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生态
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水土保持
698
气象
687
基础地理
379
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社会经济文化
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1983
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(6)
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(6)
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(6)
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(6)
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(5)
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(5)
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(5)
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(5)
兰州
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天水
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(5)
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(5)
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(5)
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(5)
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(5)
三江源
(4)
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(4)
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(4)
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(4)
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塔克拉玛干沙漠
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(4)
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(4)
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桥沟
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“一带一路”地区
(3)
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贡献者:
张耀南
(78)
黄河流域水土保持生态环境监测中心
(34)
刘绍民
(30)
韩立钦
(24)
黄河水土保持绥德治理监督局(绥德水土保持科学试验站)
(20)
杜润红
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朱猛
(10)
黄河水利委员会西峰水土保持科学试验站
(9)
王荣新
(9)
张宝庆
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张伟
(8)
左小安
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李兰海
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高德利
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郝晓华
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(5)
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李庆祥
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(3)
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康雷
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黄河水土保持天水治理监督局
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李育
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22/46
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原不同市县三种全球气候模式降尺度逐年气温
数据
集(2015-2100年)
气温时序数据是全球和区域气候研究、水文模拟及生态系统评估中的关键基础数据。然而,现有市县气温数据序列普遍较短。这导致当前对区域尺度,尤其是市县等局部单元上的长期气温动态与趋势变化
贡献者:
张宝庆
点击量:
111
文件大小:
214.0 KiB
更新时间:
2026-06-04
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
格陵兰岛出口冰川的冰川前缘位置:用于算法验证的空间扩展季节性记录与基准
数据
集(2002–2021年)
格陵兰冰川冰锋位置的变化,能够反映冰川进退的幅度与趋势,对研究冰盖动力学机理至关重要。本数据集完整收录了格陵兰全域冰川末端位置的大范围季节性观测记录,涵盖海洋型、湖泊
贡献者:
江利明
点击量:
1405
文件大小:
8.5 MiB
更新时间:
2026-05-26
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原湖泊语义分割
数据
集
, DPI为96,深度为24。在此数据集中,只有湖泊(不包括河流、水库、池塘等)被注释,且所有的这些注释都是使用labelme进行标记。
贡献者:
王兆滨, 张耀南, 高雄
点击量:
14694
文件大小:
520.5 MiB
更新时间:
2025-04-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球地表下 0-30 厘米土壤有机碳密度
数据
集(2000-2005 年)
本数据集由土地与碳实验室研制,包含 2000—2022 年全球逐年土壤属性空间分布图。数据集融合数字地表/地形模型、植被与耕作指数、气候及生物气候因子,采用
贡献者:
Tomislav Hengl
点击量:
77
文件大小:
40.5 GiB
更新时间:
2026-06-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SMAP
数据的华北荒漠化区域逐日土壤水分数据
集(2015-2020年)
森林(RF)和极端梯度提升(XGB),对 36 千米的 SMAP SM 产品进行了降维处理,并根据植被指数和地表温度等相关地表变量生成了空间分辨率更高的 SM 数据。研究选取了对 SM 敏感
贡献者:
王芳
点击量:
5655
文件大小:
6.4 GiB
更新时间:
2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
澳大利亚水域逐月海洋化学产品
数据
集(2000-2022年)
海洋化学时间序列产品包括总碱度、无机碳、硝酸盐、磷酸盐、硅酸盐和 pH 值,是持续监测海洋化学变化的基础支持机制。这些
贡献者:
王力哲
点击量:
2570
文件大小:
282.3 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
近自然化改造马尾松人工林土壤水热
数据
集(2016-2021年)
集对于理解近自然化改造马尾松人工林的土壤水热特征有重要价值,同时可为深入研究针阔叶混交林对全球气候变化的响应提供基础数据,也为南亚热带森林资源的可持续经营和管理提供数据基础支撑。
贡献者:
刘士玲, 郑路, 杨保国 ...
点击量:
4146
文件大小:
252.4 KiB
更新时间:
2026-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区天然草地人类占用净初级生产力时空
数据
集(2025版)
° × 0.0025°(约250 m × 250 m),命名方法:hanpp + 年份,数据格式:GeoTIFF。本数据集较同类数据的优势在于时间序列最长、空间分辨率最高和覆盖范围最广。在全球气候变化的大背景下,模拟
贡献者:
杨雪梅, 徐浩杰
点击量:
253
文件大小:
8.3 MiB
更新时间:
2026-06-03
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高北极斯瓦尔巴群岛多时相冰川编目
数据
集
由于气候变暖和复杂的冰川动力过程,斯瓦尔巴群岛冰川正在快速消融,需要定期更新冰川边界以获取动态变化规律,并为海平面上升预估提供基础数据支撑。因此,以Landsat系列遥感影像为主要数据源,采用
贡献者:
付荣, 刘时银
点击量:
6944
文件大小:
20.1 MiB
更新时间:
2026-01-19
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海岸 DTM
数据
集(v1.1)
海岸高程数据支撑海岸管理、洪水模拟、气候适应规划等诸多领域研究工作。海拔低于平均海平面 10 米的低洼海岸带,受海平面上升、地面沉降与极端天气频发影响,未来
贡献者:
Maarten Pronk
点击量:
62
文件大小:
33.5 GiB
更新时间:
2026-06-22
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”中西亚及中国西北地区典型区域洪水遥感影像及解译
数据
集
–2022年“一带一路”中西亚及中国西北地区典型洪水的雷达影像为基础,通过面向对象法提取灾害前后的水体信息,采用变化监测确定洪水淹没范围,并结合光学影像对结果进行验证,最终得到洪水遥感影像及解译数据集,以弥
贡献者:
火久元, 王惠, 王院荣 ...
点击量:
5962
文件大小:
12.7 GiB
更新时间:
2026-06-01
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国 1 km PM2.5
数据
集(2000-2022年)
本研究采用基于随机森林的回溯模拟方法,生成了 2000-2020 年中国区域逐日 1 km全覆盖 PM2.5数据集。2013 年以
贡献者:
何青青
点击量:
188
文件大小:
8.1 GiB
更新时间:
2026-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全南极冰山
数据
集(2018-2023年)
南极冰山的分布对于理解其对南大洋大气与物理环境的影响,以及其在全球气候变化中的作用至关重要。近年来,基于遥感影像与测高数据的冰山数据库取得了显著进展,形成了 BYU/NIC 冰山数据
贡献者:
陈子龙, 刘旭颖, 农明月 ...
点击量:
1321
文件大小:
544.6 MiB
更新时间:
2026-04-02
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源区长时序冰川轮廓
数据
集(1986-2021年)
基于深度学习的方法由于其优于传统技术的优势而在冰川提取中引起了极大的关注。本研究验证了LandsNet架构在冰川提取中的可行性和有效性,我们应用改进的LandsNet(M-LandsNet)提取了三江源头地区的冰川轮廓。采用波段比法、U-Net、U-Net++、GlacierNet、...
贡献者:
张万昌
点击量:
11380
文件大小:
7.6 MiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于深度学习的GOCI I 叶绿素-a
数据亚中尺度涡流识别数据
集(2011-2021年)
这是从GOCI I 的高分辨率叶绿素-a 分布图像中获得的一个关于副旋涡的观测数据集。采用了数字图像处理、滤波、YOLOv7-X、小目标检测等技术,并结
贡献者:
杨杰
点击量:
4828
文件大小:
18.4 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ISC-GEM 全球仪器地震目录(1904-2021年)
球大型地震(Mw≥5.0)进行了重新校定——包括震中位置、震源深度和各震级标度,使不同时期、不同仪器记录的地震参数可相互比较。数据格式CSV(主目录+补充目录)、KMZ(Google Earth)。 <p
贡献者:
国际地震中心, 全球地震模型基金会
点击量:
72
文件大小:
8.5 MiB
更新时间:
2026-06-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
美国30m分辨率地下水埋深(WTD)空间分布图(1914-2023年)
本数据集为美国本土30分辨率地下水埋深(WTD)空间分布图。研究依托 1914-2023 年多个地下水数据库汇总的百万余口钻井观测数据,采用
贡献者:
Laura E. Condon
点击量:
264
文件大小:
34.1 GiB
更新时间:
2026-06-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
沙尘暴发生频率及空气质量统计图表(2015-2020年)
本数据建立了一个地理和时间加权回归模型(GTWR),并利用1公里分辨率的MCD19A2(MODIS/Terra+Aqua陆地气溶胶光学厚度每日L2G全球1公里SIN网格
贡献者:
夏楠
点击量:
3908
文件大小:
264.6 KiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球4公里分辨率小麦产量精确估算( 1982-2020年)
准确、空间明确的全球作物产量信息对于指导决策和确保粮食安全至关重要。然而,大多数公共数据集的空间和时间分辨率都很低。在此,我们利用数据驱动模型开发了一个从 1982
贡献者:
张朝
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6669
文件大小:
6.8 GiB
更新时间:
2023-11-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球每日无缝9公里植被光学深度(VOD)产品(2010-2021年)
的时空一致性与原始有效值的时间序列分布相符。融合产品与原始9公里数据在重叠时段的空间信息基本一致(R²:0.926–0.958,RMSE:0.072–0.093,平均绝对误差MAE:0.047–0.064)。融合产品与原始产品的时间变化
贡献者:
袁强强
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2974
文件大小:
20.3 GiB
更新时间:
2026-01-14