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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原牧区雪灾风险性数据（2000-2020年）
  青藏高原牧区雪灾是困扰和制约高寒畜牧业生产的重要因素之一，至今尚未全面系统地开展牧区雪灾本底数据的调查和数据库的建立。针对此问题，利用科技基础资源调查专项“中国积雪
贡献者:
李林
点击量:
3452
文件大小:
15.1 MiB
更新时间:
2026-05-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2015年黑河流域上游融雪径流系数专题数据
本数据集包含黑河流域上游2000年1月至2015年12月融雪径流深逐日数据，以tiff格式保存。完全开放共享。数据通过分布式寒区水文模型GBEHM和遥感参数标定方法，利用长时间序列高空间分辨率积雪
贡献者:
牛莉婷, 李弘毅, 王建
点击量:
3705
文件大小:
2.2 MiB
更新时间:
2023-03-06

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2015年黑河流域上游雪水当量专题数据
本数据集集包含黑河流域上游2000年1月至2015年12月雪水当量逐日数据，以tiff格式保存，完全开放共享。数据通过分布式寒区水文模型GBEHM和遥感参数标定方法，利用长时间序列高空间分辨率积雪
贡献者:
牛莉婷, 李弘毅, 王建
点击量:
4825
文件大小:
792.1 MiB
更新时间:
2023-03-06

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2015年黑河流域上游融雪径流深专题数据
本数据集包含黑河流域上游2000年1月至2015年12月融雪径流深逐日数据，以tiff格式保存。完全开放共享。数据通过分布式寒区水文模型GBEHM和遥感参数标定方法，利用长时间序列高空间分辨率积雪
贡献者:
牛莉婷, 李弘毅, 王建
点击量:
4150
文件大小:
792.1 MiB
更新时间:
2023-03-06

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国逐日500m雪水当量产品（1980-2020年）
  雪水当量（SWE）是评价雪水文、气候调节和水资源管理的关键参数。针对中国积雪分布区，基于多源遥感数据融合与机器学习降尺度技术，综合考虑积雪范围、地形和地理位置等影响积雪
贡献者:
黄晓东, 李雨馨
点击量:
4029
文件大小:
341.3 GiB
更新时间:
2026-05-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原牧区雪灾专题数据集
本数据集利用青藏高原地区109个地面气象台站逐日积雪观测资料，按照《气象灾害分级指标》（DB63/T372-2018）中的雪灾等级划分标准，统计20年来青藏高原地区发生轻度、中度、重度
贡献者:
史飞飞, 肖建设, 李林 ...
点击量:
6666
文件大小:
187.2 KiB
更新时间:
2023-03-06

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1984-2020年新疆区域融雪型洪水爆发时段灾情数据
本数据集为新疆区域融雪型洪水爆发时段灾情信息，时间为1984-2020年，由收集调查新疆区域气象灾情资料整编得到，具体包括市(地、州）、县（区、市)、灾害发生地名称、经度、纬度、记录年、灾害结束日期、气象要素实况8类属性信息，可用于表现新疆区域1984-2020年融雪型洪水时空分布，为开展新疆融雪型洪水灾害...
贡献者:
刘艳
点击量:
4706
文件大小:
720.6 KiB
更新时间:
2023-02-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1984-2020年新疆区域1:50万融雪型洪水致灾数据
本数据集包含1984-2020年新疆区域1：50万洪水致灾类型专题图及其对应的制图数据。专题图为jpg格式，数据为栅格数据（tif），地理坐标系为WGS_1984，投影为等积圆锥投影 Asia North Albers Equal Area Conic，空间分辨率为500m。 其栅格value值代表洪...
贡献者:
刘艳
点击量:
3790
文件大小:
5.6 MiB
更新时间:
2023-02-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1957-2012年新疆天山北坡玛纳斯河流域融雪型洪水强弱等级数据
洪水等级是用来定量刻画洪水强弱及其潜在破坏力等级的物理量。本数据集为新疆天山北坡玛纳斯河流域 1957-2012年不同洪水强弱等级时间序列数据及洪水等级专题图。参考许武成(2004)提出的洪水等级划分方法，以新疆天山北坡玛纳斯河流域出山口肯斯瓦特水文站1957-2012年实测逐日径流数据为评估水文要素，进行...
贡献者:
刘艳
点击量:
4666
文件大小:
13.3 MiB
更新时间:
2023-02-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲高山区冰冻圈逐日无云遥感指数数据集（2000–2023）
  随着全球气候变暖，冰冻圈正在经历显著的变化，如冰川积雪的消融、海冰的减少以及冻土的退化。亚洲高山区冰冻圈逐日遥感指数驱动数据集（2000-2023）为亚
贡献者:
孙兴亮, 胡志敏, 石凯丹 ...
点击量:
6005
文件大小:
2.0 TiB
更新时间:
2026-05-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北半球雪水当量逐日数据产品（2000-2025年）
  针对现有雪水当量遥感产品精度不稳定，且数据时空不连续等问题，基于深度学习理论，构建了一套多种深度学习模型嵌套的雪水当量产品融合算法，并基
贡献者:
邵东航
点击量:
7167
文件大小:
444.0 GiB
更新时间:
2026-05-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
龙巴萨巴冰碛坝温度及埋藏冰消融数据集（1959-2099年）
温探头 (Campbell 109-L，误差为±0.2°C)，深度分别为10 cm、30 cm、60 cm、100 cm和150 cm，传感器都连接到数据采集仪 (Campbell CR3000-XT)，每10分钟
贡献者:
王欣, 王嘉, 张艳林 ...
点击量:
10703
文件大小:
320.8 MiB
更新时间:
2023-06-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
乌鲁木齐河源区消融期末雪线高度数据（2002-2022年）
  本数据集利用消融期末（每年7月20日-9月20日）Landsat影像，结合ArcGIS、ENVI软件和Google Earth影像，基于积雪
贡献者:
岳晓英
点击量:
1062
文件大小:
9.6 KiB
更新时间:
2026-05-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极陆地地表反照率反馈效应数据集（1980-2014年）
源包括 GLASS 第二代反照率产品（0.05°/8 天）、GIMMS3g NDVI（约 8 km/15 天）、ERA5-Land 再分析产品（9 km，涵盖气温、积雪、土壤水分与类型）以及北极环极植被图（提供
贡献者:
俞琳飞, 冷国勇
点击量:
351
文件大小:
2.2 GiB
更新时间:
2026-05-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北半球多年冻土数据集（1986-2098年）
北半球多年冻土数据集（1986-2098年）是根据Kudryavtsev模型算出的多年冻土融化深度处的温度（℃），其中，温度小于零的区域表示存在多年冻土。此数据集包含在Historical
贡献者:
王澄海
点击量:
12332
文件大小:
16.9 MiB
更新时间:
2026-05-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2003-2004年乌鲁木齐河源1号冰川水文点逐日平均气温
川冰雪径流的监测，断面海拔3659m，流域面积3.34km2，其中冰川面积1.74km2。为混凝土矩形断面（高1.0m，宽1.6m），气象场设在断面左岸。空冰斗水文点设在乌鲁木齐河源区左侧，斗口朝南，进行高山区积雪、多年
贡献者:
李忠勤, 王飞腾
点击量:
8838
文件大小:
129.2 KiB
更新时间:
2023-05-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
环北极逐月土壤表层温度数据集（2003-2023年）
温度与土壤表层温度之间受到植被、积雪等因素影响存在偏差。本研究基于MODIS LST数据，结合植被、积雪、土壤组分、地形和太阳辐射五种环境因子，通过逐月建立这些数据与土壤表层温度之间随机森林模型的方法，生产了2003–2023年环
贡献者:
朱文泉, 郭红翔
点击量:
145
文件大小:
35.4 GiB
更新时间:
2026-05-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1982-2015年三江源9层0.01度土壤温度数据集
土壤温度观测数据和相关的网格数据，采用随机森林方法开发了一个新的土壤温度数据集，以提供了1982年至2015年间九个深度的月度土壤温度数据，数据集空间分辨率为0.01°×0.01°。在两个土壤观测网络和六个气象站的验证中，本数
贡献者:
罗斯琼, 谭晓晴, 李红梅 ...
点击量:
4685
文件大小:
24.0 GiB
更新时间:
2025-05-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东南极CA2016-75浅冰芯黑碳及其他离子数据（1915-2015年）
+, NH4+, Ca2+, SO42-）随深度和时间的变化数据。每个指标数据量是799。   1. 数据集命名：   东南极CA2016-75
贡献者:
李传金
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5040
文件大小:
74.9 KiB
更新时间:
2024-09-25

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
纳入雪动态的标准化水分异常指数（SZIsnow）全球数据集（1948-2010年）
据集能够充分捕捉不同空间尺度上的干旱。对积雪过程的考虑提高了 SZIsnow 的能力，尤其是在积雪覆盖的高纬度地区（如北极地区）和高海拔地区（如青藏高原）。我们发现，1948 年至 2010 年间，地球陆地面积的 59.66% 呈干
贡献者:
田磊, 张宝庆
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4222
文件大小:
13.0 GiB
更新时间:
2026-01-14

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