请在论文发表、专利申请、专著出版等工作中标注数据来源，并在公开发表的中文出版物的致谢部分标明“感谢中国科学院东川泥石流观测研究站为本研究提供了相关数据”，在英文论文致谢部分标明“Dongchuan Debris Flow Observation and Research Station (DDFORS), Chinese Academy of Sciences, which provided the field observation data for this study.”。数据问题可联系魏丽（weili@imde.ac.cn）和宋东日（drsong@imde.ac.cn）。
Wei L, Song D, Cui P, Su L, Zhou GGD, Hu K, Wei F, Hong Y, Ou G, Zhang J, Kang Z, Guo X, Zhong W, Li X, Zhang Y, Shi C, Tang H. A long-term dataset of debris-flow and hydrometeorological observations from 1961 to 2024 in Jiangjia Ravine, China[J/OL]. Earth Syst. Sci. Data, 2025-12-19, 17, (12): 7331-7358.
DOI: 10.5194/essd-17-7331-2025.
Acquisition period for dataset at Jiangjia Ravine.xlsx
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Description of sediment concentration and grain size distribution of runoff water sample.docx
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Sediment concentration and grain size distribution at Jiangjia Ravine, Yunnan, China, from 2012 to 2020.xlsx
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Sediment concentration and grain size distribution in Xiaojiang River, Yunnan, China, from 2004 to 2014.xlsx
103.6 KiB
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Water runoff data of Xiadawa and Baishapo at Jiangjia Ravine, 1966.xlsx
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最近10条服务记录如下
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时间
姓名
用途
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2026/05/02 03:34
吴*
使用东川蒋家沟的观察数据进行数据分析和可视化应用
2
2026/04/29 23:12
Gu*****hao
本数据集是构建“泥石流五维系统协同性模型”中 S 维度（结构稳定性） 的关键验证数据。当前 S 维度基于 1966–2024 年 278 次泥石流事件的平均容重统计中位数（γc≈2.085, S≈0.59），虽然统计稳健，但缺少年内动态变化信息。
径流含沙量和泥沙级配数据可以提供：
雨季前后的结构稳定性变化——泥石流频发期细颗粒流失导致粗化，结构稳定性降低；
S 维度的物理修正——基于实测级配的细颗粒含量（<0.05mm）可直接计算 S 的动态调整值；
区域验证——小江流域其他支沟的数据可用于检验五维模型的区域适用性，为后续空间外推奠定基础。
这些数据将显著提升论文中“S 维度物理驱动”论证的深度和说服力。
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2026/04/25 20:20
匿名 [210.77.77.* ]
FTP直接下载
4
2026/04/13 04:22
Xi****LIU
用于新疆大学的硕士在读研究生的学习与论文数据依据
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2026/04/04 17:14
张*
论文题目：From Flash Floods to Debris Flows: Rheology-Based Basal-Stress Closure for Hydro-Sediment Transition
数据在研究中的作用：验证模型正确性
论文类型：科研论文
导师姓名：张永双
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CSTR:11738.11.NCDC.DDFORS.DB6802.2025
10.12072/ncdc.ddfors.db6802.2025
