本数据集包括2025年7月19日、7月24日、7月29日三场泥石流微震监测数据。
| 采集时间 | 2025/07/19 - 2025/07/29 |
|---|---|
| 采集地点 | 云南省昆明市东川区蒋家沟 |
| 数据量 | 505.5 MiB |
| 数据格式 | *.xlsx,*.docx |
| 数据时间分辨率 | 100ms |
数据由微震监测仪监测得到,品牌为DIGOS ,型号为DATA-CUBE3-ch seismic recorder ,传感器型号为 MIL-C-2684-A12-10S,设备说明文档见:https://www.digos.eu/wp-content/uploads/2020/07/DATA-CUBE-User-Manual-2020-05.pdf 。
原始观测数据,未进行加工。
人工校核,数据质量较好。
本作品采用
CC BY 4.0 (知识共享 署名 4.0 国际许可协议)进行许可。
| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 2025年东川站蒋家沟泥石流微震(地震)数据说明 Description of seismic data of the debris flow in 2025.docx | 920.6 KiB |
| 2 | 2025年蒋家沟泥石流微震监测数据.zip | 504.6 MiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/08/07 05:59 | 李*博 |
基于2025年数据的泥石流微震特征与浆体流变关系分析及反演
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| 2 | 2026/08/06 23:31 | 李* |
蒋家沟是我国暴雨型泥石流最为典型的发育区,其高频活动与剧烈的地表过程使其成为研究泥石流形变演化与驱动机制的理想区域。本研究基于时序InSAR技术,获取蒋家沟流域高时空分辨率的地表形变场,系统分析泥石流沟道年际冲淤变化、堆积扇演变规律及其对物源补给与输移的响应特征。结合降雨、物源条件及人类活动等多源数据,揭示流域形变的主控因素及其作用机制。研究表明,蒋家沟泥石流沟道整体呈淤积抬升态势,堆积扇范围在1987—2014年间呈退缩趋势且趋于稳定;形变主要受控于流域松散物源供给能力下降、沟道形态约束变化及人类工程活动的干预。研究结果可为泥石流中长期演变趋势判断与灾害风险防控提供科学依据。
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| 3 | 2026/08/02 22:05 | 王*军 |
从事蒋家沟泥石流信号,想结合台站数据分析
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| 4 | 2026/07/31 20:56 | 倪*鑫 |
本研究拟以蒋家沟真实泥石流视频及配套微震监测数据为基础,开展“基于低照度视频时空增强与多模态融合的夜间泥石流事件智能识别方法研究”。首先对夜间泥石流视频在不同光照条件下的亮度、噪声、清晰度、纹理和运动信息退化规律进行定量分析,建立低照度视频质量评价指标体系;随后构建面向泥石流识别任务的低照度视频增强方法,在尽量保留真实运动与边界信息的基础上改善夜间视频可辨识性;进一步结合泥石流区域等空间特征与前缘推进、流速变化和阵性演化等时间特征,利用视频Transformer或LSTM等时序模型实现泥石流发生状态及演化阶段识别;最后利用同期微震监测信号对视频识别结果进行辅助验证和多模态融合,降低普通水流、降雨及环境扰动造成的误报,形成可靠的夜间泥石流事件识别与临近报警方法。所申请数据仅用于学术研究、模型训练与成果验证,不用于商业用途,并将严格遵守数据使用、署名和保密要求。
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| 5 | 2026/07/30 17:47 | 丁*彤 |
期刊论文:云南东川蒋家沟泥石流阵流特征与系统演化规律研究
系统梳理蒋家沟泥石流的形成条件、运动特征与阵流规律。研究表明,蒋家沟泥石流的形成受多种因素共同控制:除地形地貌、降雨特征、地震等自然条件外,人类经济活动亦是重要诱因;源区土体的黏土矿物成分、颗粒级配、土体分散性等内部因素同样发挥着关键作用。蒋家沟每年雨季暴发泥石流15次左右,最多达28次,最大流量达2800立方米/秒,最大流速达12米/秒。泥石流以黏性阵流为基本活动形式,每场泥石流表现为一个阵流序列,流量涨落可达3个数量级,序列呈现出整体性和非线性特征。阵流间歇时间呈负幂函数分布,具有时空聚集性,Hurst指数大于0.5,表明序列具有一定的长程关联性。这些特征意味着阵流序列蕴含着泥石流发生的系统动力学背景。
在灾害防治方面,自1965年起东川对蒋家沟实施了系统的综合治理,包括修建拦沙坝、固床坝、谷坊等工程措施以及植树造林等生物措施。导流堤工程有效固定了泥石流沟槽,避免了堵江重大灾害。然而,导流堤冲决、沟床淤积等问题仍需持续关注。在全球气候变化背景下,蒋家沟泥石流的长期观测数据为深入揭示泥石流形成机理、运动规律与监测预警提供了不可替代的科学支撑。
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| 6 | 2026/07/23 23:33 | 石*婷 |
Evolution Characteristics and Risk Prediction of Landslide–Debris Flow Hazard Chains under Climate Change: A Case Study of the Jiangjia Gully Catchment, Dongchuan, Yunnan
Abstract:Landslides and debris flows in mountainous regions often develop as cascading hazards controlled by the combined effects of rainfall, topography, sediment supply, soil moisture, and channel dynamics. This study focuses on the Jiangjia Gully catchment in Dongchuan, Yunnan Province, and integrates historical debris-flow records, rheological parameters, channel cross-section measurements, soil moisture and temperature observations, streamflow data, and meteorological monitoring data. The objectives are to investigate the coupled relationships among landslide-derived sediment supply, rainfall infiltration, and channel erosion and deposition, and to identify the key factors governing the initiation and evolution of landslide–debris flow hazard chains. A multi-source data-driven prediction model will then be developed to estimate hazard probability and determine critical triggering thresholds. The results are expected to improve the understanding of landslide–debris flow interactions and provide scientific support for dynamic monitoring, early warning, and risk mitigation in mountainous areas.
期刊论文
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| 7 | 2026/07/23 22:57 | Li****Rui |
我们课题组主要研究地球系统,所以想观察研究一下这个数据,尝试使用这个数据做一些研究工作。
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| 8 | 2026/07/23 19:40 | 王* |
本人主要从事地质灾害防治与泥石流成灾机理的基础研究。现申请获取2025年云南东川蒋家沟泥石流事件的颗粒级配、浆体流变参数、运动要素以及配套的气象、土壤水分等综合观测数据。这些关键物理力学参数将用于深入分析典型降雨诱发条件下泥石流的流变特性、输移及堆积规律。贵站的数据详实且极具代表性,是本研究不可或缺的基础支撑。我们将严格遵守数据共享协议,不作任何商业用途,并在后续发表的论文中规范致谢贵站及数据作者。
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| 9 | 2026/07/23 06:25 | Liu******quan |
本人目前正在进行博士学位论文的撰写工作,上述申请的数据集涵盖了本研究所必需的气象、水文及泥石流运动特征等关键参数,对揭示泥石流成灾机制具有不可替代的作用。恳请贵中心予以数据支持,本人承诺严格按照平台规定使用数据,并在后续发表的学术论文及学位论文中按规范引用数据来源,表示衷心感谢!
博士论文名称为:《云南东川蒋家沟流域泥石流演化机理及多源数据融合预警研究》
摘要:本研究旨在利用云南东川蒋家沟流域的长期多源观测数据,深入分析泥石流的启动、运动及堆积演化机理。通过融合气象、雨量、土壤水分及泥石流动力学等多维度数据,构建高精度的灾害预警模型,为区域防灾减灾提供科学依据。
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| 10 | 2026/07/23 01:54 | 敖* |
您好,我是就读于北京林业大学的一名硕士,想申请这些数据做一下泥石流震动方面的研究,望批准。
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