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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SIN 网格的全球陆地 1 公里 8 天 BBE数据集(2010 年)
> 本数据集中基本热红外探测(ELITE)目前有四类产品,包括陆地表面温度(LST:晴空和全天空)、发射率(NBE:窄带发射率;BBE:宽带发射率;光谱发射率)、地表
贡献者:
程洁, 刘伟汉
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6234
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5.0 GiB
更新时间:
2026-01-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
纳入雪动态的标准化水分异常指数(SZIsnow)全球数据集(1948-2010年)
含雪动力学的标准化湿度异常指数(SZIsnow),由先进数据同化系统的系统场驱动。拟议的 SZIsnow 数据集包括不同的物理水能过程,尤其是雪过程。我们对该数据集的评估表明,它能够区分不同时间尺度的不同干旱类型。我们的评估还表明,该数
贡献者:
田磊, 张宝庆
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4394
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13.0 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球湖泊/水库表面延伸数据集(GLRSED)
全球湖泊/水库地表水范围是许多研究的基本输入数据。虽然目前已有一些数据集,但由于数据来源不同、地表水动态变化特征等各种原因,数据集之间存在不完整或空间不一致等问题。在此
贡献者:
白冰心
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4.9 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于三温模型的全球陆地蒸散产品数据集(2001-2020年)
极端气候灾害(如干旱和热浪)呈上升趋势,在这种极端条件下准确估算蒸散发仍然是一项挑战。为了克服这些挑战,我们利用 3 小时和 0.25° GLDAS 数据集(即净辐射、地表温度和气温)和三温模型(3T)(不包
贡献者:
余雷雨
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5240
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2.5 GiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
沙尘模式的全球高分辨率土壤侵蚀因子数据集(2022年)
导致沙尘模拟结果存在显著误差与不确定性。为解决该问题,我们提出一种新方法,通过融合土壤湿度、植被覆盖、土壤质地及土地利用等多源数据,构建了一种基于物理过程的风蚀性数据集。该数据集以1公里分辨率覆盖全球,能够
贡献者:
李火青, 王澄海, 刘宗会 ...
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4028
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93.0 MiB
更新时间:
2025-09-26
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
OCNET全球每日叶绿素-a产品数据集(2001-2021年)
海洋颜色数据对于理解生物和生态现象过程的至关重要,也是海洋物理和生物地球化学模型的重要输入来源。在海洋环境中,叶绿素-a (Chl-a)是海洋颜色的关键变量。考虑
贡献者:
龙笛
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16.0 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球耐盐/非耐盐植物AMF、PGPR接种效应的Meta分析数据集(2019年)
本数据集主要涉及资源是通过对大量已公开发布的大量数据文献,采用Meta分析AMF、PGPR接种后植物指标样本量、效应值及发表偏倚检验;并在数据集中提供了耐盐植物和非耐盐植物的接种效应指标及所用参考文献清单。
贡献者:
潘晶
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112.3 KiB
更新时间:
2023-08-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
IAP 温度 1°网格分析产品(IAPv4)
和水平插值以及制图等方面的最新发展,并提供了自 1940 年(1957 年以后更可靠)以来 6000 米以上(119 层)的月度数据,数据集的水平分辨率为 1°×1°,垂直覆盖范围从地表到 6000 米(119 层),时间范围从 1940
贡献者:
成里京
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41.8 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲高山地区湖泊末端冰川的快速变化数据集(1990-2022年)
高亚洲地区冰川-湖泊系统的演变过程,为研究该地区冰川变化、水资源评估和冰湖溃决洪水风险提供了权威基础数据。
贡献者:
刘巧
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28.8 MiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于热带降水测量卫星(TRMM)降水雷达、可见光红外扫描仪及微波成像仪观测数据生成的雨团新数据集
光红外扫描仪(VIRS)及微波成像仪(TMI)观测数据,并结合雨团识别流程生成。该数据集可提供近地表雨强、雨强廓线、降水反射率因子廓线、可见光红外信号及微波信号等信息,为深入研究雨团结构特征提供了重要的新数据,同时为降水机制相关研究提供支持。
贡献者:
傅云飞
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131.1 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球 1 公里利用集合学习生成的每日土壤水分产品(2000-2020年)
土壤水分是重要的气候变量之一,它控制着陆地与大气之间的水、碳和能量交换。准确而详细地了解土壤水分的时空分布对各种地球系统应用至关重要。作为全球陆地表面卫星(GLASS
贡献者:
张玉芳, 梁顺林
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文件大小:
13.2 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球荒漠化暴露数据集(2001-2018 年)
荒漠化是指在干旱地区(包括极端干旱区,干旱指数AI < 0.05),2000年时为非森林的土地覆被类型转化为裸地,并导致其基本生态系统服务丧失的过程。根据土地退化类型,荒漠
贡献者:
李国帅
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724.0 MiB
更新时间:
2025-11-19
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集(1940 年-至今)
本研究提出了全球陆地表面 TWS 异常值的长期(即 1940-2022 年)和高分辨率(即 0.25°)月度时间序列。重建是通过一套机器学习模型实现的,该模
贡献者:
尹家波
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46.2 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ERA5再分析逐日高空环流数据集(1970-2019年)
°、时间分辨率为日尺度的关键变量,用于分析流域入出汛对应的背景环流。
贡献者:
王浩先
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30.8 GiB
更新时间:
2026-07-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于DEM空间异质性改进的全球地貌洪泛平原制图数据集
理坐标系(EPSG:4326)下,分辨率为0.000833333333333度,在赤道处约为90米。值为1的像素为洪泛平原,0为非洪泛平原,空值设为255(表示阈值为以下的像素不在任何流域内)。 <p
贡献者:
林佩蓉
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260.9 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球首套基于SMOS单角度信息的土壤水分、植被光学厚度与40°重建亮温数据集(2010-2024 年)
; 研究采用 SMAP-INRAE-BORDEAUX(SMAP-IB)反演算法,并结合更新后的地表粗糙度数据集,生成 SMOS-IB 土壤水分与植被光学深度产品(Li 等,2022;Konkathi
贡献者:
李小军
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12.9 GiB
更新时间:
2026-06-18
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球首个30m高分辨率森林干扰数据集GFD(2000-2020年)
集主要采用机器学习分类方法,汇总并计算了18 项森林扰动特征指标,涵盖全球森林扰动总体特征、扰动前特征、扰动后特征、扰动潜在特征、地表覆盖特征及空间区位特征,据此划分出11 类森林扰动类型:其他扰动 (0)、轮垦农业 (11
贡献者:
刘时栋
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7.1 GiB
更新时间:
2026-05-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海洋监测系统叶面积指数(GIMMS LAI4g)时空一致的全球数据集(1982-2020年)
除卫星轨道漂移和传感器退化的影响,并建立时空一致的BPNN模型。结果表明,与前者(GIMMS LAI3g)和两个主流 LAI 产品(全球地表卫星(GLASS)LAI 和长期全球测绘(GLOBMAP)LAI)相比,GIMMS LAI4g
贡献者:
朱再春
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5.7 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
OCNET 全球每日叶绿素-a产品数据集(2001–2021年)
海洋颜色数据对我们了解生物和生态现象及过程至关重要,也是物理和生物地球化学海洋模型的重要输入源。叶绿素-a(Chl-a)是海洋环境中海洋颜色的关键变量。卫星
贡献者:
龙笛
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16.0 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于WISE30sec的中国土壤属性栅格数据
据集可直接用于资源环境评价及不同来源土壤产品对比融合,并为水文、生物地球化学、陆面过程等模型驱动提供输入参数,服务于生态农业分区和粮食安全。
贡献者:
朱猛, 刘蔚, 张举涛 ...
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9.1 GiB
更新时间:
2026-07-01