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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省部分
植被覆盖
率(FVC) 数据集(2000-2021年)
GLASS植被覆盖度产品(Fractional Vegetation Cover,简称FVC)基于机器学习方法训练出从预处理的反射率到FVC值的关系模型,用以生产全球陆表植被覆盖度
贡献者:
张耀南
点击量:
10763
文件大小:
8.2 GiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MOD13A2归一化
植被
指数(NDVI)数据集(2018-2022年)
生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差相关方面的重要数据源。 NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等,且与植被覆盖有关。是反
贡献者:
张耀南
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11363
文件大小:
8.3 GiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MODIS MOD13A2 归一化
植被
指数(NDVI)数据集(2000-2020年)
生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差相关方面的重要数据源。 NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等,且与植被覆盖有关。是反
贡献者:
张耀南
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文件大小:
721.3 MiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MODIS MOD13A2归一化
植被
指数(NDVI)数据集(2000-2021年)
生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差相关方面的重要数据源。 NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等,且与植被覆盖有关。是反
贡献者:
张耀南
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文件大小:
282.3 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2015-2016年黄河流域草地
覆盖
面积数据
黄河流域各省份(河南省、陕西省、山西省、山东省、青海省、四川省、甘肃省、宁夏回族自治区、内蒙古自治区)2015、2016两年草地分布面积,以千公顷为面积单位,对黄河流域的各省份草地覆盖
贡献者:
张耀南, 康建芳, 刘春
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11249
文件大小:
12.8 KiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MOD13A2增强型
植被
指数(EVI)数据集(2018-2022年)
输入的NIR、Red、Blue都经过比较严格的大气校正,所以在设计植被指数算式时,无须为了消除乘法性噪音而采用基于NIR/Red比值的植被指数,因此也就解决了由此引起的植被指数容易饱和以及与实际植被覆盖
贡献者:
张耀南
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8985
文件大小:
8.3 GiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MODIS MOD13A2 增强型
植被
指数(EVI)数据集(2000-2020年)
输入的NIR、Red、Blue都经过比较严格的大气校正,所以在设计植被指数算式时,无须为了消除乘法性噪音而采用基于NIR/Red比值的植被指数,因此也就解决了由此引起的植被指数容易饱和以及与实际植被覆盖
贡献者:
张耀南
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15868
文件大小:
721.3 MiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MODIS MOD13A2 增强型
植被
指数(EVI)数据集(2000-2021年)
输入的NIR、Red、Blue都经过比较严格的大气校正,所以在设计植被指数算式时,无须为了消除乘法性噪音而采用基于NIR/Red比值的植被指数,因此也就解决了由此引起的植被指数容易饱和以及与实际植被覆盖
贡献者:
张耀南
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11962
文件大小:
283.8 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中巴经济走廊逐月温度
植被
干旱指数数据集(2000-2017年)
土壤含水量是干旱监测的重要指标,而温度植被干旱指数能够通过反演表层土壤水分来监测旱情。本数据集基于MODIS植被指数和地表温度产品,结合SRTM DEM数据,利用NDVI-LST特征
贡献者:
张耀南, 冯克庭, 田德宇
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17645
文件大小:
583.8 MiB
更新时间:
2023-09-04
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MCD12Q1土地利用遥感数据集(2001-2021年)
MCD12Q1土地覆盖数据集中包含了11个主要土地覆盖类型,根据国际地圈生物圈计划(IGBP),其中包括7个自然植被类型,3个土地开发和镶嵌的地类和1个非
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张耀南
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9093
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619.5 MiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MODIS MCD12Q1土地利用(LC500米)数据集(2001-2020年)
MCD12Q1土地覆盖数据集中包含了11个主要土地覆盖类型,根据国际地圈生物圈计划(IGBP),其中包括7个自然植被类型,3个土地开发和镶嵌的地类和1个非
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张耀南
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文件大小:
899.7 KiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山区域Sentinel-2遥感数据集(2015-2021年)
的10米分辨率的多光谱图像。 哨兵2号卫星由两颗卫星组成,用于支持植被、土地覆盖和环境监测。Sentinel-2多光谱仪器沿290公里的轨道带采集了从可见光和近红外到短波红外(SWIR)等13个光
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张耀南
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文件大小:
5.3 TiB
更新时间:
2025-04-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MODIS MCD12Q1土地利用(LC500米)数据集(2001-2019年)
该土地覆盖数据集中包含了17个主要土地覆盖类型,根据国际地圈生物圈计划(IGBP),其中包括11个自然植被类型,3个土地开发和镶嵌的地类和3个非
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张耀南
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12953
文件大小:
1.9 MiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域土地利用数据LC10米数据集(2020年)
该数据集具有高覆盖性、时效性好(2020年)、分辨率高(10米)的特点,以泾河流域为研究区域,提取基于机器学习方法对哨兵2遥感影像处理的土地利用数据,分为九大类(水体
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张耀南
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文件大小:
26.4 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省土地利用LC10米数据集(2020年)
该数据集具有高覆盖性、时效性好(2020年)、分辨率高(10米)的特点,以渭河流域为研究区域,提取基于机器学习方法对哨兵2遥感影像处理的土地利用数据,分为十大类(水体
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张耀南
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文件大小:
397.2 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域土地利用LC10米数据集(2020年)
该数据集具有高覆盖性、时效性好(2020年)、分辨率高(10米)的特点,以渭河流域为研究区域,提取基于机器学习方法对哨兵2遥感影像处理的土地利用数据,分为十大类(水体
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张耀南
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11949
文件大小:
82.5 MiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MCD15A2叶面积指数LAI(2018-2022年)
植被叶面积指数(leaf area index,LAI)也称叶面积系数,可表征植被对光线的吸收和拦截以及植被生长状况,通常被定义为单位面积内所含的植被
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张耀南
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8660
文件大小:
4.8 GiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MCD15A2叶面积指数LAI(2002-2020年)
植被叶面积指数(leaf area index,LAI)也称叶面积系数,可表征植被对光线的吸收和拦截以及植被生长状况,通常被定义为单位面积内所含的植被
贡献者:
张耀南
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12922
文件大小:
954.1 MiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MCD15A2叶面积指数LAI(2002-2021年)
植被叶面积指数(leaf area index,LAI)也称叶面积系数,可表征植被对光线的吸收和拦截以及植被生长状况,通常被定义为单位面积内所含的植被
贡献者:
张耀南
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文件大小:
317.2 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MOD17A3HGF净初级生产力NPP数据(2000-2022年)
植被的净初级生产力(NPP,Net Primary Productivity)是陆地植被通过光合作用固定太阳能,在单位时间内单位面积所获得生物量的净增加量。NPP作为
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张耀南
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9328
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589.2 MiB
更新时间:
2025-05-29