ncdc logo title
ncdc_logo
  • 首页
  • 数据资源
  • 2017 陕西榆林市大海则煤矿室内相似试验模型观测点位移值
收起筛选
  • 24/27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国及周边地区多空间分辨率地表温度逐小时数据集(2000-2023年)
基于MODIS、Landsat、EAR5-Land以及台站观测数据集，采用机器学习的方法，对地表温度的时空信息进行了融合计算，制备了中国及周边地区多空间分辨率地表温度逐小时数据集，为冻
贡献者:
赵国辉
点击量:
2592
文件大小:
749.7 GiB
更新时间:
2025-12-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于数据融合和 iGCMs 模拟偏差修正生成的中国大陆降水氧等值线图数据集（1870-2017 年）
  数据集包括1870-2017年期间中国大陆降水的稳定氧同位素。时间和空间分辨率分别为月和50-60公里等值线。由于观测资料有限，而气候模式模拟又有不同的时间段，因此
贡献者:
陈杰
点击量:
4747
文件大小:
77.8 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山区域Landsat遥感数据集（2000-2021年)
  Landsat是美国航空航天局与美国地质调查局的联合计划，该计划提供了现有的世界上最长的连续空基观测记录。每天，Landsat系列卫星都会提供重要信息，以辅
贡献者:
张耀南
点击量:
7832
文件大小:
2.5 TiB
更新时间:
2025-04-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国典型积雪区积雪化学数据集（2017-2021年）
及东北地区的普通站包含积雪深度、空气温度数据，西藏地区的普通站包含积雪深度和雪压数据。   超级站分别为1_阿勒泰站、2_天山雪崩站、3_甘德站、4_错那站、5_黑河站和6_东北森林站。观测
贡献者:
车涛, 王宁练
点击量:
8781
文件大小:
3.3 MiB
更新时间:
2023-03-06

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球地表水稳定同位素数据集（V2）
://wateriso.utah.edu/waterisotopes）、实测数据及参考文献数据。该数据集覆盖七大洲共22389个地表水采样点。自2015年起，中国西北干旱区石羊河流域实施生态水文观测系统，系统
贡献者:
朱国锋
点击量:
1506
文件大小:
8.2 MiB
更新时间:
2026-01-31

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国干旱区土壤功能对气候变化与人类活动的响应数据集
相关文献，筛选出 841 项野外研究，涵盖 18,189 组观测数据。数据包括土壤功能相关指标、气候数据（如年均气温、降水量等）、生态系统类型、土壤深度和处理强度等信息。得到气候变化（温度、降水、氮沉降）和人
贡献者:
高斯远, 刘慧颖
点击量:
155
文件大小:
803.8 KiB
更新时间:
2026-03-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2021年青藏高原5层0.1度日土壤湿度数据集
本数据使用自动机器学习算法，融合多源数据，基于国际土壤湿度网络和中国气象局土壤湿度观测数据，得到青藏高原2000-2021年5层0.1度日土壤湿度数据集。使用不同算法得到了三个版本的数据，分别
贡献者:
罗斯琼, 李卓群, 谭晓晴, 郝晓华
点击量:
6311
文件大小:
76.8 GiB
更新时间:
2024-09-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球城市范围年度数据集（1992-2020 ）
  通过长时间序列了解全球城市化的时空动态对于实现可持续发展目标越来越重要。通过融合多源夜光观测数据创建的统一夜光（NTL）时间
贡献者:
程昌秀
点击量:
6488
文件大小:
341.6 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国旱地小麦和玉米1km日土壤湿度精细数据集（1993-2018年）
连续、高分辨率的土壤湿度信息很少。本数据集通过随机森林(RF)算法，基于大量土壤湿度的日常原位观测，生成了1993-2018年中国旱地小麦和玉米的1公里土壤湿度数据集(ChinaCropSM1 km)。</p
贡献者:
庄慧敏, 张朝
点击量:
5403
文件大小:
32.6 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
过去七十年海平面重建：区域气候与趋势模式分离度提升数据集（1950年-2022年）
盖基于 72 年重建数据的 EOF 分析结果、验证数据集（重建海平面与卫星 altimetry 及验潮仪观测数据对比）、额外分析产出。同时，全球平均海平面（GMSL）数据集纳入了多个来源的时间序列数据，数据
贡献者:
王胜道
点击量:
2155
文件大小:
624.1 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于FY-3D MWRI北极亮度温度数据的每日海冰浓度数据集(2010-2019年)
值具有特定含义：“0-100”表示 SIC 的百分比，“-1”表示土地，“-2”表示极洞，“NoData”表示缺失数据。该数据集的准确性由基于船舶的观测SIC评估。在北极和南极分别使用了8887和3882个SIC观测
贡献者:
庞小平, 赵曦
点击量:
5857
文件大小:
5.8 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
多源融合极地中气旋路径数据集（2001-2024年）
Scatterometer，简称 QUIKSCAT）观测数据所匹配的近地表风场信息。   数据集包含 1184 条涡旋路径、16630 个气旋云特征以及 4373 条风速记录，并涵
贡献者:
丁锦锋
点击量:
2687
文件大小:
5.9 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省风能图谱数据集
成风。风能资源决定于风能密度和可利用的风能年累积小时数。本数据集主要服务于风电开发的勘探和初步风能资源评估阶段，即还未在现场建立气象观测站的阶段。它也是帮助政府充分了解各地风能资源潜力的有力工具。
贡献者:
张耀南
点击量:
10426
文件大小:
619.4 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
WetCH4：基于机器学习的北方湿地甲烷通量尺度提升数据集（ 2016—2022 年）
  本数据集包含基于三种不同湿地分布图的北方湿地（北纬 45°以北）甲烷（CH₄）排放量、排放不确定性数据及潜在通量强度数据。该数据集是基于数据驱动的尺度提升产品，采用北方涡度相关甲烷通量观测
贡献者:
Qing Ying
点击量:
830
文件大小:
44.2 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原牧区雪灾专题数据集
本数据集利用青藏高原地区109个地面气象台站逐日积雪观测资料，按照《气象灾害分级指标》（DB63/T372-2018）中的雪灾等级划分标准，统计20年来青藏高原地区发生轻度、中度、重度
贡献者:
史飞飞, 肖建设, 李林, 曹晓云, 李晓东, 李红梅
点击量:
6588
文件大小:
187.2 KiB
更新时间:
2023-03-06

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国典型积雪区25km积雪样方数据集（2017-2020年）
件夹，16个样方数据表，共670条观测记录。   其中，每个样方数据存放于1个文件夹，文件夹内还包含记录表格的扫描档、样方点分布示意图及样方点矢量图（shp或kmz格式
贡献者:
李兰海, 车涛, 李晓峰, 刘艳, 肖建设
点击量:
6343
文件大小:
1.3 GiB
更新时间:
2023-03-06

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）
  ChinaMet 一个中国高分辨率（1km）和长时间序列（1980-2024）全要素气象驱动产品，通过融合多源遥感数据、再分析资料以及超过 2000 个气象站的观测
贡献者:
张凌, 胡英屹, 赵彦博, 车涛
点击量:
41572
文件大小:
3.5 TiB
更新时间:
2025-09-02

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国地区玉米物候产品数据集 (1985-2020年)
等分辨率成像分光仪（MODIS）数据。然而，精准农业需要更高分辨率的作物物候信息，以便更好地进行农业生态系统管理，而长期和精细分辨率的陆地卫星观测数据可以满足这一要求。在本研究中，我们利用谷歌地球引擎（GEE）平台
贡献者:
黄健熙
点击量:
6362
文件大小:
35.5 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于深度学习的GOCI I 叶绿素-a 数据亚中尺度涡流识别数据集（2011-2021年）
  这是从GOCI I 的高分辨率叶绿素-a 分布图像中获得的一个关于副旋涡的观测数据集。采用了数字图像处理、滤波、YOLOv7-X、小目标检测等技术，并结
贡献者:
杨杰
点击量:
4633
文件大小:
18.4 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
第三极地区黑碳和有机碳数据集
研究大气污染物和冰冻圈变化之间的联系。   本文基于APCC监测网络，系统介绍和提供了气溶胶（20个站）、冰川（17个冰川，包括来自地表雪/冰、雪坑和两个冰芯的样本）、积雪（2个站连续观测，138个地
贡献者:
康世昌, 张玉兰
点击量:
13643
文件大小:
511.3 KiB
更新时间:
2023-05-16

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596