ncdc logo title
ncdc_logo
收起筛选
  • 3/3
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于互补蒸散发方法的全球陆地蒸散发数据集V2.0
  本陆地蒸散发数据集采用互补蒸散发模型，其中模型的参数(PT-α)采用逐格点、逐时间步长皆变化的参数；模型输入驱动包括ERA5气温、湿度、风速以及GLDAS 2.1的净辐射数据(其中南极洲净辐射来自ERA5)。空间分辨率为0.25度，时间分辨率为逐月。具体方法参见Ma et al. (...
贡献者:
马宁, Jozsef Szilagyi, 张永强
点击量:
6595
文件大小:
1.1 GiB
更新时间:
2023-10-10
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球航运排放量数据集（2013，2016-2021年）
  高分辨率船舶排放清单是大气科学、海洋科学、环境管理等各个学科的重要数据集。在这里，我们展示了 2013 年、2016 年至 2021 年分辨率为 0.1° × 0.1° 的全球高时空分辨率船舶排放清单，由最先进的航运排放清单模型 （SEIMv2.2） 生成。在主要空气污染物和温室气体...
贡献者:
刘欢
点击量:
3286
文件大小:
3.3 GiB
更新时间:
2025-06-30
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于水平衡的全球陆地和全球主要流域陆地蒸发估算值（2002-2021年）
  蒸发（ET）是水循环的重要组成部分之一，是全球水循环、能源循环和碳循环之间的纽带。因此，精确量化蒸散发对于了解各种地球系统过程和后续社会应用至关重要。现有的蒸散发检索方法要么时空覆盖范围有限，要么在很大程度上受到输入数据选择或简化模型物理或两者结合的影响。在此，我们采用独立的质量守恒...
贡献者:
潘云
点击量:
4269
文件大小:
1.3 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球逐年500 m地表覆盖数据集（2001-2024年）
  地表覆盖数据描绘了陆地表面生态状况和生物物理属性。它是生态环境评估、陆表模型构建、资源规划管理等科学研究的基础支撑数据。为满足气候变化下冰冻圈领域对地表覆盖时空数据的共性需求，基于MODIS C61 MCD12Q1数据产品，通过格式转换、重投影、提取、质控、融合等处理流程，生成了IG...
贡献者:
赵国辉
点击量:
1423
文件大小:
8.4 GiB
更新时间:
2025-11-21
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球30米分辨率冬小麦作物分布图（2017-2022年）
  冬小麦作物在人类饮食中占有重要地位，在世界范围内均有种植，准确的冬小麦作物空间分布信息对监测作物生产和粮食安全至关重要。本数据集采用冬季小麦作物指数（WTCI）的作物定位新方法，绘制了2017-2022年全球第一张30 m分辨率的冬小麦作物分布图。
贡献者:
袁文平
点击量:
3337
文件大小:
28.7 GiB
更新时间:
2025-05-29
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于物理和深度学习检索气溶胶细模态比例数据集(Phy-DL FMF)（2001-2020年）
  细模态比例（FMF）对于区分天然气溶胶和人为气溶胶非常重要。然而，目前大多数基于卫星的陆地气溶胶细模分数产品都非常不可靠。在此，我们开发了一种新的基于卫星的全球陆地每日 FMF 数据集（Phy-DL FMF），该数据集在 1°空间分辨率下，通过协同物理方法和深度...
贡献者:
晏星
点击量:
5398
文件大小:
145.9 MiB
更新时间:
2025-06-30
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
通过干旱胁迫下的灌溉表现和机器学习方法得出的全球最大灌溉范围和灌溉类型数据集
  本数据集使用 WGS84 坐标系，GMIE-100 的文件格式为 GeoTIFF。灌溉比例的 GMIE-100 以单波段图像表示。GMIE-100 的像素值与相应空间网格的灌溉比例相对应，范围为 0-1，背景值为 -99。对于需要定期灌溉的地区，数据是利用 2017-2019 年间的...
贡献者:
田富有, 吴炳方
点击量:
2979
文件大小:
5.0 GiB
更新时间:
2025-05-29
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球最大灌溉范围和中央支点灌溉系统数据集(2010-2019年)
  本数据根据2017-2019年需要定期灌溉地区的干旱月份和2010-2019年需要偶尔灌溉地区的最干旱月份，基于干旱胁迫下的灌溉表现和机器学习方法得出。全球共有67个碎片，大部分与陆地重叠的瓦片最大范围为21°×21°。GMIE-100采用WGS84坐标系，经纬度投影（EPSG:43...
贡献者:
吴炳方
点击量:
1605
文件大小:
6.3 GiB
更新时间:
2025-05-29
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于全球连续0.05度大气二氧化碳数据集（GCXCO2）的OCO-2卫星、中国气象局（CAMS）及CarbonTracker模拟数据集（2000年-2020年）
  结合陆地/海洋遥感数据与模型模拟，基于开发和测试的堆叠机器学习方法，重建了2000至2020年间空间分辨率为0.05°的全球连续8天XCO2（干空气二氧化碳柱平均摩尔分数）产品（GCXCO2）。GCXCO2产品与OCO-2卫星观测具有相似的空间分布特征，但实现了全球无缝覆盖，其空间分...
贡献者:
沈焕锋
点击量:
1599
文件大小:
39.7 GiB
更新时间:
2025-09-29

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596