云南东川蒋家沟泥石流2023-2024年微震监测数据 - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

云南东川蒋家沟泥石流2023-2024年微震监测数据

英文名称

Seismic data of debris flow at Jiangjia Ravine, Yunnan, China, from 2023 to 2024

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.DDFORS.DB6804.2025

DOI

10.12072/ncdc.ddfors.db6804.2025

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数据分类

灾害

数据贡献者

宋东日 , 钟卫 , 黎晓宇 , 魏丽

数据集摘要

本数据集包括2023年8月2日、2024年7月28日云南东川蒋家沟泥石流微震监测数据。

基本信息

采集时间	2023/08/02 - 2024/07/28
采集地点	云南省昆明市东川区蒋家沟
海拔	1042.0m - 3269.0m
数据量	649.8 MiB
数据格式	.xlsx,.docx
数据时间分辨率	100ms

数据源描述

数据由微震监测仪监测得到，品牌为DIGOS ，型号为DATA-CUBE3-ch seismic recorder ，传感器型号为 MIL-C-2684-A12-10S，设备说明文档见：https://www.digos.eu/wp-content/uploads/2020/07/DATA-CUBE-User-Manual-2020-05.pdf 。

数据加工方法

原始观测数据，未进行加工。

数据质量描述

人工校核，数据质量较好。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

请在论文发表、专利申请、专著出版等工作中标注数据来源，并在公开发表的中文出版物的致谢部分标明“感谢中国科学院东川泥石流观测研究站为本研究提供了相关数据”，在英文论文致谢部分标明“Dongchuan Debris Flow Observation and Research Station (DDFORS), Chinese Academy of Sciences, which provided the field observation data for this study.”。数据问题可联系魏丽（weili@imde.ac.cn）和宋东日（drsong@imde.ac.cn）。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (https://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (https://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

宋东日,钟卫,黎晓宇,魏丽. 云南东川蒋家沟泥石流2023-2024年微震监测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.DDFORS.DB6804.2025.
宋东日,钟卫,黎晓宇,魏丽. 云南东川蒋家沟泥石流2023-2024年微震监测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.ddfors.db6804.2025.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Wei L, Song D, Cui P, Su L, Zhou GGD, Hu K, Wei F, Hong Y, Ou G, Zhang J, Kang Z, Guo X, Zhong W, Li X, Zhang Y, Shi C, Tang H. A long-term dataset of debris-flow and hydrometeorological observations from 1961 to 2024 in Jiangjia Ravine, China[J/OL]. Earth Syst. Sci. Data, 2025-12-19, 17(12): 7331-7358. DOI: 10.5194/essd-17-7331-2025.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	云南东川蒋家沟泥石流微震监测数据（2025年）
2	云南东川蒋家沟泥石流视频
3	云南东川蒋家沟泥石流视频（2025年）
4	云南东川蒋家沟2003-2024年泥石流浆体流变参数
5	云南东川蒋家沟泥石流颗粒级配数据（2025年）
6	云南东川蒋家沟泥石流浆体流变参数（2025年）
7	云南东川蒋家沟泥石流运动要素观测数据（2025年）
8	云南东川蒋家沟1961-2024年泥石流运动要素观测数据
9	云南东川蒋家沟1965、1966、1974、1975、1982、2003-2024年泥石流颗粒级配数据
10	云南东川蒋家沟断面高程测量数据

#	标题	文件大小
1	Acquisition period for dataset at Jiangjia Ravine.xlsx	20.7 KiB
2	Seismic monitoring data of debris flow

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/09/11 09:16	I***a	For independent research developing seismic-based debris-flow detection and early-warning methods. I intend to analyze the seismic signatures of debris-flow events to characterize their waveform and spectral features and evaluate automated detection approaches for mountain hazard early warning.
2	2026/08/28 00:20	查*跃	本人为云南省地矿局第一水文队研究员，正在开展‘基于深度学习的泥石流微震信号识别’研究。申请的数据将用于模型训练和验证，仅用于学术论文写作，不涉及任何商业用途。数据使用后将严格按照平台要求进行规范引用和致谢。
3	2026/08/22 01:14	沈*	用于山地工程施工地质安全监测多模态长时序数据验证集构建研究，拟对蒋家沟泥石流运动要素观测数据进行整理与统计分析，分析不同年份泥石流事件及运动参数的分布特征，并与遥感及原位监测数据进行时序匹配，用于科研分析与验证。数据仅用于科研学习，不用于商业用途。
4	2026/08/20 22:27	李*	用于项目数据分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。
5	2026/08/18 21:39	朱*	基于雷达卫星影像识别的巢湖流域洪涝淹没范围数据集巢湖流域、滁河流域、里下河地区、长三角示范区流域地形数据集陕西榆林市大海则煤矿室内相似试验模型的观测点位移值数据集（2020年12月云南东川蒋家沟泥石流2023-2024年微震监测数据学习分析
6	2026/08/14 00:39	Qi***ou	该数据用于全球泥石流地震数据对比分析, 我们将尊重且按照该数据的要求进行使用.
7	2026/08/10 17:31	w*c	用于地质工程专业研究生论文研究：分析云南东川蒋家沟泥石流的近场三分量微震信号，提取校正后的速度波形特征（A²、PGV、RMS、频带能量与持续时间），与同期泥石流运动要素和体积资料进行事件级匹配；用于检验既有泥石流体积反演模型的外部适用性，并开展分组交叉验证、误差分析和不确定性评估。数据仅用于科研与学术汇报，按数据许可协议规范引用来源。
8	2026/07/31 20:56	倪*鑫	本研究拟以蒋家沟真实泥石流视频及配套微震监测数据为基础，开展“基于低照度视频时空增强与多模态融合的夜间泥石流事件智能识别方法研究”。首先对夜间泥石流视频在不同光照条件下的亮度、噪声、清晰度、纹理和运动信息退化规律进行定量分析，建立低照度视频质量评价指标体系；随后构建面向泥石流识别任务的低照度视频增强方法，在尽量保留真实运动与边界信息的基础上改善夜间视频可辨识性；进一步结合泥石流区域等空间特征与前缘推进、流速变化和阵性演化等时间特征，利用视频Transformer或LSTM等时序模型实现泥石流发生状态及演化阶段识别；最后利用同期微震监测信号对视频识别结果进行辅助验证和多模态融合，降低普通水流、降雨及环境扰动造成的误报，形成可靠的夜间泥石流事件识别与临近报警方法。所申请数据仅用于学术研究、模型训练与成果验证，不用于商业用途，并将严格遵守数据使用、署名和保密要求。
9	2026/07/31 18:07	丁*彤	期刊论文：云南东川蒋家沟泥石流阵流特征与系统演化规律研究云南东川蒋家沟位于小江断裂带东侧，是小江下游右岸一级支流，流域面积约46.8平方公里，主沟长13.9公里，相对高差达2227米。该地区地质构造活跃、降雨集中、松散物源丰富，泥石流活动频繁且规模巨大，被誉为“泥石流天然博物馆”和“泥石流的天然试验场”。自1961年中国科学院东川泥石流观测研究站建立以来，蒋家沟积累了全球时间跨度最长、要素最全的泥石流观测数据体系。本文系统梳理了蒋家沟泥石流的形成条件、运动特征与阵流规律。研究表明，蒋家沟泥石流的形成受多种因素共同控制：除地形地貌、降雨特征、地震等自然条件外，人类经济活动亦是重要诱因；源区土体的黏土矿物成分、颗粒级配、土体分散性等内部因素同样发挥着关键作用。蒋家沟每年雨季暴发泥石流15次左右，最多达28次，最大流量达2800立方米/秒，最大流速达12米/秒。泥石流以黏性阵流为基本活动形式，每场泥石流表现为一个阵流序列，流量涨落可达3个数量级，序列呈现出整体性和非线性特征。阵流间歇时间呈负幂函数分布，具有时空聚集性，Hurst指数大于0.5，表明序列具有一定的长程关联性。这些特征意味着阵流序列蕴含着泥石流发生的系统动力学背景。在灾害防治方面，自1965年起东川对蒋家沟实施了系统的综合治理，包括修建拦沙坝、固床坝、谷坊等工程措施以及植树造林等生物措施。导流堤工程有效固定了泥石流沟槽，避免了堵江重大灾害。然而，导流堤冲决、沟床淤积等问题仍需持续关注。在全球气候变化背景下，蒋家沟泥石流的长期观测数据为深入揭示泥石流形成机理、运动规律与监测预警提供了不可替代的科学支撑。
10	2026/07/23 23:31	石*婷	Evolution Characteristics and Risk Prediction of Landslide–Debris Flow Hazard Chains under Climate Change: A Case Study of the Jiangjia Gully Catchment, Dongchuan, Yunnan Abstract:Landslides and debris flows in mountainous regions often develop as cascading hazards controlled by the combined effects of rainfall, topography, sediment supply, soil moisture, and channel dynamics. This study focuses on the Jiangjia Gully catchment in Dongchuan, Yunnan Province, and integrates historical debris-flow records, rheological parameters, channel cross-section measurements, soil moisture and temperature observations, streamflow data, and meteorological monitoring data. The objectives are to investigate the coupled relationships among landslide-derived sediment supply, rainfall infiltration, and channel erosion and deposition, and to identify the key factors governing the initiation and evolution of landslide–debris flow hazard chains. A multi-source data-driven prediction model will then be developed to estimate hazard probability and determine critical triggering thresholds. The results are expected to improve the understanding of landslide–debris flow interactions and provide scientific support for dynamic monitoring, early warning, and risk mitigation in mountainous areas. 期刊论文

#	类别	标题	作者	年份
1	论文	A long-term dataset of debris-flow and hydrometeorological observations from 1961 to 2024 in Jiangjia Ravine, China	L,Wei,D,Song,P,Cui,L,Su,G,G,D,Zhou,K,Hu,F,Wei,Y,Hong,G,Ou,J,Zhang,Z,Kang,X,Guo,W,Zhong,X,Li,Y,Zhang,C,Shi,H,Tang	2025-12-19