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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MOD13A2归一化植被指数（NDVI）数据集（2018-2022年）
  植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。目前，归一化植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差相关方面的重要数据源。   NDVI能反映出...
贡献者:
张耀南
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11743
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8.3 GiB
更新时间:
2026-07-07

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MOD13A2增强型植被指数（EVI）数据集（2018-2022年）
  增强型植被指数(EVI)是在归一化植被指数(NDVI)改善出来的，根据大气校正所包含的影像因子大气分子、气溶胶、薄云、水汽和臭氧等因素进行全面的大气校正，EVI大气校正分三步，第一步是去云处理。第二步是大气校正处理，校正内容除了NDVI已有的瑞利散射和臭氧外，还包括大气分子、气溶胶、...
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张耀南
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9350
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8.3 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河流域内生态脆弱区、水源涵养保护区分布数据（2015年）
  根据中国西部地区生态系统的特点，选择生物多样性维持与保护、土壤保持、水源涵养、防风固沙、自然与人文景观保护等因素进行生态系统服务功能重要性评价。   全国水源涵养重要区域主要有昆仑山塔里木河源头，雅鲁藏布江源头，祁连山黑河和疏勒河源头，三江源，大兴安...
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张耀南, 康建芳, 刘春
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15049
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2.9 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域河流分布数据集（2018年）
  该数据集为泾河流域河流分布数据集，包含四级河流和五级河流，根据地形图以及TM遥感影像修订，数据包括空间数据和属性数据。
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张耀南
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10564
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24.8 KiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域地形因子数据集
  地形因子能表示地形表面的基本特征，但很难用一种地形因子也很难准确具体地表达地形的特征，为此，可将各种地形因子综合考虑，在一定程度上刻画地形表面的起伏变化，具有很好的效果。   数据所采用的数据源为DEM。从地理空间数据云（http://www.gs...
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张耀南
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14553
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3.8 GiB
更新时间:
2026-07-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国北方及黄河流域生态系统有机碳储量时空数据集（1980–2020年）
  本数据利用干旱生态系统模型AEM (Arid Ecosystem Model)模拟了中国北方和黄河流域的碳储量，空间分辨率为 10 km×10 km，研究区包括中国北方和黄河流域，分别是新疆维吾尔自治区、西藏自治区、青海省、甘肃省、内蒙古自治区、宁夏回族自治区、辽宁省、黑龙江省、吉林...
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方霞, 裴子卫, 曹良中 ...
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49.2 MiB
更新时间:
2026-05-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国沙脊线数据集（2000-2020年）
  本数据集基于Landsat遥感影像，通过辐射定标和大气校正等预处理算法得到沙漠区域影像，通过人工目视解译的方法提提取沙漠区域中的沙脊线。数据集涉及的沙漠主要包括塔克拉玛干沙漠、 古尔班通古特沙漠（准噶尔盆地沙漠）、巴丹吉林沙漠、腾格里沙漠、库木塔格沙漠、柴达木盆地沙漠、库布齐沙漠、乌...
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柳新朝, 王兆滨, 张耀南
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28.7 GiB
更新时间:
2026-07-01

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MODIS MOD13A2归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2021年）
  植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。目前，归一化植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差相关方面的重要数据源。   NDVI能反映...
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张耀南
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11459
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282.3 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MODIS MCD12Q1土地利用（LC500米）数据集（2001-2020年）
  MCD12Q1土地覆盖数据集中包含了11个主要土地覆盖类型，根据国际地圈生物圈计划（IGBP），其中包括7个自然植被类型，3个土地开发和镶嵌的地类和1个非草木土地类型。 IGBP的全球植被分类方案数据类型最为丰富，因此采用第一个数据集分类方案(LC_Type1)的数据。数据类型是8位...
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张耀南
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899.7 KiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省30米分辨率数字高程模型（DEM）数据
  本数据以ASTERG DEM30M分辨率数字高程数据为数据源，进行影像处理后，生成空间分辨率为30M的DEM数据产品。该数据可为甘肃省科学研究提供基础数据支持。
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张耀南
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479.4 MiB
更新时间:
2026-07-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域基础地理数据集
  本数据集包含以下基础地理数据：   ①渭河流域边界数据：数据格式为Shape；   ②渭河流域省界数据：流经的三大省份（甘肃省、陕西省、宁夏回族自治区），数据格式为Shape；  &em...
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张耀南
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1.4 GiB
更新时间:
2026-07-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MODIS MOD13A2 增强型植被指数（EVI）数据集（2000-2021年）
  增强型植被指数(EVI)是在归一化植被指数(NDVI)改善出来的，根据大气校正所包含的影像因子、大气分子、气溶胶、薄云、水汽和臭氧等因素进行全面的大气校正。EVI大气校正分三步，第一步是去云处理。第二步是大气校正处理，校正内容除了NDVI已有的瑞利散射和臭氧外，还包括大气分子、气溶胶...
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张耀南
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283.8 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MCD15A2叶面积指数LAI（2002-2021年）
  植被叶面积指数（leaf area index,LAI）也称叶面积系数，可表征植被对光线的吸收和拦截以及植被生长状况，通常被定义为单位面积内所含的植被叶片表面积之和。因该指数可反映研究区内植被叶片的疏密程度及植被的生长状况，所以精确获取LAI显得极为重要。在LAI的获取过程中，遥感信...
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张耀南
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317.2 MiB
更新时间:
2025-06-30

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黄河流域防护林数据（2016-2019年）
  防护林（Shelterforest）是为了保持水土、防风固沙、涵养水源、调节气候、减少污染所经营的天然林和人工林（林分指林木的内部结构特征）。   该数据集主要收集了黄河流域各省份（河南省、陕西省、山西省、山东省、青海省、四川省、甘肃省、宁夏回族自治...
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张耀南, 康建芳, 刘春
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13.6 KiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MODIS MCD12Q1土地利用（LC500米）数据集（2001-2019年）
  该土地覆盖数据集中包含了17个主要土地覆盖类型，根据国际地圈生物圈计划（IGBP），其中包括11个自然植被类型，3个土地开发和镶嵌的地类和3个非草木土地类型定义类。   IGBP的全球植被分类方案数据类型最为丰富，因此采用第一个数据集分类方案(LC...
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张耀南
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1.9 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域水文因子数据集
  所采用的数据源为DEM，从地理空间数据云（http://www.gscloud.cn/search）下载，对多幅DEM进行拼接，利用渭河流域的矢量边界对DEM进行裁剪，最终得到渭河流域DEM数据。通过水文分析可确定河流方向、提取河网、河网分级、提取流域，主要包括以下5部分： &...
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张耀南
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1.0 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
HOME框架下GBHM模型观测与模拟数据集
本数据集包括黑河上游流域（莺落峡以上流域）GBHM(Geomorphology-based Hydrological Model)模型的驱动数据、基础数据和参数数据。这里所指的GBHM模型是在原模型基础上，基于HOME建模框架实现的模块化GBHM模型。模型驱动数据包括降水、温度、湿度、风速、日照时数，源自中...
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张耀南
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15538
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22.7 MiB
更新时间:
2023-09-04

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域滑坡点数据（1915-2021年）
  本数据集每条数据记载了滑坡灾害信息收集的来源（包含网址链接）、时间、类型、大小、经纬度位置等。数据集为shp数据，数据主要属性字段如下： OBJECT ID,Shape,Name of Information Source,Link to Information, Source,En...
贡献者:
张耀南
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15592
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36.3 KiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域12.5米分辨率数字高程模型（DEM）数据
  该数据集采用ALOS卫星的测绘成果，经过图像拼接、投影转化、裁剪等处理，生成泾河流域12.5 m分辨率数字高程模型（DEM）。   该数据可为泾河流域区域科学研究提供基础地理数据支持。
贡献者:
张耀南
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289.5 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域河流分布数据集
  该数据集为渭河流域河流数据集，包括平凉市、庆阳市、天水市、宝鸡市、铜川市、咸阳市、渭南市。根据地形图及TM遥感影像修订，数据包括空间数据和属性数据。
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张耀南
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66.1 KiB
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2025-05-29

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