本数据集包括2023年8月2日、2024年7月28日云南东川蒋家沟泥石流微震监测数据。
| 采集时间 | 2023/08/02 - 2024/07/28 |
|---|---|
| 采集地点 | 云南省昆明市东川区蒋家沟 |
| 海拔 | 1042.0m - 3269.0m |
| 数据量 | 649.8 MiB |
| 数据格式 | *.xlsx,*.docx |
| 数据时间分辨率 | 100ms |
数据由微震监测仪监测得到,品牌为DIGOS ,型号为DATA-CUBE3-ch seismic recorder ,传感器型号为 MIL-C-2684-A12-10S,设备说明文档见:https://www.digos.eu/wp-content/uploads/2020/07/DATA-CUBE-User-Manual-2020-05.pdf 。
原始观测数据,未进行加工。
人工校核,数据质量较好。
本作品采用
CC BY 4.0 (知识共享 署名 4.0 国际许可协议)进行许可。
| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | Acquisition period for dataset at Jiangjia Ravine.xlsx | 20.7 KiB |
| 2 | Seismic monitoring data of debris flow |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/06/13 00:58 | 刘*康 |
论文试验对比,希望使用您方的数据,望接受
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| 2 | 2026/06/10 20:39 | 刘*明 |
分析泥石流运动过程中的振动特征如频率,加速度,幅值等参数,用于力学试验加载条件设置
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| 3 | 2026/06/08 19:50 | 陈*杰 |
论文题目:高山峡谷场景下的泥石流知识图谱构建
摘要:论文刚开始,摘要还没有动笔
类型:期刊论文
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| 4 | 2026/06/02 01:07 | 毛*文 |
我想写一篇关于蒋家沟的论文,需要用到这些数据
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| 5 | 2026/05/25 23:57 | 谢*然 |
基于时空知识图谱的泥石流过程因果结构挖掘——以东川蒋家沟1961-2024年观测数据为例
摘要
泥石流系统具有高度的非线性、时空异质性和过程复杂性,其“启动-运移-堆积”全过程的因果机制尚不明确。传统基于统计相关性的易发性评价方法难以捕捉系统的动态演化规律,而因果推断方法为揭示泥石流过程的深层驱动机制提供了新的路径。
本文以东川泥石流观测站1961-2024年长期观测数据为研究对象,构建覆盖278次泥石流事件、17,001阵次运动学参数的时空要素动态关联图谱。研究首先基于本体设计建立泥石流过程的四层知识表示模型(事件层、过程层、环境层、地貌层),利用Neo4j图数据库实现多源异构数据的语义集成与时空关联建模。在此基础上,引入时序因果发现方法(Granger因果检验、收敛交叉映射)识别阵次间流速、泥深、流量、容重等运动学参数的动态因果网络,揭示泥石流过程中的正反馈机制与临界转换特征。进一步,结合长期地形测量与颗粒级配数据,采用交叉滞后面板模型分析泥石流活动与沟道地貌演化之间的双向因果反馈。
预期研究成果包括:(1)一套面向泥石流过程的时空知识图谱构建方法与可查询图谱实例;(2)泥石流阵次间时序因果结构的定量刻画,识别关键的正反馈路径;(3)泥石流活动与地貌演化的长期因果归因模型。本研究将为理解泥石流系统的非线性动力学行为提供新的因果分析框架,并为数据稀疏区域的泥石流预警模型迁移学习奠定方法论基础。
类型:期刊论文
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| 6 | 2026/05/18 17:51 | Ju****QIU |
补充数据,进行滑坡地质灾害的学习和期刊论文撰写
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| 7 | 2026/05/03 00:58 | 敖* |
数据用于做泥石流动力学特征,地震动差异的对比研究
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| 8 | 2026/05/02 03:34 | 吴* |
使用东川蒋家沟的观察数据进行数据分析和可视化应用
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| 9 | 2026/04/29 17:00 | 赵*儒 |
本申请用于泥石流灾害机理与预测模型的学术研究。申请人拟基于云南东川蒋家沟长期观测数据,开展泥石流启动条件的系统科学分析,构建多因子协同的灾害临界判别模型,并撰写相关学术论文。研究仅使用公开范围内的统计分析方法,不涉及涉密信息提取或商业用途。数据使用完毕后妥善保管,不对外传播,并在论文中按规范引用数据来源。
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| 10 | 2026/04/27 19:51 | 付*伟 |
我要专门做一个项目,具体内容为
基于多源异构数据融合与深度学习的边坡失稳智能监测与自适应预警研究,我现在是想对遥感图像进行图像分割(各种各样的方法)的数据与我在山体边坡放置的位移传感器和雨量传感器所读取的数据进行融合,然后对山体边坡的运动进行预测或者预警,当然主体还是遥感图像的数据。
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