云南东川蒋家沟泥石流2023-2024年微震监测数据 - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

云南东川蒋家沟泥石流2023-2024年微震监测数据

英文名称

Seismic data of debris flow at Jiangjia Ravine, Yunnan, China, from 2023 to 2024

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.DDFORS.DB6804.2025

DOI

10.12072/ncdc.ddfors.db6804.2025

数据共享方式

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数据分类

灾害

数据贡献者

宋东日 , 钟卫 , 黎晓宇 , 魏丽

数据集摘要

本数据集包括2023年8月2日、2024年7月28日云南东川蒋家沟泥石流微震监测数据。

基本信息

采集时间	2023/08/02 - 2024/07/28
采集地点	云南省昆明市东川区蒋家沟
海拔	1042.0m - 3269.0m
数据量	649.8 MiB
数据格式	.xlsx,.docx
数据时间分辨率	100ms

数据源描述

数据由微震监测仪监测得到，品牌为DIGOS ，型号为DATA-CUBE3-ch seismic recorder ，传感器型号为 MIL-C-2684-A12-10S，设备说明文档见：https://www.digos.eu/wp-content/uploads/2020/07/DATA-CUBE-User-Manual-2020-05.pdf 。

数据加工方法

原始观测数据，未进行加工。

数据质量描述

人工校核，数据质量较好。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

请在论文发表、专利申请、专著出版等工作中标注数据来源，并在公开发表的中文出版物的致谢部分标明“感谢中国科学院东川泥石流观测研究站为本研究提供了相关数据”，在英文论文致谢部分标明“Dongchuan Debris Flow Observation and Research Station (DDFORS), Chinese Academy of Sciences, which provided the field observation data for this study.”。数据问题可联系魏丽（weili@imde.ac.cn）和宋东日（drsong@imde.ac.cn）。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

宋东日,钟卫,黎晓宇,魏丽. 云南东川蒋家沟泥石流2023-2024年微震监测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.DDFORS.DB6804.2025.
宋东日,钟卫,黎晓宇,魏丽. 云南东川蒋家沟泥石流2023-2024年微震监测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.ddfors.db6804.2025.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Wei L, Song D, Cui P, Su L, Zhou GGD, Hu K, Wei F, Hong Y, Ou G, Zhang J, Kang Z, Guo X, Zhong W, Li X, Zhang Y, Shi C, Tang H. A long-term dataset of debris-flow and hydrometeorological observations from 1961 to 2024 in Jiangjia Ravine, China[J/OL]. Earth Syst. Sci. Data, 2025-12-19, 17, (12): 7331-7358. DOI: 10.5194/essd-17-7331-2025.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	云南东川蒋家沟泥石流微震监测数据（2025年）
2	云南东川蒋家沟泥石流视频
3	云南东川蒋家沟泥石流视频（2025年）
4	云南东川蒋家沟2003-2024年泥石流浆体流变参数
5	云南东川蒋家沟泥石流颗粒级配数据（2025年）
6	云南东川蒋家沟泥石流浆体流变参数（2025年）
7	云南东川蒋家沟泥石流运动要素观测数据（2025年）
8	云南东川蒋家沟1961-2024年泥石流运动要素观测数据
9	云南东川蒋家沟1965、1966、1974、1975、1982、2003-2024年泥石流颗粒级配数据
10	云南东川蒋家沟断面高程测量数据

#	标题	文件大小
1	Acquisition period for dataset at Jiangjia Ravine.xlsx	20.7 KiB
2	Seismic monitoring data of debris flow

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/07/23 23:31	石*婷	Evolution Characteristics and Risk Prediction of Landslide–Debris Flow Hazard Chains under Climate Change: A Case Study of the Jiangjia Gully Catchment, Dongchuan, Yunnan Abstract:Landslides and debris flows in mountainous regions often develop as cascading hazards controlled by the combined effects of rainfall, topography, sediment supply, soil moisture, and channel dynamics. This study focuses on the Jiangjia Gully catchment in Dongchuan, Yunnan Province, and integrates historical debris-flow records, rheological parameters, channel cross-section measurements, soil moisture and temperature observations, streamflow data, and meteorological monitoring data. The objectives are to investigate the coupled relationships among landslide-derived sediment supply, rainfall infiltration, and channel erosion and deposition, and to identify the key factors governing the initiation and evolution of landslide–debris flow hazard chains. A multi-source data-driven prediction model will then be developed to estimate hazard probability and determine critical triggering thresholds. The results are expected to improve the understanding of landslide–debris flow interactions and provide scientific support for dynamic monitoring, early warning, and risk mitigation in mountainous areas. 期刊论文
2	2026/07/23 22:37	Li****Rui	我们课题组主要研究地球系统，所以想观察研究一下这个数据，尝试使用这个数据做一些研究工作。
3	2026/07/23 06:32	Liu******quan	本人目前正在进行博士学位论文的撰写工作，上述申请的数据集涵盖了本研究所必需的气象、水文及泥石流运动特征等关键参数，对揭示泥石流成灾机制具有不可替代的作用。恳请贵中心予以数据支持，本人承诺严格按照平台规定使用数据，并在后续发表的学术论文及学位论文中按规范引用数据来源，表示衷心感谢！博士论文名称为：《云南东川蒋家沟流域泥石流演化机理及多源数据融合预警研究》摘要：本研究旨在利用云南东川蒋家沟流域的长期多源观测数据，深入分析泥石流的启动、运动及堆积演化机理。通过融合气象、雨量、土壤水分及泥石流动力学等多维度数据，构建高精度的灾害预警模型，为区域防灾减灾提供科学依据。
4	2026/07/22 18:40	房*涵	课程项目研究云南自然灾害应急方案，并制作AI协同决策平台
5	2026/07/18 18:29	侯*意	泥石流识别相关研究，承诺遵守相关数据使用规范。
6	2026/07/17 23:24	王*译	申请获取东川站泥石流相关观测数据，进行泥石流过程模拟及预警研究
7	2026/07/03 00:01	徐*航	本人目前正在开展硕士论文开题及后续研究工作，研究方向为泥石流振动信号的事件检测与表征学习。申请下载“云南东川蒋家沟泥石流微震监测数据（2025年）”及“云南东川蒋家沟泥石流2023-2024年微震监测数据”，主要用于论文中的数据分析、算法验证和模型对比实验。该数据与本人研究课题高度相关，可为泥石流振动信号检测方法提供真实场景下的数据支撑。本人承诺该数据仅用于学术研究和论文撰写，不用于商业用途；在论文、报告或后续成果中将按照数据平台要求规范引用数据来源，并严格遵守数据使用和管理规定。
8	2026/06/29 23:27	王*轩	用于论文：基于机器学习的泥石流地震信号智能识别，期刊论文，需要扩充泥石流微震信号数据库
9	2026/06/22 18:16	蔡*旋	作为一名在读博士研究生，课题组以振动为主导进行灾害预警相关研究；拟订题目：基于长期多模态观测数据的泥石流动力学过程刻画与智能预警方法研究——以云南东川蒋家沟为例；拟定摘要：泥石流作为典型的山区突发性灾害，其运动过程伴随显著的地表振动与微震信号释放，这为灾害的实时监测与提前预警提供了重要的物理信息来源。然而，现有泥石流预测方法仍主要依赖降雨阈值或水文指标，对振动信号中蕴含的动力学前兆信息利用不足，限制了预测精度与提前量的提升。本文拟依托云南东川蒋家沟2003–2024年长期多源观测数据，以微震振动信号为核心研究对象，系统分析泥石流发生过程中振动信号的时频演化特征及其与灾害动力过程之间的耦合关系。在此基础上，构建基于振动信号的泥石流多尺度特征表达方法，以刻画泥石流从孕育、启动到运动阶段的动力学演化过程。进一步地，拟研究融合振动信号时序特征的泥石流预测模型，通过提取振动能量变化、频带演化及非平稳性特征，实现对泥石流发生时刻及风险等级的早期识别。同时分析振动信号在不同降雨条件与下垫面状态下的响应差异，探讨其作为泥石流前兆信息的可靠性与稳定性。类型：拟撰写该领域的博士论文和对应期刊论文
10	2026/06/13 00:58	刘*康	论文试验对比，希望使用您方的数据，望接受

#	类别	标题	作者	年份
1	论文	A long-term dataset of debris-flow and hydrometeorological observations from 1961 to 2024 in Jiangjia Ravine, China	L,Wei,D,Song,P,Cui,L,Su,G,G,D,Zhou,K,Hu,F,Wei,Y,Hong,G,Ou,J,Zhang,Z,Kang,X,Guo,W,Zhong,X,Li,Y,Zhang,C,Shi,H,Tang	2025-12-19