的训练
论文类型:本科毕设
导师姓名:王秋才
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