云南东川蒋家沟2017-2024年土壤水分温度观测数据 - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

云南东川蒋家沟2017-2024年土壤水分温度观测数据

英文名称

Soil moisture and temperature data at Jiangjia Ravine, Yunnan, China, from 2017 to 2024

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.DDFORS.DB6718.2025

DOI

10.12072/ncdc.ddfors.db6718.2025

数据共享方式

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数据分类

灾害

数据贡献者

宋东日 , 钟卫 , 黎晓宇 , 魏丽

数据集摘要

本数据集包括1966年东川站径流场土壤水分观测数据及2017-2024年蒋家沟流通段坡面土壤水分温度监测数据。

基本信息

采集时间	2017/01/01 - 2024/12/31
采集地点	云南省昆明市东川区蒋家沟
海拔	1042.0m - 3269.0m
数据量	125.1 MiB
数据格式	.xlsx,.docx
数据时间分辨率	30min
坐标系	WGS84

数据源描述

1966年土壤水分为人工取样采用烘干法分析得到，2017-2024年土壤水分由传感器监测得到，详见数据说明文档。

数据加工方法

原始观测数据，未进行加工。

数据质量描述

人工校核，数据质量良好。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

请在论文发表、专利申请、专著出版等工作中标注数据来源，并在公开发表的中文出版物的致谢部分标明“感谢中国科学院东川泥石流观测研究站为本研究提供了相关数据”，在英文论文致谢部分标明“Dongchuan Debris Flow Observation and Research Station (DDFORS), Chinese Academy of Sciences, which provided the field observation data for this study.”。数据问题可联系魏丽（weili@imde.ac.cn）和宋东日（drsong@imde.ac.cn）。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

宋东日,钟卫,黎晓宇,魏丽. 云南东川蒋家沟2017-2024年土壤水分温度观测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.DDFORS.DB6718.2025.
宋东日,钟卫,黎晓宇,魏丽. 云南东川蒋家沟2017-2024年土壤水分温度观测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.ddfors.db6718.2025.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Wei L, Song D, Cui P, Su L, Zhou GGD, Hu K, Wei F, Hong Y, Ou G, Zhang J, Kang Z, Guo X, Zhong W, Li X, Zhang Y, Shi C, Tang H. A long-term dataset of debris-flow and hydrometeorological observations from 1961 to 2024 in Jiangjia Ravine, China[J/OL]. Earth Syst. Sci. Data, 2025-12-19, 17, (12): 7331-7358. DOI: 10.5194/essd-17-7331-2025.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	云南东川蒋家沟泥石流2023-2024年微震监测数据
2	云南东川蒋家沟1961-2024年泥石流运动要素观测数据
3	云南东川蒋家沟泥石流视频
4	云南东川蒋家沟2003-2024年泥石流浆体流变参数
5	云南东川蒋家沟断面高程测量数据
6	云南东川蒋家沟1965、1966、1974、1975、1982、2003-2024年泥石流颗粒级配数据
7	云南东川蒋家沟及小江流域雨量观测数据
8	云南东川蒋家沟泥石流微震监测数据（2025年）
9	云南东川蒋家沟泥石流运动要素观测数据（2025年）
10	云南东川蒋家沟及小江流域雨量观测数据（2025年）

#	标题	文件大小
1	Acquisition period for dataset at Jiangjia Ravine.xlsx	20.7 KiB
2	Description of soil moisture and temperature data at Jiangjia Ravine.docx	215.8 KiB
3	Soil moisture and temperature at D3 section of Jiangjia Ravine, 2017-2024.xlsx	26.4 MiB
4	Soil moisture and temperature at Menqian Gully of Jiangjia Ravine, 2017-2024.xlsx	98.5 MiB
5	Soil moisture of runoff plot at Jiangjia Ravine in 1966.xlsx	15.0 KiB

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#	时间	姓名	用途
1	2026/06/22 18:16	蔡*旋	作为一名在读博士研究生，课题组以振动为主导进行灾害预警相关研究；拟订题目：基于长期多模态观测数据的泥石流动力学过程刻画与智能预警方法研究——以云南东川蒋家沟为例；拟定摘要：泥石流作为典型的山区突发性灾害，其运动过程伴随显著的地表振动与微震信号释放，这为灾害的实时监测与提前预警提供了重要的物理信息来源。然而，现有泥石流预测方法仍主要依赖降雨阈值或水文指标，对振动信号中蕴含的动力学前兆信息利用不足，限制了预测精度与提前量的提升。本文拟依托云南东川蒋家沟2003–2024年长期多源观测数据，以微震振动信号为核心研究对象，系统分析泥石流发生过程中振动信号的时频演化特征及其与灾害动力过程之间的耦合关系。在此基础上，构建基于振动信号的泥石流多尺度特征表达方法，以刻画泥石流从孕育、启动到运动阶段的动力学演化过程。进一步地，拟研究融合振动信号时序特征的泥石流预测模型，通过提取振动能量变化、频带演化及非平稳性特征，实现对泥石流发生时刻及风险等级的早期识别。同时分析振动信号在不同降雨条件与下垫面状态下的响应差异，探讨其作为泥石流前兆信息的可靠性与稳定性。类型：拟撰写该领域的博士论文和对应期刊论文
2	2026/06/22 04:29	刘*晖	用于云贵地区CYGNSS土壤湿度反演的结果验证
3	2026/06/21 04:27	陈*杰	需要用作泥石流知识图谱构建研究，并以此作为论文支撑依据。
4	2026/06/04 03:22	陈*	研究蒋家沟泥石流发生条件与降雨--产流--侵蚀的关系
5	2026/05/27 20:13	毛*文	本人正在写一篇主题为：东川区泥石流形成区的坡面稳定性与降雨阈值的期刊论文。旨在通过物理模型与统计方法相结合，定量揭示东川蒋家沟泥石流形成区浅层坡面在不同前期降雨和短历时强降雨条件下的失稳过程，并建立基于物理机制的降雨阈值曲线，以提升对泥石流启动机理的认识和预警精度。为支撑研究，特申请使用中国科学院东川泥石流观测研究站发布的相关数据集，具体包括：云南东川蒋家沟1961-2024年泥石流运动要素观测数据，云南东川蒋家沟及小江流域雨量观测数据，云南东川蒋家沟2017-2024年土壤水分温度观测数据。上述数据将仅用于本人的硕士论文研究工作，主要用于：提取泥石流事件对应的降雨特征（雨强、历时、前期有效降雨等）；获取土壤含水量和温度连续观测数据，为TRIGRS斜坡稳定性物理模型提供边界条件与验证数据；建立形成区坡面安全系数与降雨参数之间的定量关系。本人郑重承诺：严格遵守数据共享协议，数据仅用于非商业的学术研究，不向第三方扩散或用于其他课题，论文中按规范致谢“中国科学院东川泥石流观测研究站”的数据支持，并注明数据出处。如需，本人愿意在论文发表后向数据提供方反馈相关研究成果。恳请予以批准，谢谢！
6	2026/05/25 23:57	谢*然	基于时空知识图谱的泥石流过程因果结构挖掘——以东川蒋家沟1961-2024年观测数据为例摘要泥石流系统具有高度的非线性、时空异质性和过程复杂性，其“启动-运移-堆积”全过程的因果机制尚不明确。传统基于统计相关性的易发性评价方法难以捕捉系统的动态演化规律，而因果推断方法为揭示泥石流过程的深层驱动机制提供了新的路径。本文以东川泥石流观测站1961-2024年长期观测数据为研究对象，构建覆盖278次泥石流事件、17,001阵次运动学参数的时空要素动态关联图谱。研究首先基于本体设计建立泥石流过程的四层知识表示模型（事件层、过程层、环境层、地貌层），利用Neo4j图数据库实现多源异构数据的语义集成与时空关联建模。在此基础上，引入时序因果发现方法（Granger因果检验、收敛交叉映射）识别阵次间流速、泥深、流量、容重等运动学参数的动态因果网络，揭示泥石流过程中的正反馈机制与临界转换特征。进一步，结合长期地形测量与颗粒级配数据，采用交叉滞后面板模型分析泥石流活动与沟道地貌演化之间的双向因果反馈。预期研究成果包括：（1）一套面向泥石流过程的时空知识图谱构建方法与可查询图谱实例；（2）泥石流阵次间时序因果结构的定量刻画，识别关键的正反馈路径；（3）泥石流活动与地貌演化的长期因果归因模型。本研究将为理解泥石流系统的非线性动力学行为提供新的因果分析框架，并为数据稀疏区域的泥石流预警模型迁移学习奠定方法论基础。类型：期刊论文
7	2026/05/02 03:34	吴*	使用东川蒋家沟的观察数据进行数据分析和可视化应用
8	2026/04/29 17:00	赵*儒	本申请用于泥石流灾害机理与预测模型的学术研究。申请人拟基于云南东川蒋家沟长期观测数据，开展泥石流启动条件的系统科学分析，构建多因子协同的灾害临界判别模型，并撰写相关学术论文。研究仅使用公开范围内的统计分析方法，不涉及涉密信息提取或商业用途。数据使用完毕后妥善保管，不对外传播，并在论文中按规范引用数据来源。
9	2026/04/27 19:51	付*伟	我要专门做一个项目，具体内容为基于多源异构数据融合与深度学习的边坡失稳智能监测与自适应预警研究，我现在是想对遥感图像进行图像分割（各种各样的方法）的数据与我在山体边坡放置的位移传感器和雨量传感器所读取的数据进行融合，然后对山体边坡的运动进行预测或者预警，当然主体还是遥感图像的数据。
10	2026/04/22 00:29	杨*	本人拟开展云南东川蒋家沟泥石流运动规律与动力学特征相关研究，现申请使用云南东川蒋家沟1961—2024年泥石流运动要素观测数据。蒋家沟作为国际知名的泥石流天然实验场，具有暴发频繁、类型齐全、动力过程典型的特点，其长达60余年的连续观测数据是全球时间序列最长、要素最完整的泥石流实测资料，对揭示泥石流起动、运动、沉积全过程机理具有不可替代的价值。本研究将基于流速、泥深、流量、阵次、泥位等运动要素，开展泥石流时序特征、动力学参数演变及多事件对比分析，用于验证模型、识别关键影响因子，并服务于区域泥石流监测预警与风险防控。该数据与本人研究方向高度契合，能有效支撑小论文的科学分析与结论，提升研究的可靠性与学术价值。本人承诺严格遵守数据管理规定，仅用于学术研究，规范引用数据来源，做好保密与安全管理，不用于任何商业用途。恳请批准使用上述观测数据。