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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泛北极月度
土壤
冻结深度分布数据集(2004–2023水文年)
系数r = 0.99, RMSE = 9.13 cm;在83%的站点中,两时序的趋势一致性处于高水平(r ≥ 0.8)。数据展现了月度土壤冻结深度应有的纬度和海拔梯度,与基于ERA5-Land土壤温度插值所得土壤
贡献者:
陈力原, 朱文泉
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325.8 MiB
更新时间:
2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
环北极逐月
土壤表层温度
数据集(2003-2023年)
土壤表层温度(SST)是地气能量交换的重要变量,也是评估冻土状态变化的关键指标。遥感技术能够反演出大范围、长时序的陆表温度数据(LST),然而,陆表温度与土壤表层温度
贡献者:
朱文泉, 郭红翔
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35.4 GiB
更新时间:
2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
新疆石河子农田
土壤
水分/
温度
数据(2018-2019年)
EM50测定棉花生育期间农田0-100cm深度土壤水分和温度变化;灌溉定额为当地平均水平,270m3/亩。本数
贡献者:
何志斌, 王增如, 周建伟
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1.3 MiB
更新时间:
2022-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
云南东川蒋家沟2017-2024年
土壤水分温度
观测数据
本数据集包括1966年东川站径流场土壤水分观测数据及2017-2024年蒋家沟流通段坡面土壤水分温度监测数据。
贡献者:
宋东日, 钟卫, 黎晓宇 ...
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6991
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125.1 MiB
更新时间:
2026-07-01
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球 0.05° 分辨率逐月地表
土壤与植被组分温度
数据集(2003–2023年)
本数据集提供了 2003-2023 年全球范围内空间分辨率为 0.05°(约 5 km)的月均地表土壤与植被组分温度数据。该数据集的组分温度基于 MODIS 地表温度
贡献者:
李召良, 刘向阳
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1629
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4.6 GiB
更新时间:
2026-03-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃张掖绿洲黑河沿岸湿地、过渡带杨树林
土壤水分和温度
(2018-2019年)
该数据包含张掖绿洲黑河沿岸湿地、过渡带杨树林土壤水分、温度数据。数据采集时间为2018年至2019年,数据为日数据,采集地点为甘肃张掖。该数
贡献者:
何志斌, 李守波, 张志山
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更新时间:
2022-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
IAP
温度
1°网格分析产品(IAPv4)
第四版大气物理研究所(IAPv4)海洋温度和海洋热含量(OHC)客观分析产品主要考虑了质量控制(QC)程序、气候学、偏差校正、垂直
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成里京
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41.8 GiB
更新时间:
2026-09-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海面
温度
数据集(2002-2019年)
本数据集是2002-2019年期间的全球海洋表面温度数据,单位为摄氏度,时间分辨率为月,空间分辨率为0.041°。它是通过使用温度深度和观测时间校正模型进行校准后,结合
贡献者:
毛克彪
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9.6 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省地表
温度
MOD11A2数据集 (2018-2022年)
地表温度(Land surface temperature, LST)是反映地表状况的重要参数,其对水文、生态、环境和生物地球化学等研究有重要意义。地表温度
贡献者:
张耀南
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更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省地表
温度
MOD11A1数据集 (2018-2022年)
地表温度(Land surface temperature, LST)是反映地表状况的重要参数,其对水文、生态、环境和生物地球化学等研究有重要意义。地表温度
贡献者:
张耀南
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26.9 GiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国全域合并地表
温度
数据集(1850-2020 年)
全球地表温度观测数据集是全球变暖研究的基础。在全球变暖加剧的背景下和频繁的极端事件,必须提高覆盖率和降低全球地表温度数据集的不确定性。中国更新了全局合并地表温度
贡献者:
李庆祥
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81.2 MiB
更新时间:
2026-01-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月最低
温度
数据集(1952-2019年)
ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月最低气温数据集,空间分辨率为 1km,该数据是基于气候学辅助插值(CAI)将月度异常面和基线气候学面(ChinaClim_baseline)叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
贡献者:
刘会玉
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15.4 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月最高
温度
数据集(1952-2019年)
ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月最高气温数据集,空间分辨率为 1km,该数据是基于气候学辅助插值(CAI)将月度异常面和基线气候学面(ChinaClim_baseline)叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
贡献者:
刘会玉
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15.6 GiB
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2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月平均
温度
数据集(1952-2019年)
ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月平均气温数据集,空间分辨率为 1km,该数据是基于气候学辅助插值(CAI)将月度异常面和基线气候学面(ChinaClim_baseline)叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
贡献者:
刘会玉
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15.5 GiB
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2026-09-04
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
环北极多年冻土顶板
温度
数据集(2003-2023年)
了人类对多年冻土状态变化的认识。本研究使用高精度土壤表层温度数据驱动TTOP模型生产了2003-2013年和2014-2023年多年冻土顶板温度,并使用站点观测数据进行精度验证,结果表明:2003–2013年和2014–2023年多年冻土顶板温度
贡献者:
朱文泉, 郭红翔
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274.8 MiB
更新时间:
2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1981-2020年中国北方植被指数、反照率、陆面
温度
数据集
藏高原地区归一化差值植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI2)、土壤调节植被指数(SAVI)、改进的土壤调节植被指数(MSAVI)、陆面温度(LST)、地表反照率(ALBEDO),时间分辨率为月;2)数据来源与加工方法:基于0.05
贡献者:
宋翔
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文件大小:
76.7 GiB
更新时间:
2026-03-18
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球无缝1km分辨率每日地表
温度
数据集 (2003–2020年)
陆地表面温度(LST)是研究陆地表面过程最重要和最广泛使用的参数之一。中分辨率成像分光仪(MODIS)的地表温度产品(如 MOD11A1 和 MYD11A1)可以提供覆盖全球的中等时空分辨率的地表温度
贡献者:
周宇宇
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7825
文件大小:
2.2 TiB
更新时间:
2026-09-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国及周边地区逐时地表
温度
数据集(2000-2023年)
近地表空气温度是全球气候变化的核心指标之一,其不仅影响生态环境和农业生产,还关系到人类的健康和生活质量。随着气候变化的加剧,准确理解温度
贡献者:
赵国辉
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5912
文件大小:
10.5 GiB
更新时间:
2025-12-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青海省木里矿区冻土
温度
逐月变化数据集(2016.9-2025.8)
冻土是指温度低于或等于0℃且含有冰的土体或岩体,它对温度特别敏感,其物理力学性质会随温度的变化而产生显著变化。木里矿区位于祁连山南麓,长期无序开采造成地形破坏、冻土
贡献者:
陈继, 陈书峄, 马燊
点击量:
407
文件大小:
133.0 KiB
更新时间:
2026-07-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国及周边地区地表
温度
年内循环参数集(2000-2023年)
年变化的振幅(A≥0)。T0为年平均温度(℃)。d为相对于春分日的相位偏移天数。Theta为春分日所对应的日序数。deltaT为残差,其受气候、植被、土壤等条件以及外部干扰。APC模型的评价指标有2个分
贡献者:
赵国辉
点击量:
4471
文件大小:
56.5 GiB
更新时间:
2026-05-27