西南季风区气候与冰川演变对丽江-玉龙雪山地区资源和可持续发展的影响项目的汇交数据

中文名称

英文名称

Impact of climate and glacier evolution in southwest monsoon region on resources and sustainable development in Lijiang Jade Dragon Snow Mountain area

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.nieer.2020.1530

DOI

10.12072/ncdc.nieer.db3047.2023

数据共享方式

离线申请

数据分类

冰川

来源站点

平台服务中心

数据贡献者

何元庆

数据集摘要

西南季风区气候与冰川演变对丽江-玉龙雪山地区资源和可持续发展的影响项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为中国科学院寒区旱区环境与工程研究所何元庆研究员，项目运行时间为2004.1-2006.12。该项目汇交数据为玉龙雪山冰川与环境观测研究站资料整编，格式为word文档，数据内容包括：1.2008年9—12月白水1号冰川物质平衡（剖面,测杆,积消量）；2.1997-2008年玉龙雪山白水1号冰川的变化情况（日期,末端海拔,末端进退距离,南侧进退距离）；3.木家站1979—2003年月平均流量统计表（年均流量,年最大流量,年最大时间,年最小流量,年最小时间）；4.玉龙雪山冰川观测室试验站气象资料；5.玉龙雪山白水1号冰川冰温资料。

基本信息

采集时间	1997/01/27 - 2008/01/29
采集地点	云南省丽江玉龙雪山
数据量	4.9 MiB
数据格式	word
数据时间分辨率	日
坐标系	WGS84

数据源描述

自主观测

数据加工方法

人工检测

数据质量描述

数据质量良好

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

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中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

何元庆. 西南季风区气候与冰川演变对丽江-玉龙雪山地区资源和可持续发展的影响项目的汇交数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.nieer.2020.1530.
何元庆. 西南季风区气候与冰川演变对丽江-玉龙雪山地区资源和可持续发展的影响项目的汇交数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db3047.2023.

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许可协议

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#	数据集标题
1	西南季风区气候与冰川演变对丽江-玉龙雪山地区资源和可持续发展的影响项目的汇交数据（2004.1-2006.12）
2	融入生态价值核算的蓄滞洪区可持续发展评价指标体系
3	1988-1998年乌鲁木齐河源1号冰川物质平衡高度带资料
4	我国西部干旱环境的演变规律与发展趋势项目的汇交数据
5	东亚典型季风区昼夜和季节尺度辐射、热量和二氧化碳通量基准数据集（2011-2019 年）
6	甘肃河西地区荒漠植物种群繁殖对策的研究项目的汇交数据
7	干旱区景观系统模拟及可恢复弹性极限测度NDVNDVI项目的汇交数据
8	西部山区重大道路工程与环境的相互作用机制项目的汇交数据
9	青藏高原土壤水分及雪水当量的参数反演研究项目的汇交数据
10	草浆造纸废液木质素固沙绿化的功能和机理研究项目的汇交数据

#	标题	文件大小
1	玉龙雪山观测站.bmp	4.9 MiB

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#	时间	姓名	用途
1	2026/01/08 05:08	Li xi**********ang Li	论文题目：基于多源遥感数据的中巴经济走廊地表形变多尺度驱动力解析与灾害风险分区数据在研究中的作用：中巴经济走廊作为“一带一路”倡议的旗舰项目，穿越青藏高原西缘、兴都库什、喀喇昆仑、喜马拉雅等全球最年轻的造山带，沿线地形起伏剧烈（海拔986–7770 m）、构造活动活跃、气候梯度显著、冻融过程复杂、生态环境脆弱。大规模基础设施建设（公路、铁路、油气管道）亟需精准的地表稳定性评价与灾害风险预警。然而，该区域传统地面监测站点稀疏、历史灾害数据匮乏，如何利用多源遥感数据揭示地表形变的多尺度时空格局，并定量解析其复合驱动力（构造、气候、水文、冻融、人类活动等），是当前地球科学、遥感科学与工程地质交叉领域的前沿挑战。当前研究多集中于单一因素分析（如冰川退缩、地震形变）或单一技术监测（如InSAR形变），缺乏对“构造-气候-地表过程”耦合系统的综合性、定量化研究。具体表现在：驱动力解耦不足：难以区分构造抬升/沉降、冻胀/融沉、地下水变动、滑坡蠕变等不同机制引起的形变信号。多尺度关联断裂：大范围、低分辨率的气候数据（如TRMM降水）与局部高分辨率形变数据（如30m LST、InSAR点）之间缺乏有效的尺度转换与耦合模型。过程机理模糊：冻融过程、植被变化、地表温度与形变之间的动态反馈机制不明确。灾害风险评价静态化：现有风险图多基于静态地质条件，未能融入高时空分辨率的动态形变与关键环境变量。论文类型：SCI 导师姓名：徐钟
2	2023/12/15 04:52	郭*	因开展地质调查项目，需要收集冰川基础数据