本数据集面向高海拔寒区公路在多年冻融与强环境扰动条件下的病害识别、机理解析与风险评估需求，基于2019-2023年公路病害实地调研数据，围绕青藏公路（格尔木—安多）、新藏公路（叶城—拉孜）与川藏公路北线（那曲—昌都）建立2019—2023年本底数据集，通过统一坐标与路网里程参考、质量控制与时空配准，形成2年时间分辨率、1 km空间分辨率的连续化路域本底表征；其次在典型病害路段尺度上，选取15个代表性路段构建衍生数据集，基于高分辨率影像/点云等精细观测与标准化标注流程，提取病害类型、几何形态与空间分布等关键衍生指标，形成2年时间分辨率、10 cm空间分辨率的病害精细表征产品。数据内容包括：宏观路域层面的多年度本底信息，以及典型路段层面的病害类型与几何特征等衍生信息，可用于多尺度病害时空演化分析、模型训练与泛化验证，以及高寒公路智能巡检与养护决策支持，为高海拔地区公路韧性提升与精细化养护提供数据基础。
本数据集以现场病害调查为核心数据源，按2年周期开展重复调查；调查过程中结合无人机/人工巡检获取路面近景影像与定位信息，并以道路里程为基准进行路段分段记录；随后依据统一的病害分类标准对裂缝、坑槽、沉陷等进行判读标注，提取其类型与发育状况，并通过多期对齐与一致性校核形成可比的时序化调查数据。
对实地调查数据进行坐标和里程统一，按路段编号整理，剔除重复与异常，补齐缺失；再按2年时间步将信息汇总到1 km路域单元；汇总病害类型及长度、宽度、面积等几何指标；最后进行多期对齐与复核，形成结构化数据表与配套元数据。
数据比较准确，达到精度要求。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2023NCDC001 | 高海拔地区公路病害数据整合及模式分析 | 国家冰川冻土沙漠科学数据中心开放基金项目 |
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CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB7064.2026
10.12072/ncdc.nieer.db7064.2026
