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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪面积比例逐日数据产品（2000-2024年）
机器学习在解决非线性拟合问题上的优势，避免传统积雪遥感识别在复杂地表和地形下的误判，本产品在山区及林区的精度较已有MODIS积雪产品显著提高。
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政, 高伟强
点击量:
4949
文件大小:
1.3 TiB
更新时间:
2025-07-03
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河流域有机碳库数据集（1980-2020年）
域，包括青海、四川、甘肃等9个省份的全部或部分地区。通过结合气候数据和土地利用信息，采用干旱生态系统模型（AEM）完成碳库动态模拟。数据经多源验证和质量控制，具有较高的空间精度与可靠性。本数
贡献者:
朱士华, 张耀南, 曹良中
点击量:
5430
文件大小:
1.3 MiB
更新时间:
2026-01-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪初日数据集（2000-2024年）
传统积雪遥感识别在复杂地表和地形下的误判，本产品在山区及林区的精度较已有MODIS积雪产品显著提高。在该产品基础上计算了积雪初日数据集，积雪初日的定义为一个水文年中第一次出现连续5天是雪的首日对应日期。
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政, 高伟强
点击量:
1430
文件大小:
2.1 GiB
更新时间:
2025-11-19

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪终日数据集（2000-2024年）
机器学习在解决非线性拟合问题上的优势，避免传统积雪遥感识别在复杂地表和地形下的误判，产品在山区及林区的精度较已有MODIS积雪产品显著提高。在该产品基础上计算得到积雪终日数据集，积雪终日定义为一个水文年中最后连续5天是雪的终日对应日期。
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政, 高伟强
点击量:
1596
文件大小:
3.1 GiB
更新时间:
2025-11-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高分辨率北半球多年冻土数据集（2000-2016年）
模拟得到了代表2000-2016年北半球多年冻土区年平均地温、活动层厚度、多年冻土发生概率和多年冻土水热分带数据集，空间分辨率为1公里，验证表明具有更高的精度。可为北半球多年冻土区的工程规划、设计、环境
贡献者:
冉有华 , 李新, 程国栋, 车金星
点击量:
553
文件大小:
339.8 MiB
更新时间:
2026-03-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
21世纪末中国干旱区土壤多功能性对气候变化与人类活动的响应数据集
表明所构建的模型能有效预测未来土壤多功能性变化，具有较高的可靠性和精度。
贡献者:
高斯远, 刘慧颖
点击量:
39
文件大小:
6.8 MiB
更新时间:
2026-03-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国高分辨率月尺度灌溉取水数据集 (2000-2020)
了灌溉用水各组成分量的物理一致性估算（Zhang, Che*, et al., 2026）。在此基础上，引入可解释性机器学习方法，对物理模型估算结果的进行优化，进一步提升灌溉取水量的估算精度（Zhang* et al., 2025
贡献者:
张凌, 车涛, 张琨, 郑东海, 马慧, 胡英屹, 王艺晓, 赵彦博, 李新
点击量:
1668
文件大小:
5.9 GiB
更新时间:
2026-01-09
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海面温度数据集（2002-2019年）
来自两个红外（MODIS和AVHRR）和三个被动微波（AMSR-E、AMSR2、Windsat）辐射计的每日原位海温数据和每日卫星海温反演数据生成的。精度评估表明，重建数据集表现出显著的改进，可用
贡献者:
毛克彪
点击量:
8441
文件大小:
9.6 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北美大西洋沿岸海洋边缘的重建沿海酸化数据库（ReCAD）ρCO2 数据产品（1993-2021年）
品在模型训练、验证和独立测试阶段都表现出很高的精度，证明了其稳健性和在缺乏直接观测数据的地区或时期准确重建 ρCO2 的能力。与 SOCAT 的所有观测样本相比，ρCO2</sub
贡献者:
卢文芳
点击量:
2253
文件大小:
911.2 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源逐日 5km AVHRR 积雪覆盖范围产品（1980-2020年）
–2020年逐日5 km空间分辨率的积雪覆盖范围产品，并通过验证发现，与现有AVHRR积雪范围产品（如JASMES AVHRR产品）相比，本产品的总体精度显著提高约15%，漏分误差从60.8%降至19.7
贡献者:
赵子胜, 郝晓华, 李杭璇, 钟歆玥, 吴晓东
点击量:
4217
文件大小:
248.3 MiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲季节水稻产量数据集（1995 - 2015年）
节性水稻产量数据集(AsiaRiceYield4km)。将预测因子分为4类，考虑最全面的水稻生长条件，并基于逆概率加权法确定最优ML模型。结果表明，AsiaRiceYield4km具有较好的季节性水稻产量估算精度(单粒水稻:R2=0.88, RMSE
贡献者:
张朝
点击量:
5096
文件大小:
521.4 MiB
更新时间:
2026-01-14
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
新疆天山地区多源降水融合数据集（2000-2022年）
反演降水成为估算山区降水的重要手段，但是山区地形复杂且不均匀，致使山区降水反演产品精度不高。针对此问题，本研究开展天山山区多源降水融合数据集研制，以GSMaP卫星降水数据为初始场，同期区域1065个台站的实况降水数据，发展
贡献者:
卢新玉, 伏晓慧, 刘艳, 王秀琴, 火红, 王敏仲
点击量:
6412
文件大小:
1.2 GiB
更新时间:
2026-01-26

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
MODIS中国积雪物候数据集（2000-2020年）
终日（Meltofsnowcoverdays，SCM）相应定义，制备了2000-2020年MODIS中国积雪物候数据集，按各参数不同分为三个目录，并用地面台站数据进行精度验证。本数据集以期能够为积雪的深入研究与准确分析、动物保护、气候
贡献者:
赵琴, 郝晓华, 王建, 孙兴亮, 李弘毅
点击量:
19581
文件大小:
1.2 GiB
更新时间:
2025-04-25

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
格陵兰岛出口冰川的冰川前缘位置（2002–2021年）：用于算法验证的空间扩展季节性记录与基准数据集
带详细元数据。为评估定位精度，本数据集与高分辨率PlanetScope影像及基准数据集进行比对，结果显示：受影像质量与冰川前沿复杂程度影响，位置偏差约为 40-100 米。   该数
贡献者:
江利明
点击量:
1052
文件大小:
18.1 MiB
更新时间:
2026-01-14
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海洋监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的全球数据集（1982-2020年）
利用实地 LAI 测量和大地遥感卫星 LAI 样本显示出更高的精度和更低的低估率。GIMMS LAI4g 产品可能有助于缓解全球长期植被变化研究之间的分歧，也可能有利于地球和环境科学的模型开发。
贡献者:
朱再春
点击量:
4198
文件大小:
5.7 GiB
更新时间:
2025-06-30
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国近地表日气温数据集（1979-2018年）
为0.27°C ~ 0.68°C, R2范围为0.99 ~ 1.00。此外，利用多种评价指标分析Ta的时空变化趋势，Tavg增加幅度大于0.0°C/a，与全球变暖的总体趋势一致。 综上所述，该数据集具有较高的空间分辨率和可靠的精度
贡献者:
毛克彪
点击量:
7808
文件大小:
14.3 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ChinaCropPhen1km:基于LAI产品的中国三种主要作物物候数据集（2000-2015年）
，我们建立了 2000-2015 年中国三种主要作物的高分辨率网格物候产品。与中国气象局农业气象站（AMS）的密集物候观测数据相比，该数据集具有较高的精度，检索到的物候日期误差小于 10 d，较好
贡献者:
张朝
点击量:
4688
文件大小:
9.4 GiB
更新时间:
2023-11-27
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ChinaCropPhen1km:基于 LAI 产品中国三种主要作物的高分辨率作物物候数据集（2000-2015年）
，我们建立了 2000-2015 年中国三种主要作物的高分辨率网格物候产品。与中国气象局农业气象站（AMS）的密集物候观测数据相比，该数据集具有较高的精度，检索到的物候日期误差小于 10 d，较好
贡献者:
骆玉川, 张朝
点击量:
4347
文件大小:
9.4 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国MODIS逐日无云500m积雪面积产品数据集
据集针对中国积雪特性，基于MODIS反射率产品MOD/MYD09GA，利用不同土地覆盖类型条件下发展了多指数结合积雪判别算法，提高了林区和山区积雪面积精度，同时利用隐马尔科夫算法、多源数据融合方法实现了产品的完全去云，制备
贡献者:
郝晓华, 孙兴亮, 纪文政, 王晓艳, 高扬, 赵琴, 赵宏宇, 王建, 李弘毅
点击量:
26299
文件大小:
16.6 GiB
更新时间:
2025-04-25

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2002-2018年高亚洲逐日积雪覆盖度数据集
已经被中山大学、中科院青藏高原研究所、遥感所、安徽师范大学、南京大学、河海大学、河南理工大学等学生用作硕士、博士毕业论文撰写以及用作与其他积雪产品数据精度评估等方面。
贡献者:
邱玉宝, 王星星
点击量:
16706
文件大小:
18.6 GiB
更新时间:
2025-04-29

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