本数据集包括2003-2024年蒋家沟泥石流浆体流变参数。
| 采集时间 | 2003/01/01 - 2024/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 云南省昆明市东川区蒋家沟 |
| 海拔 | 1042.0m - 3269.0m |
| 数据量 | 312.5 KiB |
| 数据格式 | *.xlsx,*.docx |
泥石流浆体的泥沙粒径小于1.2mm,数据由德国RS600旋转流变仪分析得到,详见数据说明文档。
原始观测数据,未进行加工。
人工校核,数据质量较好。
本作品采用
CC BY 4.0 (知识共享 署名 4.0 国际许可协议)进行许可。
| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | Acquisition period for dataset at Jiangjia Ravine.xlsx | 20.7 KiB |
| 2 | Description of rheological data of debris flow slurry at Jiangjia Ravine.docx | 205.8 KiB |
| 3 | Rheological data of debris-flow slurry at Jiangjia Ravine, Yunnan,China, from 2003 to 2024.xlsx | 86.0 KiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/07/31 18:07 | 丁*彤 |
期刊论文:云南东川蒋家沟泥石流阵流特征与系统演化规律研究
云南东川蒋家沟位于小江断裂带东侧,是小江下游右岸一级支流,流域面积约46.8平方公里,主沟长13.9公里,相对高差达2227米。该地区地质构造活跃、降雨集中、松散物源丰富,泥石流活动频繁且规模巨大,被誉为“泥石流天然博物馆”和“泥石流的天然试验场”。自1961年中国科学院东川泥石流观测研究站建立以来,蒋家沟积累了全球时间跨度最长、要素最全的泥石流观测数据体系。
本文系统梳理了蒋家沟泥石流的形成条件、运动特征与阵流规律。研究表明,蒋家沟泥石流的形成受多种因素共同控制:除地形地貌、降雨特征、地震等自然条件外,人类经济活动亦是重要诱因;源区土体的黏土矿物成分、颗粒级配、土体分散性等内部因素同样发挥着关键作用。蒋家沟每年雨季暴发泥石流15次左右,最多达28次,最大流量达2800立方米/秒,最大流速达12米/秒。泥石流以黏性阵流为基本活动形式,每场泥石流表现为一个阵流序列,流量涨落可达3个数量级,序列呈现出整体性和非线性特征。阵流间歇时间呈负幂函数分布,具有时空聚集性,Hurst指数大于0.5,表明序列具有一定的长程关联性。这些特征意味着阵流序列蕴含着泥石流发生的系统动力学背景。
在灾害防治方面,自1965年起东川对蒋家沟实施了系统的综合治理,包括修建拦沙坝、固床坝、谷坊等工程措施以及植树造林等生物措施。导流堤工程有效固定了泥石流沟槽,避免了堵江重大灾害。然而,导流堤冲决、沟床淤积等问题仍需持续关注。在全球气候变化背景下,蒋家沟泥石流的长期观测数据为深入揭示泥石流形成机理、运动规律与监测预警提供了不可替代的科学支撑。
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| 2 | 2026/07/23 23:31 | 石*婷 |
Evolution Characteristics and Risk Prediction of Landslide–Debris Flow Hazard Chains under Climate Change: A Case Study of the Jiangjia Gully Catchment, Dongchuan, Yunnan
Abstract:Landslides and debris flows in mountainous regions often develop as cascading hazards controlled by the combined effects of rainfall, topography, sediment supply, soil moisture, and channel dynamics. This study focuses on the Jiangjia Gully catchment in Dongchuan, Yunnan Province, and integrates historical debris-flow records, rheological parameters, channel cross-section measurements, soil moisture and temperature observations, streamflow data, and meteorological monitoring data. The objectives are to investigate the coupled relationships among landslide-derived sediment supply, rainfall infiltration, and channel erosion and deposition, and to identify the key factors governing the initiation and evolution of landslide–debris flow hazard chains. A multi-source data-driven prediction model will then be developed to estimate hazard probability and determine critical triggering thresholds. The results are expected to improve the understanding of landslide–debris flow interactions and provide scientific support for dynamic monitoring, early warning, and risk mitigation in mountainous areas.
期刊论文
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| 3 | 2026/07/23 22:37 | Li****Rui |
我们课题组主要研究地球系统,所以想观察研究一下这个数据,尝试使用这个数据做一些研究工作。
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| 4 | 2026/07/23 06:32 | Liu******quan |
本人目前正在进行博士学位论文的撰写工作,上述申请的数据集涵盖了本研究所必需的气象、水文及泥石流运动特征等关键参数,对揭示泥石流成灾机制具有不可替代的作用。恳请贵中心予以数据支持,本人承诺严格按照平台规定使用数据,并在后续发表的学术论文及学位论文中按规范引用数据来源,表示衷心感谢! 博士论文名称为:《云南东川蒋家沟流域泥石流演化机理及多源数据融合预警研究》 摘要:本研究旨在利用云南东川蒋家沟流域的长期多源观测数据,深入分析泥石流的启动、运动及堆积演化机理。通过融合气象、雨量、土壤水分及泥石流动力学等多维度数据,构建高精度的灾害预警模型,为区域防灾减灾提供科学依据。
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| 5 | 2026/07/17 23:24 | 王*译 |
申请获取东川站泥石流相关观测数据,进行泥石流过程模拟及预警研究
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| 6 | 2026/07/09 00:13 | 吕*修 |
Synchronous front and surface velocity inversion of debris flows based on optical flow
期刊论文
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| 7 | 2026/06/22 18:16 | 蔡*旋 |
作为一名在读博士研究生,课题组以振动为主导进行灾害预警相关研究;
拟订题目:
基于长期多模态观测数据的泥石流动力学过程刻画与智能预警方法研究——以云南东川蒋家沟为例;
拟定摘要:泥石流作为典型的山区突发性灾害,其运动过程伴随显著的地表振动与微震信号释放,这为灾害的实时监测与提前预警提供了重要的物理信息来源。然而,现有泥石流预测方法仍主要依赖降雨阈值或水文指标,对振动信号中蕴含的动力学前兆信息利用不足,限制了预测精度与提前量的提升。本文拟依托云南东川蒋家沟2003–2024年长期多源观测数据,以微震振动信号为核心研究对象,系统分析泥石流发生过程中振动信号的时频演化特征及其与灾害动力过程之间的耦合关系。在此基础上,构建基于振动信号的泥石流多尺度特征表达方法,以刻画泥石流从孕育、启动到运动阶段的动力学演化过程。进一步地,拟研究融合振动信号时序特征的泥石流预测模型,通过提取振动能量变化、频带演化及非平稳性特征,实现对泥石流发生时刻及风险等级的早期识别。同时分析振动信号在不同降雨条件与下垫面状态下的响应差异,探讨其作为泥石流前兆信息的可靠性与稳定性。
类型:拟撰写该领域的博士论文和对应期刊论文
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| 8 | 2026/06/13 00:58 | 刘*康 |
论文试验对比,希望使用您方的数据,望接受
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| 9 | 2026/06/08 19:50 | 陈*杰 |
论文题目:高山峡谷场景下的泥石流知识图谱构建
摘要:论文刚开始,摘要还没有动笔
类型:期刊论文
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| 10 | 2026/06/04 03:22 | 陈* |
研究蒋家沟泥石流发生条件与降雨--产流--侵蚀的关系
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| # | 类别 | 标题 | 作者 | 年份 |
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| 1 | 论文 | A long-term dataset of debris-flow and hydrometeorological observations from 1961 to 2024 in Jiangjia Ravine, China | L,Wei,D,Song,P,Cui,L,Su,G,G,D,Zhou,K,Hu,F,Wei,Y,Hong,G,Ou,J,Zhang,Z,Kang,X,Guo,W,Zhong,X,Li,Y,Zhang,C,Shi,H,Tang | 2025-12-19 |
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