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  • 2015 基于世界土壤数据库（HWSD）土壤数据集(v1.2)
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集（1940 年-至今）
数据集包括三个基于 JPL、CSR 和 GSFC mascons 的重建，三个去趋势和去季节化重建，以及六个陆地区域的全球平均 TWS 序列（包括格陵兰和南极洲）。GTWS_MLrec 具有
贡献者:
尹家波
点击量:
5382
文件大小:
46.2 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于模型产品的统一全球陆地蒸发数据集（1980-2017 年）
  陆地蒸发（ET）在水文和能量循环中起着至关重要的作用。然而，由于模型参数和强迫数据不完善，广泛使用的基于模型的产品尽管很有帮助，但仍存在很大的不确定性。现有观测数据
贡献者:
王国杰
点击量:
4838
文件大小:
23.5 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于三温模型的全球陆地蒸散产品数据集（2001-2020年）
极端气候灾害（如干旱和热浪）呈上升趋势，在这种极端条件下准确估算蒸散发仍然是一项挑战。为了克服这些挑战，我们利用 3 小时和 0.25° GLDAS 数据集（即净辐射、地表温度和气温）和三温模型（3T）（不包
贡献者:
余雷雨
点击量:
5037
文件大小:
2.5 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2011-2020年黄土丘陵沟壑区第一副区桥沟流域不同地貌类型径流场土壤含水率观测数据集
本数据集为2011-2020年黄土丘陵沟壑区第一副区桥沟流域不同地貌类型径流场土壤含水率观测数据。桥沟流域位于陕西省榆林市绥德县，流域面积0.45平方公里，流域形状为叶面状，长宽为1.4KM和
贡献者:
黄河水土保持绥德治理监督局（绥德水土保持科学试验站）
点击量:
6248
文件大小:
95.9 KiB
更新时间:
2022-12-02

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于3D CNN_ConvLSTM模型的青海省逐日1km降水融合数据集（1990-2023年）
CNN_ConvLSTM的多源降水数据融合模型，构建了青海省范围内1990年-2020年降水融合数据集，时间分辨率为逐日、空间分辨率为0.01°×0.01°，旨在解决青海省不同时空尺度、不同来源降水数据不确定性、稀疏
贡献者:
张小丹, 游少杰, 黄远琛
点击量:
30
文件大小:
2.2 GiB
更新时间:
2026-06-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于GCN_GRU模型的青海省逐日蒸散发融合数据集（1990-2023年）
  蒸散发（ET）作为连接陆地与大气水循环的关键环节，在全球水循环中具有重要作用。本研究通过对比现场观测数据，评估了两种实际蒸散发数据集（GLEAM和ERA5_Land
贡献者:
权晨, 张小丹, 刘畅 ...
点击量:
27
文件大小:
352.8 MiB
更新时间:
2026-06-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于互补蒸散发方法的全球陆地蒸散发数据集V2.0
  本陆地蒸散发数据集采用互补蒸散发模型，其中模型的参数(PT-α)采用逐格点、逐时间步长皆变化的参数；模型输入驱动包括ERA5气温、湿度、风速以及GLDAS 2.1的净辐射数据
贡献者:
马宁, Jozsef Szilagyi, 张永强
点击量:
8838
文件大小:
1.1 GiB
更新时间:
2023-10-10

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于多源产品融合方法的全球30米土地覆盖数据集（2015年）
  具有精细空间分辨率的全球土地覆被信息是地球系统生物地球化学循环和全球气候变化研究的基础数据输入。虽然目前已有几种 30 米分辨率的全球土地覆被公开产品，但它
贡献者:
刘小平
点击量:
5906
文件大小:
12.5 GiB
更新时间:
2026-05-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2015-2020年黄土丘陵沟壑区第一副区辛店沟流域育林沟不同措施径流场土壤含水率观测数据集
本数据集为2015-2020年黄土丘陵沟壑区第一副区辛店沟流域育林沟不同措施径流场土壤含水率观测数据。径流场基本情况见《育林沟不同措施径流场2015-2020年情况说明》
贡献者:
黄河水土保持绥德治理监督局（绥德水土保持科学试验站）
点击量:
6564
文件大小:
97.3 KiB
更新时间:
2021-10-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于FY-3D MWRI北极亮度温度数据的每日海冰浓度数据集(2010-2019年)
值具有特定含义：“0-100”表示 SIC 的百分比，“-1”表示土地，“-2”表示极洞，“NoData”表示缺失数据。该数据集的准确性由基于船舶的观测SIC评估。在北极和南极分别使用了8887和3882个SIC观测
贡献者:
庞小平, 赵曦
点击量:
6027
文件大小:
5.8 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于地图约束的青藏高原冻土分布变化数据集（1980-2018年）
  本数据集提供了一套1980-2018年青藏高原逐年冻土分布产品，采用基于地图的参数校准策略（CaliMAP），以高精度的2010年青
贡献者:
南卓铜, 嵇海龙
点击量:
1869
文件大小:
408.6 KiB
更新时间:
2026-05-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于卫星测高技术的北太平洋黑洞涡数据集（BHE v1.0）（1993-2023年）
图形处理单元（GPU）的黑洞涡识别与追踪算法，首次基于卫星衍生的地转表面流速数据（覆盖1993年1月1日至2023年5月5日），构建了首个北太平洋黑洞涡数据集。该数据集不仅包含寿命为T=30天和90天的
贡献者:
田丰林
点击量:
2415
文件大小:
3.4 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SMMR、SSM/I 和 SSMIS 数据的北半球湖冰物候数据（1979-2020年）
  该数据集包含北半球 56 个湖泊从 1979 年到 2019 年的冰层物候数据。冰层物候是从校准增强分辨率亮度温度（CETB）数据集中的3.125 km 37 GHz
贡献者:
柯长青
点击量:
6032
文件大小:
264.6 KiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SABER温度和压力观测的全球平衡风及其验证数据集（2002-2019年）
  平流层和中间层的纬向风在大气动力学和航空学中起着重要的作用。然而，在这个高度范围内直接测量风是困难的。本数据集利用梯度平衡风理论和SABER仪器观测到的温度和气压，建立
贡献者:
徐寄遥
点击量:
2691
文件大小:
5.1 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于深度学习的GOCI I 叶绿素-a 数据亚中尺度涡流识别数据集（2011-2021年）
  这是从GOCI I 的高分辨率叶绿素-a 分布图像中获得的一个关于副旋涡的观测数据集。采用了数字图像处理、滤波、YOLOv7-X、小目标检测等技术，并结
贡献者:
杨杰
点击量:
4781
文件大小:
18.4 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
科尔沁沙地生境类型对沙质草地植被-土壤系统碳氮储量分配动态变化的影响（2011-2015年）
被恢复过程中对植物生长、群落结构和功能起着至关重要的调节作用。然而，目前还不清楚生境类型如何影响沙质草地植被-土壤系统中碳和氮储存分配的动态变化。在此，我们研究了 2011 年、2013 年和 2015 年半固定沙丘（SFD
贡献者:
吕朋, 赵生龙, 左小安
点击量:
5540
文件大小:
987.3 KiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于时空数据融合的青藏高原 250 米分辨率长时序列月度 NDVI 数据集（1981-2020 年）
  本数据以GIMMS NDVI3g和MOD13Q1 NDVI数据集为基础，利用Python语言调用Arcpy服务合成月度最大值，然后利用python语言的GDAL和
贡献者:
刘峰贵
点击量:
4940
文件大小:
38.9 GiB
更新时间:
2026-01-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ChinaCropPhen1km:基于 LAI 产品中国三种主要作物的高分辨率作物物候数据集（2000-2015年）
度的地表物候动态监测和建模需要高分辨率的作物物候动态空间信息。在本研究中，我们基于全球陆面卫星叶面积指数（LAI）产品，制作了2000-2015年三种主要作物的1 km网格作物物候数据集，称为ChinaCropPhen1km。首先，我们
贡献者:
骆玉川, 张朝
点击量:
10709
文件大小:
9.4 GiB
更新时间:
2026-05-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于物理和深度学习检索气溶胶细模态比例数据集(Phy-DL FMF)（2001-2020年）
卫星的全球陆地每日 FMF 数据集（Phy-DL FMF），该数据集在 1°空间分辨率下，通过协同物理方法和深度学习方法的优势，覆盖了 2001 至 2020 年期间。基于对来自全球 1170 个
贡献者:
晏星
点击量:
6306
文件大小:
145.9 MiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于深度学习模型的全球陆地气溶胶精细模式分数数据集（2001-2020年）
  气溶胶细模分数（FMF）是区分人为气溶胶和天然气溶胶的一个关键参数，但它在卫星检索中具有很大的不确定性，尤其是在陆地上。 本数据集整合了物理和深度学习（Phy-DL
贡献者:
晏星
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6701
文件大小:
145.9 MiB
更新时间:
2026-01-14

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