ncdc logo title
ncdc_logo
  • 首页
  • 数据资源
  • 2020 云南省500米分辨率归一化植被指数NDVI
收起筛选
  • 17/22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1984-2020年新疆区域1:50万融雪型洪水致灾数据
North Albers Equal Area Conic，空间分辨率为500m。 其栅格value值代表洪水风险等级，可用
贡献者:
刘艳
点击量:
4230
文件大小:
5.6 MiB
更新时间:
2023-02-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
巢湖流域、滁河流域、里下河地区、长三角示范区不透水率数据集（2000-2020年）
  本数据集聚焦于巢湖流域、滁河流域、里下河地区及长三角示范区在2000年、2010年和2020年三个关键时间节点的地表不透水率变化，采用12.5米空间分辨率
贡献者:
胡庆芳
点击量:
4015
文件大小:
1.7 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2020年子午岭六盘山国家级重点预防区土壤侵蚀数据集
县，甘肃省清水县、张家川、崆峒区、崇信县、华亭县、静宁县、正宁县，宁夏回族自治区隆德县、泾源县2020年的土壤侵蚀统计表，基于空间分辨率为2米的卫星遥感影像加工获得，保存格式为xlsx，数据命名采用“所属
贡献者:
黄河流域水土保持生态环境监测中心
点击量:
8024
文件大小:
975.5 KiB
更新时间:
2025-10-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
藏东南雪崩空间分布及其属性数据集（1972-2025年）
  本数据集基于多时相高分辨率遥感影像目视解译结果，并结合野外调查及历史资料，构建了藏东南地区雪崩空间分布及隐患点属性信息。数据包括雪崩空间分布矢量数据及其属性信息，以及
贡献者:
郝建盛, 付晓茜, 王岩 ...
点击量:
1377
文件大小:
885.5 MiB
更新时间:
2026-04-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国县级地区第一、二、三产业增加值空间分布年度数据（2000-2022年）
Albers投影坐标系。数据包含 23 年的第一、二、三产业增加值栅格数据，时空范围覆盖整个黄河流域，时间跨度为 2000-2022 年，空间分辨率为 1km。
贡献者:
张举涛, 李雪娇, 苏迎庆 ...
点击量:
2564
文件大小:
266.1 MiB
更新时间:
2026-02-05

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国沙漠边界数据集（2000-2020年）
  本数据集基于Landsat遥感影像，通过辐射定标和大气校正等预处理算法得到沙漠区域影像，通过人工目视解译及波段指数的方法提提取沙漠边界区域。数据
贡献者:
吕永科, 王兆滨
点击量:
13667
文件大小:
35.1 MiB
更新时间:
2025-11-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘南高寒草地遥感生态系统健康空间分布数据集（2000-2020年）
  该数据集基于GEE云平台收集和处理Landsat5/7/8卫星遥感数据，计算模拟2000-2021年甘南地区遥感生态指数（Remote sensing based
贡献者:
杜泽玉
点击量:
5314
文件大小:
4.1 GiB
更新时间:
2025-01-05

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
内蒙古中东部半干旱荒漠植物图像（2017-2021）
阔叶林、落叶小叶疏林、常绿针叶灌丛、落叶阔叶灌丛、灌草丛、杂草类草地等植被类型。调查的主要植被群系达50余种，其中主要乔木群系包括白杄林、榆树疏林、樟子松林、白桦林等，灌木群系包括叉子圆柏灌丛、长梗
贡献者:
褚建民, 李景文, 叶学华 ...
点击量:
2717
文件大小:
46.4 GiB
更新时间:
2023-12-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原高寒荒漠植物图像数据集（2017-2021年）
了分布在这些区域的垫状矮半灌木高寒荒漠、多汁盐生矮半灌木荒漠、半灌木-矮半灌木荒漠、灌木荒漠等植被类型。调查的主要植被群系包括：藏亚菊高寒荒漠、垫状驼绒藜高寒荒漠、唐古特红景天高寒荒漠、盐爪爪荒漠、小叶金露梅荒漠、帕米尔麻黄荒漠、膜果
贡献者:
曹广民, 杜岩功, 魏兴琥 ...
点击量:
2915
文件大小:
52.4 GiB
更新时间:
2024-01-03

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原高寒荒漠植物样本数据集（2017-2021年）
了分布在这些区域的垫状矮半灌木高寒荒漠、多汁盐生矮半灌木荒漠、半灌木-矮半灌木荒漠、灌木荒漠等植被类型。调查的主要植被群系包括：藏亚菊高寒荒漠、垫状驼绒藜高寒荒漠、唐古特红景天高寒荒漠、盐爪爪荒漠、小叶金露梅荒漠、帕米尔麻黄荒漠、膜果
贡献者:
曹广民, 魏兴琥, 杜岩功 ...
点击量:
2805
文件大小:
14.0 GiB
更新时间:
2024-01-03

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
阿拉善高原-河西走廊荒漠植物样本数据集（2017-2021年）
，调查了分布在这些区域的灌木荒漠、半灌木-矮半灌木荒漠、矮半乔木荒漠、多汁盐生矮半灌木荒漠、一年生草本荒漠等植被类型。调查的主要植被群系包括：梭梭荒漠、霸王荒漠、盐爪爪荒漠、短舌菊荒漠、猪毛菜荒漠、红砂
贡献者:
李小军, 马全林, 冯虎元 ...
点击量:
4450
文件大小:
4.0 GiB
更新时间:
2024-02-05

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国潜在荒漠化地理分布数据集（1930-2100 年）
  该数据集基于《联合国防治荒漠化公约》对潜在荒漠化地理分布的定义。空间分辨率为0.25°×0.25°，数据格式为tif。 1930 至 2100 年中
贡献者:
王峰
点击量:
4003
文件大小:
779.5 KiB
更新时间:
2026-09-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
融合 OMI-POLDER 气溶胶单次散射反照率数据集
数据集。   这两个数据集以NETCDF4格式提供，纬度范围为-89.5°至89.5°，经度范围为-179.5°至179.5°，空间分辨率为1°。Merged-OMI
贡献者:
李婧
点击量:
794
文件大小:
385.7 MiB
更新时间:
2026-01-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国西北干旱地区5类碳密度数据集（2013-2023年）
、XGBoost 和 SVR 等机器学习模型，对区域碳密度空间分布进行了模拟与制图，并验证了XGBoost 模型在预测精度方面的优势。该数据集空间分辨率为250 m，单位为kg C m⁻²，可为
贡献者:
张宏伟, 别强
点击量:
464
文件大小:
580.7 MiB
更新时间:
2026-04-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于对象分类方法提取的中国黄土高原拦河坝的矢量化数据集
  本数据集是第一个由CLP上的检查坝形成的淤泥土地的矢量化数据集，将高分辨率和易于访问的Google Earth图像与基于对象的分类方法相结合。该不
贡献者:
方怒放
点击量:
6517
文件大小:
269.0 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
汉江流域丹江口水库以上流域基于CBAM-UNet的高精度降水基准数据集（1980-2020年）
-UNet模型有效挖掘了降水场的空间结构特征与局部变化规律，数据时空分辨率可满足流域精细化水文模拟的实际需求。   包含1980-2020逐月流域高精度降水数据（0.1°*0.1°）。
贡献者:
刘勇
点击量:
229
文件大小:
4.3 MiB
更新时间:
2026-07-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2020年天山北坡国家级重点预防区土壤侵蚀数据集
萨尔县、木垒哈萨克自治县、博乐市、精河县、温泉县、塔城市、乌苏市、额敏县、沙湾县、托里县、裕民县、石河子市、五家渠市2020年的土壤侵蚀统计表，基于空间分辨率为2米的卫星遥感影像加工获得，保存格式为xlsx
贡献者:
黄河流域水土保持生态环境监测中心
点击量:
8732
文件大小:
694.7 KiB
更新时间:
2025-10-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
塔里木-准噶尔盆地荒漠植物样本数据集（2017-2021年）
南麓、阿尔金山等区域，于2017-2021年重点调查分布在这些区域的矮半乔木荒漠、灌木荒漠和半灌木-矮半灌木荒漠、多汁盐生矮半灌木荒漠等植被类型，调查的主要植被群系包括：白梭梭、梭梭荒漠、绢蒿荒漠、假木
贡献者:
安沙舟, 孙宗玖, 张鲜花 ...
点击量:
3034
文件大小:
8.0 GiB
更新时间:
2024-01-03

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2002-2021年青海省积雪日数遥感监测数据集
青藏高原内积雪的动态变化对区域能量平衡以及水文、气候和生态环境具有重要的影响。由于青藏高原内季节性积雪多呈现出雪层普遍偏浅且斑块状的分布特征，因此积雪日数将能更好的体现时空分布特征。本数据集以空间分辨率
贡献者:
李晓东, 李林, 史飞飞 ...
点击量:
6516
文件大小:
561.1 MiB
更新时间:
2023-05-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极逐日25km雪水当量数据集（1980-2024年）
生成1980–2024年北极（北纬66°34以北）空间分辨率为25km的日尺度雪水当量产品。通过实测数据验证，表面看该数据集与地面实测数据具有良好一致性，总体均方根误差（RMSE）为18.5mm，平均
贡献者:
吴通华
点击量:
798
文件大小:
10.9 GiB
更新时间:
2026-05-20

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596