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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区1km分辨率降水变化率(1985-2018年)
利用ERA5降水数据,计算柴达木地区年均降水,并通过插值、回归分析等方法计算1985-2018年降水变化率,通过渔网工具,统计每1km降水变化率。 本数据集主要应用于冰冻圈科学研究。
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朱高峰
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3.0 MiB
更新时间:
2025-04-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区100km分辨率降水变化率(1985-2018年)
利用ERA5降水数据,计算柴达木地区年均降水,并通过插值、回归分析等方法计算1985-2018年降水变化率,通过渔网工具,统计每100km降水变化率。 本数据集主要应用于冰冻圈科学研究。
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朱高峰
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1.0 MiB
更新时间:
2025-04-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区1km分辨率气温变化率(1985-2018年)
利用ERA5气温降水数据,计算柴达木地区年均气温,并通过插值、回归分析等方法计算1985-2018年气温变化率,通过渔网工具,统计每1km气温变化率。 本数据集主要应用于冰冻圈科学研究。
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朱高峰
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2.8 MiB
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2025-04-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区1km分辨率0℃高度分布数据集(1970-2018年)
0℃层高度是大气探测的一个重要特性层,反映着大气对流层中下层的温度状况,该层的升降一定程度上影响山体地表:0℃线的升降,进而影响山区水的冻融过程。分析中国西部39个高空站规定层的高度和温度,计算夏季(6-8月) 0℃层的高度,进行Kriging插值,得到柴达木盆地夏季0℃层的高度分布图。
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朱高峰
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2.8 MiB
更新时间:
2025-04-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区100km分辨率0℃高度分布数据集(1970-2018年)
0℃层高度是大气探测的一个重要特性层,反映着大气对流层中下层的温度状况,该层的升降一定程度上影响山体地表:0℃线的升降,进而影响山区水的冻融过程。分析中国西部39个高空站规定层的高度和温度,计算夏季(6-8月) 0℃层的高度,进行Kriging插值,得到柴达木盆地夏季0℃层的高度分布图。
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朱高峰
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60.8 KiB
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2025-04-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区100km分辨率0℃层高度变化数据集(1985-2018年)
0℃层高度是大气探测的一个重要特性层,反映着大气对流层中下层的温度状况,该层的升降一定程度上影响山体地表:0℃线的升降,进而影响山区水的冻融过程。分析中国西部39个高空观测站从1979年以来(部分观测站观测时间较晚)的高空站规定层高度和温度,计算夏季(6-8月) 0℃层的高度,进行K...
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朱高峰
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70.0 KiB
更新时间:
2025-04-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区1km分辨率0℃层高度变化数据集(1985-2018年)
0℃层高度是大气探测的一个重要特性层,反映着大气对流层中下层的温度状况,该层的升降一定程度上影响山体地表:0℃线的升降,进而影响山区水的冻融过程。分析中国西部39个高空观测站从1979年以来(部分观测站观测时间较晚)的高空站规定层高度和温度,计算夏季(6-8月) 0℃层的高度,进行K...
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朱高峰
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2025-04-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山国家公园逐月干旱指数数据(1961-2020年)
该数据包含了祁连山从1961年至2020年的SPEI栅格数据集,地理坐标系WGS_1984,投影坐标系Albers。通过计算逐月降水量与潜在蒸散量的差值及其偏离平均状态的程度,建立基于不同时间尺度的水分盈亏累计序列,具有多时间尺度的特点,能够综合反映区域干湿状况的演变过程。
贡献者:
王让会
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8.8 MiB
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2023-03-01
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山国家公园NDVI数据集(1982-2020年)
该数据包含了祁连山从1982年至2020年的NDVI栅格数据集,地理坐标系WGS_1984,投影坐标系Albers。长时间序列的 NDVI 数据有助于对地表特征、植被覆盖情况进行长期监测。
贡献者:
王让会
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4.7 MiB
更新时间:
2023-03-01
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
鄂陵湖观测点ERA5-Land 气象驱动场逐时数据(1979.1-2023.6)
基于ERA5-Land再分析数据,结合编程语言,分别提取处理,获得位于鄂陵湖观测点的大气强迫变量。本数据集为鄂陵湖地区的气候变化、湖冰演变研究提供了基础数据,并为Flake等湖泊模式提供了驱动数据。
贡献者:
富翔, 李志军, 李春江 ...
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7258
文件大小:
32.4 MiB
更新时间:
2024-03-18
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1960–2023年4 km分辨率长江黄河源区逐日2 m气温数据集
指数与 N 因子计算、流域水文与生态模型驱动、区域气候变化检测、地表过程模拟与灾害风险评估等。
贡献者:
吴晓东, 刘桂民, 邵美琪 ...
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3726
文件大小:
2.0 GiB
更新时间:
2026-04-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1981-2005年全球气候模式(CIESM)冰冻圈陆面变量数据集
本数据集为1981-2005全球气候模式(CIESM)下冰冻圈陆地变量数据集,包含两个数据文件名称:clm4.5-default.nc和clm4.5-Wang.nc。连续运行全球气候模式(CIESM)25年所得到的有关冰冻圈变量输出,包括降水(降雪和降雨)、雪深、雪水当量、地表温度、土壤温度,分别为两组大气...
贡献者:
林岩釜
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4008
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430.0 MiB
更新时间:
2020-12-04
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
省级重点文物保护单位空间分布数据(1956-2025年)
本数据集为黄河流域省级文物保护单位空间分布矢量点数据,源自甘肃省文物局、陕西省文物局、山西省文物局、青海省文化和旅游厅、内蒙古自治区文化和旅游厅、宁夏回族自治区人民政府官网,提取流域范围内要素、统一转换至CGCS2000坐标系生成,覆盖整个黄河流域。
贡献者:
张举涛, 李雪娇, 苏迎庆 ...
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2145
文件大小:
2.0 MiB
更新时间:
2026-04-02
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
沙坡头站历史数据整理(1955-2006年)
沙坡头站1955-2006年人工观测的日尺度空气温度和月尺度气象数据,包括气压、水汽压、相对湿度、降水、日照时数、蒸发量、地面温度等观测指标。
贡献者:
谭会娟, 李新荣, 回嵘 ...
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文件大小:
326.4 KiB
更新时间:
2026-02-05
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
欧盟科学数据发展政策与规划
本数据集采用网络调查和文献分析方法,对大量文献和网站信息资源进行筛选、提取、分析与整理,着重梳理总结了欧盟关于科学数据的支持与监管机构、管理政策、发展规划以及开放共享获得的实践成效。 属性信息包括:科学数据支持与监管机构;政策体系;发展规划。</...
贡献者:
李红星, 康建芳, 张耀南 ...
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7554
文件大小:
20.5 KiB
更新时间:
2026-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1990s以来的喀喇昆仑山年代际冰川编目
多时相冰川编目提供有关冰川及其特征和变化的关键信息,对于冰川建模和调查基于大地测量法的物质变化是不可避免的。然而,迄今为止,整个喀喇昆仑山没有一致的多时相冰川编目,这对监测冰川几何参数的时空变化及其相关应用产生了不利影响。我们采用半自动的方法,即结合波段阈值法和人工修正,基于Landsat历史卫星影像汇编了...
贡献者:
谢福明, 刘时银, 段仕美 ...
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文件大小:
173.8 MiB
更新时间:
2023-06-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国AVHRR逐日无云5 km积雪面积产品数据集(1980-2020年)
积雪是冰冻圈重要的组成部分,积雪覆盖范围影响地气能量平衡,进而影响气候和环境变化。积雪面积是重要的积雪参数之一,是水文和气候模型的重要输入。本数据集针对中国积雪特性,基于AVHRR-CDR反射率产品,发展了多级决策树积雪判别算法,同时利用隐马尔科夫算法、多源数据融合方法实现了产品的完...
贡献者:
郝晓华, 纪文政, 赵琴 ...
点击量:
15906
文件大小:
3.3 GiB
更新时间:
2026-07-02
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品(ChinaMet)
ChinaMet 一个中国高分辨率(1km)和长时间序列(1980-2024)全要素气象驱动产品,通过融合多源遥感数据、再分析资料以及超过 2000 个气象站的观测数据研制而成。ChinaMet 包括 8个气象要素,分别为:降水量(pre)、近地面2米平均气温(tmpmean)、最高...
贡献者:
张凌, 胡英屹, 赵彦博 ...
点击量:
50299
文件大小:
3.5 TiB
更新时间:
2026-07-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国1951-2020年月尺度积雪融水数据集
积雪是重要的水资源。本数据以高空间分辨率月尺度降水气温数据为输入,利用度日因子模型计算积融水量,以降雪、雪深、积雪范围和雪水当量等验证模型输出,获取了中国高空间分辨率(0.5′,约1km)1951-2020年月尺度积雪融水数据。数据集包含的地理空间范围是中国主要陆地,不含南海岛礁等区...
贡献者:
阳勇, 刘国华, 刘章文 ...
点击量:
10783
文件大小:
3.5 GiB
更新时间:
2025-04-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球土壤电导率(EC)预测数据集(0–200 cm,7层,1 km)
本数据集面向全球土壤盐渍化与无机碳耦合研究,提供全球土壤电导率(Electrical Conductivity, EC)预测结果,空间分辨率统一为 1 km,覆盖 0–200 cm 共 7 个标准土层。数据构建综合利用 94,515 个 0–200 cm 土壤样点,并采用土地利用类型...
贡献者:
蒋小芳, 薛娴
点击量:
1333
文件大小:
3.9 GiB
更新时间:
2026-04-10