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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国地表温度月尺度数据集（2003-2017年）
据（MOD11C1和MYD11C1）、月数据（MOD11C3和MYD11C3）以及气象站数据，重建月LST影像中云覆盖下的真实LST，然后构建回归分析模型，以进一步提高不同气候条件下6个自然分区的精度。精度
贡献者:
毛克彪
点击量:
7276
文件大小:
154.3 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ChinaCropPhen1km:基于 LAI 产品中国三种主要作物的高分辨率作物物候数据集（2000-2015年）
，我们建立了 2000-2015 年中国三种主要作物的高分辨率网格物候产品。与中国气象局农业气象站（AMS）的密集物候观测数据相比，该数据集具有较高的精度，检索到的物候日期误差小于 10 d，较好地表现了观测到的物候动态在站点
贡献者:
骆玉川, 张朝
点击量:
4899
文件大小:
9.4 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国近地表日气温数据集（1979-2018年）
过结合温度策略来区分晴朗的天空和非晴朗的天空天气条件来获得。 对于Tmax，使用原位数据的验证表明，均方根误差(RMSE)范围为0.86°C至1.78°C，平均绝对误差(MAE)范围为0.63°C至1.40°C，皮尔逊系数(R2)范围为0.96至0.99。Tmin
贡献者:
毛克彪
点击量:
8023
文件大小:
14.3 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于物理和深度学习检索气溶胶细模态比例数据集(Phy-DL FMF)（2001-2020年）
AERONET 站点的 361089 个数据样本的分析，Phy-DL FMF 数据集与气溶胶机器人网络（AERONET）的测量结果具有可比性。总体而言，Phy-DL FMF 的均方根误差 (RMSE) 为
贡献者:
晏星
点击量:
6137
文件大小:
145.9 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于模型产品的统一全球陆地蒸发数据集（1980-2017 年）
二个现代-年代研究与应用回顾分析（MERRA-2）--结合起来，获得了一个空间分辨率为 0.25°的长期（1980-2017）日蒸散发产品的单一框架。在此，我们使用可靠性集合平均（REA
贡献者:
王国杰
点击量:
4645
文件大小:
23.5 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国二氧化硫1km空间分布数据集（2015-2018年）
  目前，在各种大气污染物的模拟中，独立痕量气体的模拟受到关键遥感产品分辨率不足的制约，导致模拟可靠性不足。本研究将空间采样和参数卷积相结合，利用地面观测、遥感产品、气象
贡献者:
叶红
点击量:
4527
文件大小:
46.3 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国二氧化硫1km空间分布数据集（2018年3月-2020年）
  目前，在各种大气污染物的模拟中，独立痕量气体的模拟受到关键遥感产品分辨率不足的制约，导致模拟可靠性不足。本研究将空间采样和参数卷积相结合，利用地面观测、遥感产品、气象
贡献者:
叶红
点击量:
4576
文件大小:
40.3 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球30米分辨率冬季三叶草作物分布图（2017-2022年）
所有调查县或地区的冬令三叶草作物识别面积与农业统计面积一致，识别面积与统计面积的相关系数（R2）均超过 0.6，而相对平均绝对误差（RMAE）在所有六年中均小于 30%。总之，本研究提供了一种可靠的、无需任何训练样本的冬凌草作物自动识别方法。高分
贡献者:
袁文平
点击量:
4645
文件大小:
28.8 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国每日地面MDA8 O3重建数据（2005-2021年）
，我们建立了一个极端梯度增强（XGBoost）模型，该模型整合了高分辨率气象数据、卫星痕量气体检索数据等，提供了2005-2021年中国每日地面O3的重建数据。模型
贡献者:
高蒙
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4032
文件大小:
100.8 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东亚典型季风区昼夜和季节尺度辐射、热量和二氧化碳通量基准数据集（2011-2019 年）
区的陆地-大气相互作用过程变得多样而复杂。为了解各种土地覆被变化对该地区陆地-大气相互作用的影响，我们在长江三角洲地区两种典型地表类型（即耕地和郊区）的四个站点开展了长期（2011-2019年）综合观测活动，包括
贡献者:
高志球, 杨元建
点击量:
5026
文件大小:
54.2 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国森林地上和地下生物量碳变化数据集（2002-2021年）
它需要连续和高分辨率的监测。本文通过融合多种类型的遥感观测与密集的野外实地测量相结合，通过回归和机器学习方法，表征了2002—2021年中国森林地上和地下生物量碳（AGBC和BGBC）在1km空间分辨率下的变化。森林生物量碳储量增加最为显著的是中国中南部黄土高原
贡献者:
冯晓明
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8751
文件大小:
896.7 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国上甸子区域全球大气观测站九种辐射成分质量保证数据集（2013-2022年）
究基于成熟的方法，结合太阳辐照度数据集和仪器波段的光谱特征，提出了辐射数据质量控制混合算法（HARDQC）。随后，建立并评估了由 2013-2022 年多个时间尺度（即1分钟、每小时、每天、每月、每月平均每小时和每月平均
贡献者:
权维俊
点击量:
3608
文件大小:
407.5 KiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国各种空气污染物1公里的空间分布(PM2.5)（2015-2018）
模拟可靠性不足。本研究将空间采样和参数卷积相结合，利用地面观测、遥感产品、气象数据、援助数据和随机 ID 优化 LightGBM。通过上述技术和大气污染物序列模拟，我们得到了 2015-2020 年中国大部分地区 PM
贡献者:
池毓锋, 叶红
点击量:
4815
文件大小:
46.5 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
过去 300 年亚洲多指标重建的标准降水指数数据集（ 1700-2000年）
×纬度×时间）变量，包括重建的 SPI、调整的判定系数（R2a）、验证 RE、验证 CE 和用于构建的代用指标数量（nPrx）。
贡献者:
郑景云
点击量:
3281
文件大小:
115.5 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球综合性同质化太阳表面辐射数据集
表面辐射量的长期趋势估计存在很大的不确定性。本文通过整合所有可用的 SSR 观测数据，包括现有的同质化 SSR 结果，建立了一个观测集成和同质化的全球陆地（南极洲除外）站点 SSR 数据集（SSRIHstation）。然后对该序列进行内插，以获
贡献者:
李庆祥
点击量:
3748
文件大小:
26.9 MiB
更新时间:
2024-09-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高亚洲冰湖编目数据集
洲冰湖分区GL_Time:数据源获取日期GL_Elev:冰湖平均海拔(m)GL_Area:冰湖面积(m2)GL_Peri:冰湖周长(m)GL_A_Error:冰湖面积误(m2)GL_Long:冰湖
贡献者:
王欣, 郭小宇, 杨成德, 刘琼欢, 魏俊峰, 张勇, 刘时银, 张艳林, 蒋宗立, 唐志光
点击量:
59442
文件大小:
27.7 MiB
更新时间:
2026-01-08

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球大气CO2 0.05° 分辨率分辨率卫星数据集（2015-2021年）
>°分辨率全覆盖的全球大气柱平均干空气CO2摩尔分数（XCO2）数据集，进而探究了2015-2021年全球大气CO2浓度
贡献者:
陈颂超
点击量:
3893
文件大小:
5.2 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源区30m逐年河冰分布范围数据集（1990-2023年）
  河冰监测对于河流径流过程、区域水循环研究，水资源管理以及冰凌灾害防治有着重要意义。高寒山区河冰所在区域气候严寒，实地观测十分困难，遥感技术已经成为获取河冰信息的重要手段。目前公开发布的高寒山区河冰分布范围数据非常稀少，暂无类似的数据可以作对比。本数据集为三江源区长时间序列的30m河冰...
贡献者:
李浩杰, 邵东航, 王禹中, 李红星, 张敬, 刘振
点击量:
6929
文件大小:
369.8 MiB
更新时间:
2024-08-01

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于水平衡的全球陆地和全球主要流域陆地蒸发估算值（2002-2021年）
  蒸发（ET）是水循环的重要组成部分之一，是全球水循环、能源循环和碳循环之间的纽带。因此，精确量化蒸散发对于了解各种地球系统过程和后续社会应用至关重要。现有的蒸散发检索方法要么时空覆盖范围有限，要么在很大程度上受到输入数据选择或简化模型物理或两者结合的影响。在此，我们采用独立的质量守恒...
贡献者:
潘云
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5145
文件大小:
1.3 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月降水量数据集（1952-2019年）
  ChinaClim_timeseries 是中国 1952-2019 年期间的月度降水数据集，空间分辨率为 1km，该数据是基于气候学辅助插值（CAI）将月度异常面和基线气候学面（ChinaClim_baseline）叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
贡献者:
刘会玉
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6843
文件大小:
19.4 GiB
更新时间:
2025-06-30

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