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冻土
150
沙漠与荒漠化
149
积雪
81
水文
505
极地
35
生态
478
水土保持
699
气象
662
基础地理
378
遥感及产品
493
社会经济文化
92
地球化学
10
灾害
177
大气本底
73
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历史情景(1979年-2017年)
(57)
多年冻土
(39)
植被
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降水
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西北内陆区
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土壤湿度
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水文气象
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塔里木河源流
(10)
塔里木盆地荒漠区
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气象要素
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河西内陆河
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青海湖水系
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径流
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根
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(8)
水保措施统计表,生物措施(4个二级类要素),工程措施(16个二级类要素)。
(8)
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深度学习
(7)
荒漠化
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人为水土流失地块统计表,不同程度水土流失面积,不同程度的占人为水土流失地块面积
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1991
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1990
(164)
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(155)
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1985
(152)
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(139)
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(10)
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球湖泊水生植被
数据
集(2019-2022年)
水生植被对改善水质、支持渔业和保护湖泊生物多样性至关重要。监测水生植被的时空动态对于评估和保护湖泊生态系统不可或缺。然而,目前还缺乏对湖泊水生植被的全球综合评估。本研
贡献者:
侯雪姣
点击量:
3276
文件大小:
34.0 MiB
更新时间:
2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球综合性同质化太阳表面辐射
数据
集
地表太阳辐射(SSR)是地表能量流动的一个重要因素,可以准确捕捉长期气候变化,了解地球大气系统的能量平衡。然而,由于原位观测数据的时间不均匀性和空间分布不均衡性,太阳
贡献者:
李庆祥
点击量:
3900
文件大小:
26.9 MiB
更新时间:
2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球首套基于SMOS单角度信息的土壤水分、植被光学厚度与40°重建亮温
数据
集(2010-2024 年)
本数据集提供逐日 SMOS-IB 亮温(TB)、土壤水分(SM)与植被光学深度(VOD)产品。该数据集基于 SMOS 卫星观测数据,依托 L-MEB 辐射
贡献者:
李小军
点击量:
15
文件大小:
12.9 GiB
更新时间:
2026-06-18
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球城市范围年度
数据
集(1992-2020 )
通过长时间序列了解全球城市化的时空动态对于实现可持续发展目标越来越重要。通过融合多源夜光观测数据创建的统一夜光(NTL)时间序列复合数据
贡献者:
程昌秀
点击量:
7020
文件大小:
341.6 MiB
更新时间:
2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
阿拉斯加多年冻土融化
数据
库(v2.0.0)
分辨率跨度较大,涵盖野外点位观测数据与 1–125 米分辨率遥感数据,实现阿拉斯加州全域覆盖。库中同时收录突发冻土消融点位与自上而下渐进消融点位,可支撑对比分析与预测模型构建。 本数据
贡献者:
Hailey Webb
点击量:
28
文件大小:
3.8 MiB
更新时间:
2026-06-10
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
利用多种雷达测高
数据
制作每月5km北极海冰厚度产品(1995-2023)
对其长期变化关注较少。在此,我们介绍了基于 ERS-2、Envisat 和 CryoSat-2 的多个雷达测高仪观测数据的北极海冰厚度月度产品。为确保 SIT 检索的准确性,我们提出了一种新颖的数据处理程序,包括
贡献者:
肖峰, 张胜凯
点击量:
5970
文件大小:
927.5 MiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国地区玉米物候产品
数据
集 (1985-2020年)
等分辨率成像分光仪(MODIS)数据。然而,精准农业需要更高分辨率的作物物候信息,以便更好地进行农业生态系统管理,而长期和精细分辨率的陆地卫星观测数据可以满足这一要求。在本研究中,我们利用谷歌地球引擎(GEE)平台
贡献者:
黄健熙
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6551
文件大小:
35.5 GiB
更新时间:
2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于模型产品的统一全球陆地蒸发
数据
集(1980-2017 年)
陆地蒸发(ET)在水文和能量循环中起着至关重要的作用。然而,由于模型参数和强迫数据不完善,广泛使用的基于模型的产品尽管很有帮助,但仍存在很大的不确定性。现有观测数据
贡献者:
王国杰
点击量:
4808
文件大小:
23.5 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球地表水稳定同位素
数据
集(V2)
://wateriso.utah.edu/waterisotopes)、实测数据及参考文献数据。该数据集覆盖七大洲共22389个地表水采样点。自2015年起,中国西北干旱区石羊河流域实施生态水文观测系统,系统性收集地表水稳定同位素数据
贡献者:
朱国锋
点击量:
2013
文件大小:
8.2 MiB
更新时间:
2026-01-31
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国全域合并地表温度
数据
集(1850-2020 年)
全球地表温度观测数据集是全球变暖研究的基础。在全球变暖加剧的背景下和频繁的极端事件,必须提高覆盖率和降低全球地表温度数据集的不确定性。中国
贡献者:
李庆祥
点击量:
8408
文件大小:
81.2 MiB
更新时间:
2026-01-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球地表下 0-30 厘米土壤有机碳密度
数据
集(2000-2005 年)
基于树模型的时空机器学习方法构建。数据集旨在提升全球土壤属性监测能力,实现全球陆地生态系统全覆盖,整体划分为 300 余幅全球拼接影像,格式为云优化地理栅格(COG)。 数据以5 年为时间间隔发布,划分0
贡献者:
Tomislav Hengl
点击量:
15
文件大小:
40.5 GiB
更新时间:
2026-06-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
CAMELE:定位分析多源集合陆地蒸散量
数据
集(1980-2022年)
于使用了不同的强迫输入和不完善的模型参数,广泛使用的产品仍然存在固有的不确定性。此外,由于缺乏足够的全球原位观测数据,直接评估蒸散发产品并不现实,从而阻碍了这些产品的利用和同化。因此,建立可靠的全球基准数据
贡献者:
杨汉波
点击量:
5272
文件大小:
37.9 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
OCNET 全球每日叶绿素-a产品
数据
集(2001–2021年)
开发了一种名为OCNET的卷积神经网络(CNN),用于开阔海域的Chl-a浓度数据重建。从再分析数据和卫星观测数据中选取海面温度(SST)、盐度(SAL)、光合有效辐射(PAR)和海面气压(SSP)作为OCNET的输
贡献者:
龙笛
点击量:
5329
文件大小:
16.0 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
AIMERG:一套新的亚洲降水
数据
产品(0.1度/半小时,2000-2015年)
)构建,相关工作于 2019 年 7 月全部完成。该系列产品仅利用全球降水气候中心数据集(GPCC,空间分辨率 1.0°、时间分辨率逐月)的地面观测数据开展月尺度校准,存在明显局限。针对这一问题,本研
贡献者:
马自强
点击量:
32
文件大小:
73.4 GiB
更新时间:
2026-06-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
新疆NDVI空间分布格局及其影响因子
数据
集(2000-2021年)
特征等非线性因素的影响。因此,植被覆盖变化的监测及其影响因子的响应研究对陆地生态系统研究中具有重要意义。2000-2021年新疆NDVI空间分布格局及其影响因子数据集基于GEE平台获取MODIS遥感数据和ERA5-Land
贡献者:
孙伟
点击量:
5163
文件大小:
2.2 MiB
更新时间:
2026-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国高分辨率卫星太阳诱导叶绿素荧光
数据
集(2000-2022年)
值以及通量塔的总初级生产力(GPP)进行了评估。我们的数据集可促进对精细尺度陆地生态过程的了解,从而对生态系统的生物多样性进行监测,并对作物健康、生产力和压力水平进行精确的长期评估。比例因子为 0.0001。
贡献者:
张兆英
点击量:
5181
文件大小:
429.1 GiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
欧亚大陆1km分辨率多年冻土分布
数据
集(2000-2020年)
准确反映高纬与高海拔地区的冻土分布格局。该数据可为冻土变化分析、碳释放风险评估、区域气候响应模拟和生态环境监测提供基础支撑。
贡献者:
肖瑶, 刘广岳, 赵国辉 ...
点击量:
6830
文件大小:
12.4 MiB
更新时间:
2026-05-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
HRLT:中国气温和降水的高分辨率长期网格
数据
集(1961-2019 年)
湿润指数、纬度和经度等协变量。利用中国各地气象站的观测数据对 HRLT 日数据集的准确性进行了评估。最高气温和最低气温的估算比降水量的估算更为准确。最高气温的平均绝对误差 (MAE)、均方根误差 (RMSE
贡献者:
张峰
点击量:
15386
文件大小:
830.6 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
八一冰川垂直景观梯度气象站
数据
集(2020-2022年)
式雨雪量计和单层温湿风传感器形成垂直景观气象观测剖面,形成典型垂直景观梯度的生态环境变化监测样地。所有站点的气象数据均经过数据质量控制,以剔除野值、异常值、恒定值和极端跳变。通过目视检查每个变量记录,采用时间序列分析检查了所有数值一致性,并应用WMO质量评估和质量控制来确保降水...
贡献者:
韩春坛
点击量:
4965
文件大小:
1.5 MiB
更新时间:
2023-03-01
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MCD15A2叶面积指数LAI(2018-2022年)
被定义为单位面积内所含的植被叶片表面积之和。因该指数可反映研究区内植被叶片的疏密程度及植被的生长状况,所以精确获取LAI显得极为重要。在LAI的获取过程中,遥感信息技术因其可实时动态有效监测植被特征且作业周期短等显著优势而被广泛应用,该技术为植被生化参数的有效研究奠定了基础。
贡献者:
张耀南
点击量:
8723
文件大小:
4.8 GiB
更新时间:
2025-05-29