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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
干旱区盐渍化研究站（民勤）气象要素与能量平衡日值数据集 （2012–2025年）
  本数据集依托中国科学院西北生态环境资源研究院干旱区盐渍化研究站（Drylands Salinization Research Station），选取石羊河下游民勤盆地典型的盐渍化撂荒地下垫面（103.6120°E, 39.0440°N，海拔1262米），采用符合世界气象组织（WMO）...
贡献者:
尤全刚
点击量:
2306
文件大小:
462.9 KiB
更新时间:
2026-01-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山大野口流域海拔2718米林缘草地10米气象塔逐月观测数据（2011.7-2024.12）
  本数据集为2011年7月至2024年12月祁连山大野口流域海拔2718米林缘草地气象塔月时间尺度常规气象观测数据，坐标：N 38°33′16.6″，E 100°17′8.1″；海拔：2718.2m；观测要素包括：2m、10m气温（℃），2m、10相对湿度（%）和水汽压（Kpa），10...
贡献者:
王荣新, 敬文茂
点击量:
2002
文件大小:
52.7 KiB
更新时间:
2026-09-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
面向新型电力系统的中国区域逐日25公里分辨率气象要素与高影响天气事件数据集
本数据集基于ERA5大气再分析数据和中国地区地面气象观测数据，通过团队研建的自适应观测站点空间分布的最优插值同化方法，形成了面向新型电力系统的中国地区（不包括领海）25公里分辨率的逐日网格化气象要素，以及与新型电力系统电源侧、电网侧和负荷侧密切相关的高影响天气事件。本数据集的英文名称是China New-t...
贡献者:
张飞民, 毕凯轩, 陈星 ...
点击量:
6037
文件大小:
221.6 GiB
更新时间:
2026-07-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青海省江仓矿区土壤水热与气象数据集（2023-2025年）
  青藏高原木里矿区植被恢复取得了很好的复绿效果，但是土壤水文恢复程度未知，土壤水热与气象因子是揭示矿区高寒草地生态系统过程与恢复效应的重要基础数据。由于缺乏连续和系统的原位观测数据，目前对青藏高原矿区草地土壤水热格局及其动态变化的认知仍存在不足。本研究在青藏高原江仓煤矿区架设3台土壤水...
贡献者:
郭小伟, 张振华, 司梦可 ...
点击量:
627
文件大小:
56.2 MiB
更新时间:
2026-07-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“冰路卫星” （BNU-1）极地影像数据（2019-2023年）
  “冰路卫星”全称“京师一号”，是我国“三极遥感星座观测系统”首颗试验卫星，2019年9月12日于太原卫星发射中心搭载长征四号乙运载火箭成功发射，主要用于极地气候与环境监测。对于促进我国极地与全球变化研究具有重要意义。该卫星搭载超宽幅中分辨率相机（分辨率80米、幅宽800公里）、高分辨...
贡献者:
陈卓奇
点击量:
356
文件大小:
469.8 GiB
更新时间:
2026-09-07

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
湖北巴东试验场洞口降雨量数据集（2017-2025年）
  本数据集包含了2017年10月25日至2025年5月8日巴东试验场洞口的降雨量监测数据。字段依次包含时间（年月日时分秒）、序号、实时雨量（mm）、累计雨量（mm）。    数据采集地空间位置为110°23′14″E，31°2′38″N。  &...
贡献者:
刘军旗
点击量:
559
文件大小:
6.9 MiB
更新时间:
2026-04-17

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于互补蒸散发方法的全球陆地蒸散发数据集V3.0
  本陆地蒸散发数据集采用互补蒸散发模型，模型输入驱动包括净辐射、风速、气温和湿度数据。请参考Ma et al. (2021)。   本数据(V3.0)是2023年发布的全球陆地蒸散发V2.0的更新版，本数据不能与以前版本合并使用，不建议继续使用早期版本。
贡献者:
马宁, Jozsef Szilagyi, 张永强
点击量:
10170
文件大小:
2.2 GiB
更新时间:
2026-08-31

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
新疆极端低温事件过程数据集（1961-2025年）
  近10年来，新疆极端天气气候事件频发，特别是高温、暴雨（雪）日数显著增多，强度不断增强。极端低温事件的发生容易引发气象灾害，给人民生命财产安全和社会可持续发展带来严重影响。《新疆极端低温事件过程数据集》将为“一带一路”沿线极端气温气候变化研究、防灾减灾、气象灾害风险评估等提供基础数据...
贡献者:
柳玲玲
点击量:
489
文件大小:
2.5 MiB
更新时间:
2026-04-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
兴都库什-喜马拉雅地区次季节-季节回报-预测数据集
  兴都库什-喜马拉雅（HKH）是全球对气候变化最敏感的山地区域之一。夏季风对该地区的水资源供给、农业生产和水文气象灾害具有重要影响。因此，高分辨率次季节-季节（S2S）预测对该地区的灾害风险防范、水资源管理和农业规划具有重要意义。本数据集由中国科学院大气物理研究所（IAP，CAS）研发...
贡献者:
包庆, 姜方海, Bikash Nepal ...
点击量:
76
文件大小:
464.3 GiB
更新时间:
2026-09-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）
  ChinaMet 一个中国高分辨率（1km）和长时间序列（1980-2024）全要素气象驱动产品，通过融合多源遥感数据、再分析资料以及超过 2000 个气象站的观测数据研制而成。ChinaMet 包括 8个气象要素，分别为：降水量（pre）、近地面2米平均气温（tmpmean）、最高...
贡献者:
张凌, 胡英屹, 赵彦博 ...
点击量:
57650
文件大小:
3.5 TiB
更新时间:
2026-09-29

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