ncdc logo title
ncdc_logo
收起筛选
  • 15/64

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1986-1990年黄土丘陵沟壑区第一副区桥沟流域不同地貌类型径流场土壤含水率观测数据集
深度0-10cm）"、"两测次间降水量（mm）"、月日。
贡献者:
黄河水土保持绥德治理监督局（绥德水土保持科学试验站）
点击量:
10250
文件大小:
33.7 KiB
更新时间:
2023-05-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2011-2020年黄土丘陵沟壑区第三副区罗玉沟流域径流场数据集
造了之前项目布设的17个径流小区，增加布设了具有地区代表性的林地（刺槐林）、经济林（樱桃）径流小区各1个，自2018年开始观测。径流场汛期观测，观测降水量、径流、泥沙、地表植被、土壤含水率等参数指标。本数
贡献者:
黄河水土保持天水治理监督局
点击量:
3750
文件大小:
384.8 KiB
更新时间:
2023-05-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
长江中下游出入梅日期及其强度数据集（1951-2020年）
旱涝预测及防灾减灾研究。生产上采用标准化判别方法，以逐日降水、气温及副高位置等综合识别梅雨过程，提取入梅日期、出梅日期、梅雨期长度、总降水量等要素。数据可广泛应用于气候变化趋势分析、梅雨季节预测、水资源评估、农业
贡献者:
熊丰
点击量:
147
文件大小:
49.5 KiB
更新时间:
2026-07-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）
象站的观测数据研制而成。ChinaMet 包括 8个气象要素，分别为：降水量（pre）、近地面2米平均气温（tmpmean）、最高气温（tmpmax）、最低气温（tmpmin）、 10米风速（wind）、相对湿度（rhu）、地面
贡献者:
张凌, 胡英屹, 赵彦博 ...
点击量:
55067
文件大小:
3.5 TiB
更新时间:
2026-09-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2021-2022年黄土丘陵沟壑区第一副区桥沟流域不同地貌类型径流场土壤含水率观测数据集
0.32KM,相对高差132m,沟壑密度5.4km²，属于裴家峁沟（无定河一级支流）的一级支流。本数据集对桥沟8个不同地貌类型径流小区土壤含水量进行观测，每天采集土壤样品，降水日对样品进行测定，没有降水
贡献者:
黄河水土保持绥德治理监督局（绥德水土保持科学试验站）
点击量:
5905
文件大小:
74.2 KiB
更新时间:
2023-10-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2024年黄土丘陵沟壑区第一副区桥沟流域不同地貌类型径流场土壤含水率观测数据集
0.32KM,相对高差132m,沟壑密度5.4km²，属于裴家峁沟（无定河一级支流）的一级支流。本数据集对桥沟8个不同地貌类型径流小区土壤含水量进行观测，每天采集土壤样品，降水日对样品进行测定，没有降水
贡献者:
黄河水土保持绥德治理监督局（绥德水土保持科学试验站）
点击量:
2722
文件大小:
35.1 KiB
更新时间:
2025-10-31

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2023年黄土丘陵沟壑区第一副区桥沟流域不同地貌类型径流场土壤含水率观测数据集
0.32KM,相对高差132m,沟壑密度5.4km²，属于裴家峁沟（无定河一级支流）的一级支流。本数据集对桥沟8个不同地貌类型径流小区土壤含水量进行观测，每天采集土壤样品，降水日对样品进行测定，没有降水
贡献者:
黄河水土保持绥德治理监督局（绥德水土保持科学试验站）
点击量:
5465
文件大小:
98.5 KiB
更新时间:
2024-09-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2011-2020年黄土丘陵沟壑区第一副区桥沟流域不同地貌类型径流场土壤含水率观测数据集
0.32KM,相对高差132m,沟壑密度5.4km²，属于裴家峁沟（无定河一级支流）的一级支流。本数据集对桥沟8个不同地貌类型径流小区土壤含水量进行观测，每天采集土壤样品，降水日对样品进行测定，没有降水
贡献者:
黄河水土保持绥德治理监督局（绥德水土保持科学试验站）
点击量:
6467
文件大小:
95.9 KiB
更新时间:
2022-12-02

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2013年西藏那曲常规气象要素观测数据
气温湿度（8.41/1.03米）；气压；降水量；雪深；地表辐射温度；4层土壤温度（4/10/20/40厘米）；2层土壤体积含水量（4/20厘米）；2层土壤热通量（10/20厘米）；辐射四分量。
贡献者:
胡泽勇
点击量:
6321
文件大小:
24.1 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
适应异质环境的西北地区主要沙漠灌木 Reaumuria soongarica 的叶片大小变化(2012-2017)
原生境环境因素的主成分分析将北方品系与其他品系区分开来。随着纬度的增加，野生种群的叶长、叶宽和长宽比都明显增加。叶长和叶宽与海拔呈负相关，随着年平均气温（MAT）和年平均降水量（MAP）的增加，叶长和叶宽先增加后减少。回归分析进一步表明，叶长
贡献者:
马小飞, 范兴科, 燕霞
点击量:
6704
文件大小:
2.5 MiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
荒漠植物叶片功能性状数据集（2025年）
内容包括采样点经纬度、海拔、年平均气温、年降水量和年潜在蒸散量等环境因子，以及叶片碳、氮、磷含量、叶片氮磷比、叶面积、叶干质量、叶质量面积（LMA）、最大净光合速率、质量基准光合速率、暗呼
贡献者:
郭自春
点击量:
91
文件大小:
34.9 KiB
更新时间:
2026-09-03

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2011-2020年黄土高塬沟壑区南小河沟流域董庄沟（非治理）观测数据集
作为黄土高塬沟壑区未治理典型小流域研究其水土流失规律。本数据集主要为董庄沟雨量站降水量观测数据及董庄沟径流站径流泥沙观测数据。
贡献者:
黄河水利委员会西峰水土保持科学试验站
点击量:
5629
文件大小:
553.9 KiB
更新时间:
2022-02-19

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1991-2000年黄土高塬沟壑区砚瓦川流域气象观测数据集
后将皿内剩水倒回量杯中，其减少量即为本日的蒸发量。观测后再换清水，使皿内保持20mm的水量。皿内有雨水降入时，应在观测记录时减除降水量即得该次实际蒸发量。
贡献者:
黄河水利委员会西峰水土保持科学试验站
点击量:
4592
文件大小:
92.0 KiB
更新时间:
2022-06-17

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1981-1990年黄土高塬沟壑区砚瓦川流域气象观测数据集
量杯盛水20mm，注入皿中经24小时后将皿内剩水倒回量杯中，其减少量即为本日的蒸发量。观测后再换清水，使皿内保持20mm的水量。皿内有雨水降入时，应在观测记录时减除降水量即得该次实际蒸发量。
贡献者:
黄河水利委员会西峰水土保持科学试验站
点击量:
5656
文件大小:
12.9 MiB
更新时间:
2021-07-08

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
21世纪末中国干旱区土壤多功能性对气候变化与人类活动的响应数据集
相关文献，筛选出 841 项野外研究，涵盖 18,189 组观测数据。数据包括土壤功能相关指标、气候数据（如年均气温、降水量、氮沉降等）、生态系统类型、土壤深度和处理强度等信息。利用 H2O AutoML 包构
贡献者:
高斯远, 刘慧颖
点击量:
498
文件大小:
6.8 MiB
更新时间:
2026-03-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（峨堡站自动气象站-2013）
南方。 观测项目有：空气温湿度（Ta_5m、RH_5m）(单位：摄氏度、百分比)、气压（Press）(单位：百帕)、降水量（Rain）(单位：毫米)、风速（WS_10m）(单位：米/秒)、风向（WD_10m
贡献者:
刘绍民, 李新, 车涛 ...
点击量:
1213
文件大小:
9.8 MiB
更新时间:
2026-04-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国1:100万Sturm-Holmgren体系积雪分类图（1980-2020年）
本图集应用高时空分辨率的全国地面气象驱动格网数据集和积雪地面调查数据（1980-2020年），通过提取中国区域冬季大气温度、降水量和近地表风速信息，基于
贡献者:
李晓峰
点击量:
3771
文件大小:
533.8 KiB
更新时间:
2023-02-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2021-2022年黄土高塬沟壑区南小河沟流域气象观测数据集
发量观测点的逐日水面蒸发量。南小河沟的气象园园地面积625m²，仪器设备均采用太阳能供电;主要的观测内容包括：降水量，蒸发量，环境温度，环境湿度，风速，风向，土壤温度，土壤湿度，气压，总辐射，光合辐射，紫外辐射，光照度，二氧
贡献者:
黄河水利委员会西峰水土保持科学试验站
点击量:
3851
文件大小:
338.0 KiB
更新时间:
2024-08-31

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（神沙窝沙漠站自动气象站-2013）
。 观测项目有：空气温湿度（Ta_5m、RH_5m、Ta_10m、RH_10m）(单位：摄氏度、百分比)、气压（Press）(单位：百帕)、降水量（Rain）(单位：毫米)、风速（WS_5m、WS_10m
贡献者:
刘绍民, 李新, 车涛 ...
点击量:
1208
文件大小:
17.9 MiB
更新时间:
2026-04-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
美国30m分辨率地下水埋深（WTD）空间分布图（1914-2023年）
机器学习方法完成模型训练。研究构建包含 300 棵决策树的随机森林模型，选取 80% 观测样本开展训练；模型输入变量涵盖气候要素（降水量、气温、潜在蒸散发）、地下介质属性（渗透系数、土壤质地）以及地形特征（高程、坡度、至河
贡献者:
Laura E. Condon
点击量:
459
文件大小:
34.1 GiB
更新时间:
2026-06-23

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596