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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国灌溉耕地年度分布图(2000 - 2020 年)
本数据集通过整合遥感数据(即植被指数、杂交耕地产品和水田图)、灌溉统计和调查以及灌溉适宜性地图,绘制了2000年至2020年中国灌溉耕地年度图。新开
贡献者:
张凌
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2.6 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青海省木里流域生态系统稳定性、抵抗力和恢复力数据集(2000-2023年)
木里矿区修复成效需要考虑流域生态系统的稳定性、恢复力和抵抗力。利用矿区流域植被净生产力数据(NPP,时空范围为木里矿区流域,时间分辨率为年,空间分辨率为500米),通过
贡献者:
李森, 彭飞
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文件大小:
1.1 GiB
更新时间:
2026-06-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
人类对南美洲土地的改造历史(HISLAND-SA)年1公里分辨率作物专用网格化数据(1950-2020年)
了南美洲四种主要经济作物(即大豆、玉米、小麦和水稻)的历史动态。研究结果表明,过去70年间,南美洲的农田面积通过侵占其他植被迅速扩张。具体而言,大豆是扩张最为显著的作物之一,其种植面积从1950年的几乎为零增长至2020年的
贡献者:
田汉琴
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3749
文件大小:
90.8 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河源区半湿润高寒草地10年陆面观测数据集
黄河源区是黄河重要的水源涵养区域,水源涵养量约占总径流的38%。高寒草地是黄河源区最重要的植被类型, 2005年在黄河源区玛曲草原建立了玛曲观测站,监测
贡献者:
孟宪红, 张宇, 尚伦宇 ...
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5536
文件大小:
35.5 MiB
更新时间:
2026-06-26
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲高山区冰冻圈逐日无云遥感指数数据集(2000–2023)
洲高山区冰冻圈要素的监测与提取提供基础数据,满足冰冻圈速变探测对数据产品的高时效性需求。 本数据集包含积雪指数NDSI、植被指数NDVI和水体指数NDWI三套数据,空间分辨率0.005 d。首先在MODIS
贡献者:
孙兴亮, 胡志敏, 石凯丹 ...
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2.0 TiB
更新时间:
2026-05-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区ERA5-Land月值再分析资料数据集(1981-2020年)
温度、湖泊、积雪、土壤水分、辐射和热量、蒸散和径流、风速、气压、降水量及植被的50种指标的月动态数据,空间分辨率为0.1°×0.1°(约9×9 km2网格),可以准确地描述过去的气候状况。
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起
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270.3 MiB
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2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国陆地生态系统 1 公里空间分辨率植物功能特征图
models.csv。另一个是中国的功能性状图。6张功能性状图的空间分辨率为 1 公里,格式为 GeoTIFF。这些性状数据集是结合实地观测、环境变量和植被指数数据生成的,用于基于两种机器学习方法(即随
贡献者:
吕楠
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737.0 MiB
更新时间:
2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
生物和非生物因素对林木生态系统中茎流产量影响的全球定量综述(1970-2019年)
茎流已被越来越多的人认为是植被生态系统中水和营养预算的一个不可或缺的组成部分。在此,我们旨在量化全球范围内入射降水的茎流百分比(St, %)(即茎流产量),并对
贡献者:
张亚峰, 王新平, 潘颜霞 ...
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418.3 KiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国灌溉耕地分布数据集(2000-2020年)
灌溉耕地分布是开展生态、水文和气候研究的关键数据,并在水土资源管理中具有特别重要的地位。通过半自动机器学习模型,融合多源遥感数据(包括耕地分布、植被指数、水稻
贡献者:
张凌
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2.6 GiB
更新时间:
2026-01-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区Landsat 5TM/7ETM+/8OLI影像合成的30m分辨率年最大NDVI数据集(1986-2019年)
NDVI 时间序列为1999—2019年,Landsat 8 NDVI 时间序列为2013—2019年。本数据集为L1级别数据,可用于大范围的植被指数时间序列对比分析。
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起 ...
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65.6 GiB
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2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2011-2020年黄土丘陵沟壑区第三副区罗玉沟流域径流场数据集
造了之前项目布设的17个径流小区,增加布设了具有地区代表性的林地(刺槐林)、经济林(樱桃)径流小区各1个,自2018年开始观测。径流场汛期观测,观测降水量、径流、泥沙、地表植被、土壤含水率等参数指标。本数
贡献者:
黄河水土保持天水治理监督局
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384.8 KiB
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2023-05-16
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球月度过火面积重建图集(1901-2020年)
本数据集为全球月度0.5°×0.5°过火面积比例数据集,覆盖时段为1901年至2020年。数据基于气候条件、植被状态、人口密度和土地利用数据,通过
贡献者:
李伟
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4.9 GiB
更新时间:
2025-12-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球监测系统叶面积指数(GIMMS LAI4g)时空一致的数据集(1982-2020年)(V1.2)
LAI4g 产品覆盖了从 1982 年到 2020 年的时间跨度,时间分辨率分别为15天。它可以为长期植被监测和高精度、高可靠性的模型开发提供有力的数据支持。
贡献者:
曹森, 朱再春
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5.7 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高质量再处理 MODIS 叶面积指数数据集 (HiQ-LAI)(2000-2022年)
叶面积指数(LAI)是表征植被冠层结构和能量吸收能力的重要参数。中分辨率成像分光仪(MODIS)的叶面积指数因其明确的理论基础、大量的历史时间序列、广泛
贡献者:
闫凯
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35.4 GiB
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2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全国森林碳采收与分配数据集(2003-2018年)
本数据集结合中国森林覆盖损失数据集、卫星植被指数年际变化和《中国林业和草原统计年鉴》提供的各省统计采伐木材数据,构建了2003年-2018年期间30 m分辨
贡献者:
袁文平
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10.3 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国90m土地覆被重建数据集(1985-2021年)
冰雪和水域,裸地,建成区,森林,灌木,农田,稀疏植被。其中建成区,森林,灌木,农田经过了统计数据约束。 最终数据空间范围为中国全境,时间跨度1985-2021年,每年一个数据,空间
贡献者:
张宇翔
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10.6 GiB
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2026-05-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集(1940 年-至今)
型包含大量预测因子,包括气候和水文变量、土地利用/土地覆被数据以及植被指标(如叶面积指数)。此外,我们的重建成功地再现了气候多变性的影响,如强烈的厄尔尼诺现象。 GTWS-MLrec
贡献者:
尹家波
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46.2 GiB
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2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于时空数据融合的青藏高原 250 米分辨率长时序列月度 NDVI 数据集(1981-2020 年)
据集可反映 1981-2020 年青藏高原 NDVI 的时空变化,可用于提高长时间序列数据的时空分辨率,为青藏高原植被动态和空间格局研究以及生态环境监测提供数据支持。
贡献者:
刘峰贵
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38.9 GiB
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2026-01-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于 DSC-DF-LGB 的中国全覆盖 XCO2逐日 数据集( 2015-2020 年)
检索与相关变量(再分析 XCO2 、植被参数、人为因素、海拔高度和气象参数)之间的映射关系。利用该模型生成了 2015 至 2020 年中国每日 0.1° 全覆
贡献者:
杨辉
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4.8 GiB
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2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国土壤水分数据集(2002-2018年)
克服低分辨率被动微波土壤水分产品的不足,我们使用中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 数据计算的 TVDI 构建空间加权分解 (SWD),包括地表温度 (LST) MYD11C3 数据和归一化差异植被指数 (NDVI) MYD13C2 数据
贡献者:
毛克彪
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更新时间:
2026-05-14