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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球城市范围年度数据集（1992-2020 ）
序列图像中绘制了与局部高强度人类活动相关的城市化区域。该框架包括三个部分：(1)对NTL信号进行聚类，生成潜在的城市群；(2)确定最佳阈值，划分年度城市范围；(3)检查时间一致性，修正像素级城市动态。我们利用其他城市遥感
贡献者:
程昌秀
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7438
文件大小:
341.6 MiB
更新时间:
2026-05-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东亚典型季风区昼夜和季节尺度辐射、热量和二氧化碳通量基准数据集（2011-2019 年）
其他月份，显热则占主导地位。我们目前的工作提供令人信服的证据，证明该数据集在多个研究领域具有潜力，包括研究陆地-大气相互作用、改进边界层参数化方案、评估遥感算法、验证碳通量建模和反演，以及
贡献者:
高志球, 杨元建
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5329
文件大小:
54.2 MiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高亚洲逐日积雪覆盖度数据集（2002-2018年）
已经被中山大学、中科院青藏高原研究所、遥感所、安徽师范大学、南京大学、河海大学、河南理工大学等学生用作硕士、博士毕业论文撰写以及用作与其他积雪产品数据精度评估等方面。
贡献者:
邱玉宝, 王星星
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17992
文件大小:
18.6 GiB
更新时间:
2026-05-26

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
格陵兰岛出口冰川的冰川前缘位置：用于算法验证的空间扩展季节性记录与基准数据集（2002–2021年）
卫星 Sentinel-1/2、中分辨率成像光谱仪 MODIS、欧洲环境卫星合成孔径雷达 ENVISAT ASAR、先进星载热发射和反射辐射计 ASTER 以及欧洲遥感卫星合成孔径雷达 ERS SAR。 &emsp
贡献者:
江利明
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1497
文件大小:
8.5 MiB
更新时间:
2026-05-26

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”中亚地区及中国西北地区滑坡高精度影像及解译数据集
  中亚地区作为“一带一路”建设的核心区域，目前针对该地区滑坡灾害的遥感自动化检测和提取信息相对匮乏，而崩塌和滑坡等地质灾害在中亚地区影响日益显著。因此，本数据集以“一带
贡献者:
火久元, 王院荣, 张耀南 ...
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8226
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7.2 GiB
更新时间:
2026-07-01

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源区30m逐年河冰分布范围数据集（1990-2023年）
  河冰监测对于河流径流过程、区域水循环研究，水资源管理以及冰凌灾害防治有着重要意义。高寒山区河冰所在区域气候严寒，实地观测十分困难，遥感
贡献者:
李浩杰, 邵东航, 王禹中 ...
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7884
文件大小:
369.8 MiB
更新时间:
2026-05-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
毛乌素沙地长时序土地利用/覆被空间分布数据集（1980-2025年）
态评估提供更为准确的基础底图。   本数据产品基于1980-2025年共10期Landsat系列遥感影像（5年时间步长）生产，空间分辨率为30 m。数据集采用一级土地利用/覆被分类体系，涵盖乔木林、灌木
贡献者:
罗志佳, 连杰, 张雷 ...
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641
文件大小:
110.2 MiB
更新时间:
2026-05-26

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国及周边地区多空间分辨率地表温度逐小时数据集(2000-2023年)
土环境变化研究提供了一套多空间分辨率的逐时温度数据集。相比于卫星遥感的瞬时观测，该地表温度的观测时间分辨率扩展到逐小时，并实现了更连续、完整的空间覆盖，为中国及周边地区的气候变化研究提供了基础数据。   当前
贡献者:
赵国辉
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3620
文件大小:
749.7 GiB
更新时间:
2025-12-16

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青藏高原多年冻土区90m分辨率活动层水分空间分布数据集（2009-2024年）
了青藏高原全深度活动层水分连续空间制图的数据空白。   数据以2009-2024 年青藏高原冻土区 342 个实测点为基础，含环刀法实测剖面数据与探地雷达（GPR）反演数据；协同多源遥感因子（Sentinel‑1 反演、NDVI
贡献者:
杜二计
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1739
文件大小:
2.9 GiB
更新时间:
2026-05-30

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2000-2021年黄河源区无缝MODIS积雪覆盖面积比例数据集
遥感监测数据集。   数据内容：数据包含的要素是FSC，空间覆盖范围为整个黄河源区，数据起始时间为2000-2001雪季开始（即2000年11月1日），数据
贡献者:
杨映, 唐忠喜, 邢德 ...
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8878
文件大小:
32.6 GiB
更新时间:
2026-05-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国祁连山葫芦集水区冰冻圈水文气象观测（CHOICE）数据集（2009-2017年）
芦集水区建立了冰冻圈水文气象观测系统（CHOICE），这是位于中国西北部祁连山黑河上游的仪器仪表良好的实验和代表性集水区。CHOICE包括海拔2，980至4800米的密集气象测量，例如冰川，雪和永久冻土水文;垂直景观区的水热平衡，包括高山草原、草甸
贡献者:
韩春坛, 陈仁升, 刘章文
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6384
文件大小:
76.9 KiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国积雪历史数据集（ 2008-2019年）
数字化遗漏数据进行了补录。   具体分为14个子数据集：北疆地区不同粒径积雪光谱反射率数据集（2010年）、黑龙江省积雪属性观测数据集（2016年）、怀来遥感
贡献者:
郑照军, 郝晓华, 李晓峰 ...
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12661
文件大小:
327.3 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MODIS_MOD11A2数据集（2000-2021年）
  本数据来源于NASA官网，数据集包含的数据产品为MOD11A2。以2000年-2021年MODIS的地表温度MOD11A2数据为数据源。数据分辨率为1KM，产品为8天合成，利用MRT工具，进行投影转换等影像处理。再利用泾河流域边界，采用Python批量裁剪，生成2000-2021年泾...
贡献者:
张耀南
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12509
文件大小:
616.9 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国地表温度月尺度数据集（2003-2017年）
  本数据集包含2003-2017年期间中国（约960万平方公里土地）的地表温度数据，以摄氏度为单位，时间分辨率为月尺度，空间分辨率为5600米。通过结合MODIS日数据（MOD11C1和MYD11C1）、月数据（MOD11C3和MYD11C3）以及气象站数据，重建月LST影像中云覆盖下...
贡献者:
毛克彪
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7952
文件大小:
154.3 MiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2014年阿拉善土壤含水量和土壤含盐量
本数据为阿拉善荒漠生态－水文试验研究站2014年1月土壤含水量和土壤含盐量观测数据，主要观测要素有胡杨林、柽柳林、苦豆子地的土壤含水量和土壤含盐量等。
贡献者:
鱼腾飞
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7548
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9.2 KiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区MODIS MOD17A3HGF 净初级生产力（NPP）数据集（2000-2019年）
基于MOD17A3HGF.006数据集，将覆盖祁连山地区的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理，生成2000-2019年祁连山地区MODIS MOD17A3HGF NPP数据。本数据集空间分辨率为500 m，时间分辨率为1年。
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起
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22923
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29.9 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区MODIS MCD15A2 叶面积指数（LAI）数据集（2002-2014年）
基于MODIS MCD15A2.005数据集，将覆盖祁连山地区的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理，生成2002-2014年祁连山地区MODIS MCD15A2 LAI数据。本数据集空间分辨率为1 km，时间分辨率为8天。
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起
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16948
文件大小:
31.1 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区MODIS MOD13A2 归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2015年）
基于MODIS MOD13A2.005 NDVI数据集，将覆盖祁连山地区的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理，生成2000-2015年祁连山地区MODIS MOD13A2 NDVI数据。本数据集空间分辨率为1 km，时间分辨率为16天。
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起
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18270
文件大小:
153.7 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区MODIS MOD13A2 增强型植被指数（EVI）数据集（2000-2014年）
基于MODIS MOD13A2.005 增强型植被指数EVI数据集，将覆盖祁连山地区的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理，生成2000-2014年祁连山地区MODIS MOD13A2 EVI数据。本数据集空间分辨率为1 km，时间分辨率为16天。
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起
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12978
文件大小:
133.2 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球10公里分辨率网格化作物生产数据集（2010-2020年）
  每年每种作物的GGCP10以单波段图像表示。GGCP10的像素值对应各自空间网格的作物生产数据，单位为千吨。这些数据涵盖了从2010年到2020年的11年时间。有四种作物:玉米、小麦、水稻和大豆。该数据产品共有44张tif图像。图像的像素值表示该空间网格的作物产量，单位为千吨。</p...
贡献者:
吴炳方
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71.6 MiB
更新时间:
2026-01-14

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