ncdc logo title
ncdc_logo
收起筛选
  • 16/73

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MODIS MOD13A2 归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2020年）
映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数,可以知道不同季节的农作物对氮的需求量, 对合理施用氮肥具有重要的指导作用。   基于MODIS MOD13A2数据集，将覆盖渭河流域的分幅影像，利用MRT工具
贡献者:
张耀南
点击量:
14849
文件大小:
721.3 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MODIS MOD13A2 增强型植被指数（EVI）数据集（2000-2021年）
.v006增强型植被指数EVI数据集，将覆盖泾河流域的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行投影转换、裁剪处理，生成2000-2021年泾河流域MODIS MOD13A2 EVI数据。本数据集
贡献者:
张耀南
点击量:
11924
文件大小:
283.8 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MODIS MOD13A2 增强型植被指数（EVI）数据集（2000-2020年）
型植被指数EVI数据集，将覆盖渭河流域的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理，生成2000-2020年渭河流域MODIS MOD13A2 EVI数据。本数据集
贡献者:
张耀南
点击量:
15828
文件大小:
721.3 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
"一带一路"沿线区域沙漠沙脊线数据集（2000-2020年）
  本数据集基于Landsat遥感影像，通过辐射定标和大气校正等预处理算法得到沙漠区域影像，通过人工目视解译的方法提提取沙漠区域中的沙脊线。数据集
贡献者:
柳新朝, 王兆滨
点击量:
4417
文件大小:
69.5 GiB
更新时间:
2025-11-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河地区地-气相互作用野外观测实验(HEIFE)数据集
旱地区陆面过程的理论研究奠定了观测实验基础。 黑河实验数据库（HDB）（陶泽宏和左洪超，1994a）全面收集和系统整编了黑河实验野外观测资料。在该数据库中，所有观测资料按观测性质和目的分为三类： 第一类：正常
贡献者:
李新
点击量:
12962
文件大小:
108.5 MiB
更新时间:
2023-08-25

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域土地利用LC30米数据集（2000年、2010年、2020年）
  泾河流域30米的土地利用数据共包括8个一级类，分别是：耕地、森林、草地、灌木地、湿地、水体、人造地表、裸地。包含了丰富的地表覆盖空间分布信息，更好的描述土地利用状况和空间分布。
贡献者:
张耀南
点击量:
9282
文件大小:
14.9 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域土地利用LC30米数据集（2000年、2010年、2020年）
  渭河流域30米的土地利用数据共包括10个一级类，分别是：耕地、林地、草地、灌木地、湿地、水体、苔原、人造地表、裸地、冰川和永久积雪。包含
贡献者:
张耀南
点击量:
11537
文件大小:
38.0 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“丝绸之路”沿线冰川变化及预估数据集（2020-2100年）
  本数据集以中国西部冰川区作为研究区，以现有冰川物质平衡观测数据为基础，利用国际主流的OGGM冰川动力模型，模拟了青藏高原主要山脉冰川变化。在排放相对最为理想的SSP1
贡献者:
杜文涛, 陈记祖, 徐强强 ...
点击量:
5310
文件大小:
4.7 GiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球首个30m高分辨率森林干扰数据集GFD（2000-2020年）
  本数据集刻画了近 20 年全球森林遭受的主要扰动类型。部分森林斑块可能同时受多种扰动作用，但本数据集仅记录其主导扰动类型。   数据集
贡献者:
刘时栋
点击量:
221
文件大小:
0 Bytes
更新时间:
2026-05-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
用于农田分割的大规模图像文本数据集基准
以有效建模农田的动态时空演变和空间异质性。语言作为一种结构化的知识载体，能够明确表达农田的时空特征，如其形状、分布以及周围环境信息。因此，基于语言驱动的学习范式可有效缓解农田时空异质性带来的挑战。然而，在农田遥感影像领域，目前尚缺乏支持该研究方向的综合性基准数据集
贡献者:
吴海洋
点击量:
3652
文件大小:
8.7 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SMAP数据的华北荒漠化区域逐日土壤水分数据集（2015-2020年）
森林（RF）和极端梯度提升（XGB），对 36 千米的 SMAP SM 产品进行了降维处理，并根据植被指数和地表温度等相关地表变量生成了空间分辨率更高的 SM 数据。研究选取了对 SM 敏感
贡献者:
王芳
点击量:
5525
文件大小:
6.4 GiB
更新时间:
2026-05-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
近50年新疆1:200万和1:500万自然灾害数据集
本数据集主要反映近50年新疆自然灾害情况包含2个数据集：地质灾害数据集和气象灾害数据集；地质灾害数据集有新疆地震裂度分区图和新疆公路主要自然病害分布图，比例尺1:200万，参照
贡献者:
李锦
点击量:
14725
文件大小:
50.2 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国典型积雪区500m积雪样方数据集（2017-2020年）
  本数据集包含我国典型积雪区2017-2020年3个积雪季21个500m积雪样方的积雪深度、空气温度及雪压数据。积雪样方数据主要采集于我国新疆、青海及东北地区。</p
贡献者:
李兰海, 车涛, 李晓峰 ...
点击量:
8026
文件大小:
438.6 MiB
更新时间:
2023-03-06

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区MODIS MCD15A2 叶面积指数（LAI）数据集（2002-2014年）
基于MODIS MCD15A2.005数据集，将覆盖祁连山地区的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理，生成2002-2014年祁连山地区MODIS
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起
点击量:
16306
文件大小:
31.1 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山典型人工林植被调查数据集（2019年）
  该数据集在研究区设置具有代表性的永久性固定样地，植被数据在生长季较为旺盛的时期进行调查，利用excel统计植物种类、平均高度、密度、盖度等数据。该数据集
贡献者:
朱喜
点击量:
2392
文件大小:
9.9 KiB
更新时间:
2025-12-26

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国典型积雪区25km积雪样方数据集（2017-2020年）
  本数据集包含我国典型积雪区2017-2020年3个积雪季16个25km样方的积雪深度、雪压和积雪密度等数据。积雪样方主要采集自我国新疆和东北地区。数据集共包含16个文
贡献者:
李兰海, 车涛, 李晓峰 ...
点击量:
6560
文件大小:
1.3 GiB
更新时间:
2023-03-06

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
环北极逐月土壤表层温度数据集（2003-2023年）
北极（45°N以北）1 km空间分辨率的月平均SST数据集。使用站点观测数据进行精度验证发现，SST数据集均方根误差（RMSE）范围为1.14–2.09 °C，R²在0.7以上，优于
贡献者:
朱文泉, 郭红翔
点击量:
114
文件大小:
35.4 GiB
更新时间:
2026-05-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河中上游极端降水指数数据集（1961-2020年）
象站点的逐日降水观测资料，经数据筛选、质量检测和异常值剔除，选取并计算了10个极端降水指数，分时段、分区域统计得到黄河中上游地区极端降水指数数据集。经过单位转换、剔除数据缺失站点、插补缺失值等质量控制以及在时间序列和空间格局上的数据
贡献者:
陈超冰, 贺山峰, 李铮 ...
点击量:
3760
文件大小:
12.5 MiB
更新时间:
2025-04-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原不同市县年气温数据集（1982-2020年）
是市县等局部单元上的长期气温动态与趋势变化的评估仍存在不确定性。本研究利用中国气象驱动数据集（China Meteorological Forcing Dataset, CMFD）版本 1.7”，生成黄土高原1982-2020年历史气温数据产品，再从中提取出不同市县的历史气温<...
贡献者:
张宝庆
点击量:
4
文件大小:
23.3 KiB
更新时间:
2026-05-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原月合成植被指数数据集（1982-2020年）
  利用MOD13Q1、GIMMS NDVI 3g植被指数数据集，结合数字高程模型等数据源，基于随机森林降尺度模型生成青藏高原1982-2020年250 m空间逐月NDVI
贡献者:
黄晓东, 杨霞礼
点击量:
4756
文件大小:
76.4 GiB
更新时间:
2024-11-26

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596