本数据为阿拉善荒漠生态-水文试验研究站2014年1月土壤含水量和土壤含盐量观测数据,主要观测要素有胡杨林、柽柳林、苦豆子地的土壤含水量和土壤含盐量等。
采集时间 | 2014/01/01 - 2014/01/31 |
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采集地点 | 黑河下游 |
数据量 | 9.2 KiB |
数据格式 | xlsx |
坐标系 | WGS84 |
自主生产(仪器观测)
原始数据,未经加工处理
本数据在获取处理各阶段均有专业人员负责,数据质量良好。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 阿拉善2014年1月土壤含水量和土壤含盐量.xlsx | 9.2 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/02/04 07:34 | 王*硕 |
项目练习写作,需要数据进行绘图模拟和训练我的模型,项目为校大创项目,未结题
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2 | 2023/12/04 22:54 | su***xi |
老师您好,申请该数据用于遥感反演土壤含盐量
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3 | 2023/10/26 22:56 | 曾*源 |
用于第二次青藏科考自然保护地采样环境调查分析。
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4 | 2023/08/22 01:42 | 裴*龙 |
工作区位于黑河下游额济纳旗地区,主要开展植被及地下水模型构建等有关研究。
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5 | 2023/08/07 22:09 | 龚*文 |
论文题目:黑河下游荒漠区水量平衡及其对气候变化和生态补水的响应
论文摘要:
论文类型:博士论文
导师姓名:张志山
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6 | 2023/03/15 00:53 | yi****ang |
论文题目:农田盐渍化土壤盐分影响因素空间分布与关系
论文摘要:土壤盐渍化严重影响了人类生产和生态环境,已成为全球性亟需解决的重大问题,得到了学术界的广泛重视。传统的土壤盐渍化研究方法是以野外定位调查,工作模式由点到线再到面,最后归纳形成宏观的区域,该方法费时费力、测点少、代表性差、无法实现大面积实时动态监测、且往往落后于自然变化过程;多光谱遥感技术信息量大、观测范围广、更新周期短,可以提供实时的时间和空间信息,已被广泛应用于盐渍化土壤特征调查监测中,但是结合人工目视解译和计算机数字图像处理技术各自优势,形成高效率、高精度的自动化信息提取技术,还需学者们的共同努力;在干旱区反演土壤盐分时地面信息受土壤湿度、土壤亮度、天气情况等的影响较大,导致了土壤盐分光谱特征的复杂性,对利用光谱特性识别土壤盐分带来了一定困难,信息提取方法不确定性较强,结果定量化并不令人满意,这方面的研究值得深入探讨;高光谱数据光谱分辨率的提高,能够较客观地反映地物光谱特征极其微弱的变化,可以进行光谱波形形态分析,从而检测出具有诊断意义的地物光谱吸收特征,定量反演土壤盐分含量空间分布。但高光谱数据获取困难,需降维和去噪处理,增加了数据处理上的麻烦,利用高光谱数据存在一定的障碍。
论文类型:本科毕业论文
导师姓名:王新军
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7 | 2023/02/11 20:00 | 刘*楠 |
本人武汉大学硕士研究生,导师杨金忠导师,正在执行“Assessment of Saline Agriculture Options in Asia and the Pacific"项目,需要获取中国地区的土壤信息
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8 | 2022/11/15 06:10 | 张*淑 |
硕士论文用,导师姓名:赵军 教授 基于多源遥感的西北干旱区土壤盐渍化监测,拟使用机器学习算法进行土壤盐分反演模型构建,其中观测土壤数据中的电导率数据作为模型的训练数据和验证数据,其他理化性质和质地数据作为模型特征变量。本研究旨在探讨不同数据源对反演结果的影响,以及方法在大区域尺度下的适用性。
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9 | 2022/01/15 21:37 | 赵*悦 |
老师您好,申请本数据用于论文的辅助数据。
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10 | 2021/04/14 20:36 | 肖*伟 |
期刊论文实验:基于遥感的土壤盐分水分反演科研实验,会标明数据出处
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