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天山乌鲁木齐河流域冰川分布数据（2014年）
  • 2026/02/05 14:44
  • 1371
  • 1
中文名称
天山乌鲁木齐河流域冰川分布数据（2014年）
英文名称
The distribution dataset of glacier in the Urumqi River Basin of the Tianshan Mountain （2014）
CSTR
CSTR:11738.11.NCDC.TIANSHAN.DB7102.2026
DOI
10.12072/ncdc.tianshan.db7102.2026
数据共享方式
申请获取
数据分类
冰川
数据贡献者
岳晓英
数据集摘要

  本数据集基于Landsat OLI影像，结合ArcGIS和ENVI软件、NDSI和GoogleEarth影像，采用半自动化冰川制图方法提取冰川边界。该数据可为天山地区冰川研究提供基础数据支持。

基本信息
采集时间 2014/08/30  -  2014/08/31
采集地点 天山乌鲁木齐河流域
海拔 2500.0m - 4500.0m
数据量 4.6 KiB
数据格式 shp
数据空间分辨率(/米) 30
坐标系 WGS84
投影 UTM
数据缩略图
数据源描述

  原始影像为Landsat OLI陆地卫星影像数据，从地理空间数据云(http://www.gscloud.cn/)下载。

数据加工方法

  1.波段比值法自动提取初始冰川边界；

  2.人工修订初始边界。

数据质量描述

  误差可视为由目视解译捕捉冰川边界后遥感图像的分辨率造成。因此， 冰川解译的不确定性可按公式计算：EA = N·λ2/2，其中， N 为像元数； λ为不同遥感图像的分辨率。综合评估表明，2014年乌鲁木齐河流域冰川目视解译的不确定性为±0.96 km2。

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 2023NCDC008 天山冰川数据资源体系整编 国家冰川冻土沙漠科学数据中心开放基金项目
引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 岳晓英. 天山乌鲁木齐河流域冰川分布数据（2014年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2026. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.TIANSHAN.DB7102.2026.
  2. 岳晓英. 天山乌鲁木齐河流域冰川分布数据（2014年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2026. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.tianshan.db7102.2026.
许可协议
# 标题 文件大小
1 天山乌鲁木齐河流域冰川分布数据（2014年）
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2026/04/05 02:09 阿*莱
尊敬的审核老师，您好： 我是一名在读博士生，目前正在开展题为“基于多模态深度学习的冰川多元分割方法研究”的科研工作。本研究拟选择天山乌鲁木齐河流域作为典型研究区，探索融合多源遥感数据进行冰川精细化识别的技术方法。 本团队已积累覆盖天山区域的多源遥感数据，包括Sentinel-1/2影像及DEM数据，并已搭建基于深度学习的多模态分割模型框架。现亟需一套高精度的冰川边界矢量数据，用于以下核心工作： 模型训练标签制作： 以本数据集提供的冰川边界作为基础标签，与多源遥感影像进行配准，构建用于深度学习模型训练的“图像-标签”样本库，以实现对冰川目标的自动精确提取。 结果验证与精度评定： 作为真值数据，对模型的分割结果进行定量的精度验证与误差分析，确保模型在天山地区的应用可靠性。 本数据集由贵中心基于Landsat OLI影像采用半自动化方法制作，数据精度可靠，是当前可获取的重要参考数据。获取该数据是本研究顺利开展的关键前提，在此郑重申请使用。 本人郑重承诺，将严格遵守贵中心的数据使用协议，仅将数据用于上述学术研究目的，不向任何第三方传播，并在所有相关研究成果中按规定规范引用并标注数据来源，以维护数据贡献者的知识产权。 感谢审核！ 申请人：阿迪莱 单位：南京大学地理与海洋科学学院 日期：2026年4月4日
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如何获取数据 
东:  87.50
西:  86.50
南:  43.00
北:  43.25
导出元数据
联系信息
数据贡献者：
岳晓英
元数据作者：
岳晓英
数据管理者：
岳晓英
平台数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967592
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn

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