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402
冻土
156
沙漠与荒漠化
150
积雪
84
水文
518
极地
35
生态
490
水土保持
699
气象
687
基础地理
379
遥感及产品
494
社会经济文化
92
地球化学
11
大气本底
75
灾害
179
泥石流
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其他
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黑河流域地表过程
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水文
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能见度
(24)
气象
(11)
气象要素
(11)
地表温度
(10)
时段降水量
(10)
最大降水量
(10)
水保措施统计表,生物措施(4个二级类要素),工程措施(16个二级类要素)。
(9)
黄河流域
(9)
日降水量
(8)
降水
(8)
植被覆盖度统计表,高、中高、中、中低、低林草不同覆盖度面积及比例,水力侵蚀区
(7)
水位
(7)
降水摘录
(7)
x方向流速
(6)
y方向流速
(6)
z方向流速
(6)
土壤温度
(6)
垂向深度
(6)
堤前水位
(6)
堤后水位
(6)
巴歇尔槽水位
(6)
巴歇尔槽流量
(6)
时间
(6)
机器学习
(6)
气温
(6)
溃口宽度
(6)
观测数据
(6)
降水量
(6)
中国
(5)
人为水土流失地块统计表,不同程度水土流失面积,不同程度的占人为水土流失地块面积
(5)
侵蚀模数
(5)
地表位移GPS监测
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甘肃省
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遥感
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降雨量
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不同程度水土流失面积,不同程度的占人为水土流失地块面积
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全球
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冻土
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平均流量
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(3)
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(3)
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(3)
年输沙量
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(3)
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径流深
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最大流量
(3)
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洪水输沙量
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(3)
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逐日平均悬移质输沙率
(3)
逐日平均流量
(3)
长时序
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(39)
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(30)
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(30)
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(30)
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1975
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1973
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1958
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1957
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1956
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(9)
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(7)
黑河流域下游
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(5)
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(5)
鄂毕河流域
(5)
阿尔泰山
(5)
阿柔超级站
(5)
额尔齐斯河流域
(5)
一带一路
(4)
伏牛山中条山国家级重点治理区,河南省,山西省
(4)
南小河沟
(4)
塔里木河国家级重点预防区,新疆维吾尔自治区,阿克苏市,乌什县,阿瓦提县,泽普县,莎车县,叶城县,麦盖提县,巴楚县,和田市,和田县,墨玉县,皮山县,洛浦县,策勒县,于田县,民丰县,阿合奇县,阿拉尔市
(4)
大满超级站
(4)
子午岭六盘山国家级重点预防区,陕西省,甘肃省,宁夏回族自治区
(4)
甘青宁国家级重点治理区:青海省、宁夏回族自治区、甘肃省
(4)
祁连山
(4)
秭归县
(4)
罗玉沟
(4)
西峰
(4)
长江三峡库区
(4)
阴山北麓国家级重点预防区,内蒙古自治区,达尔罕茂明安联合旗,乌拉特中旗,乌拉特后旗,四子王旗,苏尼特左旗,苏尼特右旗
(4)
青海省
(4)
黄泛平原国家级重点预防区,河南省延津县,封丘县,长垣县,范县
(4)
中亚
(3)
中巴经济走廊
(3)
临泽
(3)
亚洲
(3)
亚洲高山区
(3)
伊犁
(3)
北半球
(3)
南小河沟流域
(3)
塔吉克斯坦
(3)
天山北坡国家级重点预防区,新疆维吾尔自治区,天山区,达坂城区,乌鲁木齐县,独山子区,哈密市,伊吾县,巴里坤哈萨克自治县,昌吉市,阜康市,呼图壁县,玛纳斯县,奇台县,吉木萨尔县,木垒哈萨克自治县,博乐市,精河县,温泉县,塔城市,乌苏市,额敏县,沙湾县,托里县,裕民县,石河子市,五家渠市
(3)
天山积雪雪崩站气象观测场
(3)
宁县
(3)
巴基斯坦
(3)
新疆维吾尔自治区, 若羌县,且末县
(3)
柴达木盆地
(3)
沂蒙山泰山国家级重点治理区,山东省历城区,长清区,泰山区,岱岳区,新泰市,莱城区,钢城区
(3)
渭河流域
(3)
砚瓦川
(3)
蒙古
(3)
西峰区
(3)
阿勒泰山国家级重点预防区,新疆维吾尔自治区,阿勒泰市,布尔津县,富蕴县,哈巴河县,青河县,吉木乃县,北屯市
(3)
阿富汗
(3)
韭园沟
(3)
黄河多沙粗沙国家级重点治理区,山西省,内蒙古,陕西省,甘肃省,宁夏回族自治区
(3)
黑河上游
(3)
“一带一路”地区
(2)
乌梁素海
(2)
冰冻圈
(2)
县域
(2)
吉尔吉斯斯坦
(2)
吕二沟
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垭口站
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大沙龙站
(2)
大野口
(2)
张掖湿地站
(2)
新疆
(2)
景阳岭站
(2)
桥沟
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武威市民勤县西渠镇
(2)
民勤县西渠镇
(2)
沙坡头
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混合林站
(2)
美国
(2)
腾格里沙漠东南缘
(2)
花寨子荒漠站
(2)
荒漠站
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裴家峁沟
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青海湖
(2)
黄河河南段
(2)
黑河下游
(2)
黑河中游
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三峡
(1)
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(1)
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(1)
三江源区
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下游天然绿洲试验区
(1)
东北地区
(1)
东大圩
(1)
东川
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中国典型积雪区
(1)
中国北方地区
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共享方式:
申请获取
(162)
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(101)
开放获取
(38)
贡献者:
黄河流域水土保持生态环境监测中心
(44)
刘绍民
(31)
张耀南
(21)
黄河水土保持绥德治理监督局(绥德水土保持科学试验站)
(13)
黄河水利委员会西峰水土保持科学试验站
(10)
张晓煜
(7)
戚园春
(6)
张伟
(5)
黄海峰
(5)
赵国辉
(5)
杨荣
(4)
黄翠华
(3)
李兰海
(3)
张举涛
(3)
郝晓华
(3)
金博文
(3)
彭小清
(3)
康雷
(2)
杜二计
(2)
龙笛
(2)
朱高峰
(2)
宋春林
(2)
王宇晖
(2)
杨淇越
(2)
朱国锋
(2)
王荣新
(2)
李庆祥
(2)
夏浩铭
(2)
白瑞强
(2)
李召良
(1)
寇晓军
(1)
王宁
(1)
杨帆
(1)
康育龙
(1)
何青青
(1)
何振芳
(1)
杜涛
(1)
张玉兰
(1)
吴清茹
(1)
王飞腾
(1)
火久元
(1)
张奥南
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曾大海
(1)
张宇翔
(1)
南卓铜
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黄乃亮
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杜青松
(1)
田汉强
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刘巧
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(1)
蒋玲梅
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张兆英
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吴晓东
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成里京
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车涛
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徐培耘
(1)
方霞
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尤全刚
(1)
杨映
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朱喜
(1)
富翔
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宋东日
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施小清
(1)
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(1)
宋春桥
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黄晓东
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王雪君
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曹广民
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孔少飞
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彭飞
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曹乐
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罗志佳
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刘勇
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连峰
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14/16
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
塔克拉玛干沙漠流沙CO2通量数据集(2000-2022年)、塔克拉玛干沙漠流沙固碳能力
多数陆地生态系统碳汇功能评估中都将沙漠区域排除在外,导致诸多的评估结果中沙漠呈无数据的“灰色地带”,制约了全球碳收支评估的完整性和准确性。为此,基于多源数据,在沙漠流沙碳汇内部过程和驱动机制而建立的CO2通量经验估算方案的基础上,估算
贡献者:
杨帆, 黄建平, 杨萍 ...
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文件大小:
2.9 GiB
更新时间:
2025-08-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
湖冰完整季节周期下的现场观测数据集
; Meteorological data:气温、相对湿度、风速、气压、地表温度。 Solar radiation data:太阳入射辐射和太阳反射辐射。 <p
贡献者:
卢鹏
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4276
文件大小:
1.4 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
美国30m分辨率地下水埋深(WTD)空间分布图(1914-2023年)
机器学习方法完成模型训练。研究构建包含 300 棵决策树的随机森林模型,选取 80% 观测样本开展训练;模型输入变量涵盖气候要素(降水量、气温、潜在蒸散发)、地下介质属性(渗透系数、土壤质地)以及地形特征(高程、坡度、至河流
贡献者:
Laura E. Condon
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335
文件大小:
34.1 GiB
更新时间:
2026-06-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北半球长时间序列公里级年平均地温数据集(1850-2100年)
空间分辨率较低。以CMIP6数据为基础,通过降尺度的方法获得1km分辨率的多年冻土区地表气温;然后该数据作为多年平均地温未来变化的高精度高分辨输入变量,从而进一步获得1km分辨率的北半球年平均地温,通过
贡献者:
彭小清, 金浩东, 赵国辉
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9242
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77.6 GiB
更新时间:
2026-05-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国高分辨率卫星太阳诱导叶绿素荧光数据集(2000-2022年)
值以及通量塔的总初级生产力(GPP)进行了评估。我们的数据集可促进对精细尺度陆地生态过程的了解,从而对生态系统的生物多样性进行监测,并对作物健康、生产力和压力水平进行精确的长期评估。比例因子为 0.0001。
贡献者:
张兆英
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文件大小:
429.1 GiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
龙巴萨巴冰碛坝温度及埋藏冰消融数据集(1959-2099年)
了观测期1959-2021年和未来情景SSP1-2.6,SSP2-4.5和SSP5-8.5下2015-2099年坝体的冻融过程和最大融化深度,并计算了未来情景SSP1-2.6,SSP2-4.5和SSP5-8.5下坝
贡献者:
王欣, 王嘉, 张艳林 ...
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11400
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320.8 MiB
更新时间:
2023-06-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
环北极多年冻土顶板温度数据集(2003-2023年)
自从2013年全球变暖“停滞期”结束后,全球近地表温度快速升高,引起多年冻土状态发生变化。缺乏停滞期前后十年的多年冻土顶板温度数据,制约
贡献者:
朱文泉, 郭红翔
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文件大小:
274.8 MiB
更新时间:
2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球首套基于SMOS单角度信息的土壤水分、植被光学厚度与40°重建亮温数据集(2010-2024 年)
; 研究采用 SMAP-INRAE-BORDEAUX(SMAP-IB)反演算法,并结合更新后的地表粗糙度数据集,生成 SMOS-IB 土壤水分与植被光学深度产品(Li 等,2022;Konkathi
贡献者:
李小军
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12.9 GiB
更新时间:
2026-06-18
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北半球长时间序列公里级活动层厚度数据集(1850-2100年)
于多年冻土区的活动层厚度的变化必然会造成很大影响。在以往的研究中,基于野外实测数据以及遥感反演算法已经对活动层厚度在历史时期下的变化有了很多探讨,但其空间分辨率也较低。以CMIP6数据为基础,通过降尺度的方法获得1km分辨率的多年冻土区地表气温;然后
贡献者:
彭小清, 金浩东, 赵国辉
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71.1 GiB
更新时间:
2026-07-02
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲水塔地区的 MODIS 每日云隙填充零星积雪数据集(2000-2022 年)
MODIS FSC 产品可为亚洲水塔地区的山地水文模型、地表模型和数值天气预报提供积雪的定量空间分布信息。
贡献者:
蒋玲梅
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37.2 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1959-2022年天山乌鲁木齐一号冰川质量平衡观测数据集
本数据是天山乌鲁木齐河源头乌鲁木齐1号冰川的长期物质平衡数据汇编,记录了该冰川自1958年以来的年度质量平衡结果。该流域的乌鲁木齐1号冰川是世界冰川监测服务组织(WGMS)重点监测的10个冰
贡献者:
王飞腾, 杨淑静, 刘爽爽
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7491
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11.8 KiB
更新时间:
2024-09-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国典型积雪区积雪化学数据集(2017-2021年)
及东北地区的普通站包含积雪深度、空气温度数据,西藏地区的普通站包含积雪深度和雪压数据。 超级站分别为1_阿勒泰站、2_天山雪崩站、3_甘德站、4_错那站、5_黑河站和6_东北森林站。观测
贡献者:
车涛, 王宁练
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9990
文件大小:
3.3 MiB
更新时间:
2023-03-06
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河上中游淤地坝高分辨率光学遥感卫星影像样本数据集
生产、减轻黄河泥沙、改善生态环境等方面均发挥了重要作用。基于Google Earth 19级遥感影像数据,在黄河中上游流域通过目视解译标记了714张淤地坝样本,每个样本进行了图像增强,总产生了3570个淤
贡献者:
敏玉芳, 艾鸣浩, 张耀南 ...
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10720
文件大小:
1.6 GiB
更新时间:
2026-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国及美国海岸高精度遥感反射率产品(MODIS,2003-2022年)
MODIS Aqua Rrs 产品相比(平均回归斜率:0.90±0.06),改进框架在八个波段(尤其在 488–555nm 波段范围内)实现了更高精度和更低的过程校正偏差(斜率:1.00±0.08)。新数
贡献者:
连峰
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3700
文件大小:
26.3 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木盆地土壤水分、温度检测数据集(2020-2021年)
本数据是利用土壤湿度和温度传感器实测得到。分别在三个不同梯度的草地测得,每一个地点从不同深度进行了测量。
贡献者:
朱高峰
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5645
文件大小:
1.1 MiB
更新时间:
2025-04-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木盆地矢量边界数据集(2021年)
柴达木盆地位于青海省西北部,青藏高原东北部,主要分布在青海省海西蒙古族藏族自治州境内,面积约24万平方公里,是中国三大内陆盆地之一,属于封闭性的巨大山间断陷盆地。该数据表示了柴达木盆地的地理范围,数据集主要应用于地图制作以及研究区域裁剪。
贡献者:
朱高峰
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10793
文件大小:
48.2 KiB
更新时间:
2026-07-07
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲高山区冰冻圈逐日无云遥感指数数据集(2000–2023)
地表反射率数据的基础上提取积雪、植被和水体指数,其次通过同一天Terra-Aqua数据融合、时域插值算法、空域插值算法以及Canny边缘检测与填充算法的技术处理,实现逐日无云驱动数据的制备。 </p
贡献者:
孙兴亮, 胡志敏, 石凯丹 ...
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6537
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2.0 TiB
更新时间:
2026-07-01
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于GCN_GRU模型的青海省逐日蒸散发融合数据集(1990-2023年)
)的精度。为提高数据准确性,我们引入地表温度和净辐射作为协变量进行数据融合,并提出一种基于深度学习的多源ET融合模型,该模型通过挖掘时空依赖关系整合相应数据,其核心由图卷积神经网络(GCN)和门
贡献者:
权晨, 张小丹, 刘畅 ...
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163
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352.8 MiB
更新时间:
2026-07-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
OCNET 全球每日叶绿素-a产品数据集(2001–2021年)
海洋颜色数据对我们了解生物和生态现象及过程至关重要,也是物理和生物地球化学海洋模型的重要输入源。叶绿素-a(Chl-a)是海洋环境中海洋颜色的关键变量。卫星
贡献者:
龙笛
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5667
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16.0 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原三种全球气候模式降尺度日值气温数据集(2015-2100年)
°的高空间分辨率与日时间分辨率。相较于原始模式数据,本数据集的核心优势在于其高分辨率气温数据产品更精细地刻画气温的时空分异规律,显著提升对局地极端高温、低温事件的模拟能力,从而为区域气候模拟、水文过程
贡献者:
张宝庆
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645
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22.0 GiB
更新时间:
2026-05-21