本数据集利用消融期末(每年7月20日-9月20日)Landsat影像,结合ArcGIS、ENVI软件和Google Earth影像,基于积雪和裸冰反照率值差异显著的特性以及遥感反演的整条冰川范围的反照率果,提取了天山乌鲁木齐河源区7条冰川2002-2022年消融期末的雪线高度数据(单位:m)。
| 采集时间 | 2002/07/01 - 2022/08/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 天山乌鲁木齐河源区 |
| 海拔 | 3700.0m - 4600.0m |
| 数据量 | 9.6 KiB |
| 数据格式 | excel |
| 数据空间分辨率(/米) | 30 |
| 数据时间分辨率 | 年 |
| 坐标系 | WGS84 |
| 投影 | UTM |
1. Landsat陆地卫星影像数据
从美国地质调查局网站(https://www.usgs.gov/)和地理空间数据云(http://www.gscloud.cn/)下载。
2. ASTER GDEM V3数据
空间分辨率为30米,下载地址 https://lpdaac.usgs.gov/products/astgtmv003/。
1. 遥感数据预处理:通过辐射定标,大气校正、地形校正、BRDF校正以及窄-宽波段转换的方法反演获得冰川表面反照率。
2. 雪线高度识别:利用冰川区DEM和遥感反演反照率结果,以50 m等高线间隔计算冰川中流线(中流线附近7个像元,约210 m范围)附近各海拔带的反照率值、标准差,得到中流线上反照率随海拔的变化曲线。曲线上标准差最大点表明该海拔带内冰面类型差异最大,为积雪区与裸冰区的过渡带,其反照率值记为α。随着海拔的升高,自该海拔带以上的区域为积雪区,以下为裸冰区。因此,将α作为雪线提取的阈值,将冰川表面划分为积雪区和裸冰区,积雪区下界即为雪线。但是,冰川雪线高度不一定沿等高线规则分布,很可能穿越几条等高线。在此,根据5 m间隔提取的等高线,取该线最邻近的等高线或者最邻近等高线的平均值作为最终雪线高度。
数据精度:人工目视解译划定雪线高度与本研究提取的雪线高度差值在8-67米之间。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2023NCDC008 | 天山冰川数据资源体系整编 | 国家冰川冻土沙漠科学数据中心开放基金项目 |
本作品采用
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 乌鲁木齐河源区消融期末雪线高度数据(2002-2022年).xlsx | 9.6 KiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/09/13 18:47 | 李*泓 |
基于XGBoost-SHAP的干旱区绿洲城市蓝绿空间降温效应多尺度研究——以乌鲁木齐市为例 期刊论文 干旱区绿洲城市蓝绿空间极度稀缺,对局地热环境调节和城市气候适应性具有重要意义。本研究以乌鲁木齐市为例,基于USGS Landsat Collection 2 Level-2 Science Products(SR、ST)六期夏季影像(2000、2005、2010、2015、2020、2025年),在Google Earth Engine平台完成去云、去雪和统一预处理,反演植被覆盖度(FVC)、改进型归一化差异水体指数(MNDWI)、归一化建筑指数(NDBI)和地表温度(LST)。利用Fragstats计算类型水平景观格局指数(PLAND、PD、ED、LSI、AI、LPI),并采用移动窗口法获取250 m、500 m、1000 m、1500 m、2000 m共5个尺度的景观格局特征。结合Global Moran’s I检验LST空间自相关,采用空间分块交叉验证训练XGBoost模型,并利用SHAP可解释性框架量化蓝绿空间数量与格局对LST的非线性影响、阈值效应、多尺度贡献及交互机制。研究成果可为乌鲁木齐及同类干旱区绿洲城市的蓝绿空间修复与气候适应性规划提供科学依据。
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| 2 | 2026/03/25 05:44 | 潘*琦 |
用于参加大学生计算机设计大赛,微课制作赛道——天山1号冰川雪线变化研究。将使用数据制作雪线高度变化图,用于微课教学,展示20年冰川变化趋势。研究领域:地理学、冰川学
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