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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
风化岩层遇水软化三轴试验及分析数据集（2019年）
  在受到水、大气、温度和生物等应力的作用z下，岩体的物质成分和结构发生变化，从而改变岩体力学性质的岩石称为风化岩。风化
贡献者:
管维东
点击量:
1954
文件大小:
661.5 KiB
更新时间:
2023-07-01
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SMAP数据的华北荒漠化区域逐日土壤水分数据集（2015-2020年）
森林（RF）和极端梯度提升（XGB），对 36 千米的 SMAP SM 产品进行了降维处理，并根据植被指数和地表温度等相关地表变量生成了空间分辨率更高的 SM 数据。研究选取了对 SM 敏感
贡献者:
王芳
点击量:
5418
文件大小:
6.4 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
干旱区盐渍化研究站（民勤）气象要素与能量平衡日值数据集 （2012–2025年）
湿度（均/最值）、风速风向、气压及降水等常规气象要素，并特异性集成了净辐射、土壤热通量、光合有效辐射和红外地表温度等地表能量平衡关键参数。该数据集通过长序列的微气象与能量平衡观测，真实揭示了荒漠-绿洲
贡献者:
尤全刚
点击量:
946
文件大小:
462.9 KiB
更新时间:
2026-01-23
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2023年中国及周边地区地表冻融数据集
着生态环境安全和区域可持续发展。为支撑气候变化背景下冻融循环响应和反馈特征的研究，我们基于最新的ERA5-Land逐时温度数据，制备了2000–2023年中国及周边地区地表冻融数据集。该数据集包含近地表日冻融状态、年冻融强度等10个冻
贡献者:
赵国辉, 余慧明
点击量:
6841
文件大小:
21.1 GiB
更新时间:
2026-01-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源逐日 5km AVHRR 积雪覆盖范围产品（1980-2020年）
表面反射率数据、Landsat-5TM数据，结合地面雪深观测数据、中国长期日积雪深度数据集、地表温度和DEM等数据源，采用改进的云检测算法、多级积雪判别算法与间隙填补策略，构建了覆盖三江源区域1980
贡献者:
赵子胜, 郝晓华, 李杭璇, 钟歆玥, 吴晓东
点击量:
4216
文件大小:
248.3 MiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
极地冷海钻井灾害风险评价控制与环保技术研究专利集
便携式海底浅层地质灾害模拟装置；  （5）一种深水高压模拟实验装置 ；  （6）一种天然气水合物稳定分采的增产装置及方法；  （7）一种冻土层钻井过程中温度
贡献者:
柯珂
点击量:
2153
文件大小:
8.7 MiB
更新时间:
2025-05-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国北方半干旱区沙漠化序列（2000-2019年）
用MOD11A2产品计算LST，并结合植被指数和陆面温度计算TVDI，在人工目视解译的基础上，选择不同类型沙漠化的样本数据，选择以上六个参数通过机器学习，利用决策树分类方法获得2000-2019年年
贡献者:
宋翔, 郭坚, 刘树林, 廖杰
点击量:
9419
文件大小:
13.1 MiB
更新时间:
2022-04-18

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国典型积雪区普通站雪深数据集（2017-2019年）
站主要位于我国新疆、青海、西藏、内蒙及东北地区。其中，新疆、青海、内蒙及东北地区的普通站包含积雪深度、空气温度数据，西藏地区的普通站包含积雪深度和雪压数据。   同时，每个
贡献者:
李兰海, 车涛, 刘艳, 李晓峰, 肖建设, 除多
点击量:
10648
文件大小:
291.4 MiB
更新时间:
2023-03-06

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国典型积雪区积雪化学数据集（2017-2021年）
及东北地区的普通站包含积雪深度、空气温度数据，西藏地区的普通站包含积雪深度和雪压数据。   超级站分别为1_阿勒泰站、2_天山雪崩站、3_甘德站、4_错那站、5_黑河站和6_东北森林站。观测
贡献者:
车涛, 王宁练
点击量:
8162
文件大小:
3.3 MiB
更新时间:
2023-03-06
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球湖泊水生植被数据集（2019-2022年）
泊的水生植被变化。结果显示，从 20 世纪 80 年代初到 2022 年，72.4% 的湖泊（123/170）经历了水生植被的减少，包括沉水植被和整体水生植被。亚洲和非洲的降幅最大。我们的研究结果表明，除了湖泊藻华和温度
贡献者:
侯雪姣
点击量:
3096
文件大小:
34.0 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
托克托冰、水情实测数据集（2019-2022年）
  为解决冬季结冰河道冰厚、水位、温度、冰密集度及流凌速度等多参数一体化连续监测难的问题，本项目通过系统集成方法，研发了非接触式定点凌情雷达监测装置，开展
贡献者:
张宝森
点击量:
3262
文件大小:
423.0 KiB
更新时间:
2025-05-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于三温模型的全球陆地蒸散产品数据集（2001-2020年）
极端气候灾害（如干旱和热浪）呈上升趋势，在这种极端条件下准确估算蒸散发仍然是一项挑战。为了克服这些挑战，我们利用 3 小时和 0.25° GLDAS 数据集（即净辐射、地表温度和气温）和三温模型（3T）（不包
贡献者:
余雷雨
点击量:
4553
文件大小:
2.5 GiB
更新时间:
2025-05-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
OCNET 全球每日叶绿素-a产品数据集(2001–2021年)
开发了一种名为OCNET的卷积神经网络（CNN），用于开阔海域的Chl-a浓度数据重建。从再分析数据和卫星观测数据中选取海面温度（SST）、盐度（SAL）、光合有效辐射（PAR）和海面气压（SSP）作为OCNET的输
贡献者:
龙笛
点击量:
4384
文件大小:
16.0 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
生物和非生物因素对林木生态系统中茎流产量影响的全球定量综述（1970-2019年）
%）和灌木（中位数：7.2%；IQR：5.2-11.9%）之间的St有明显差异（P 温度（14.4
贡献者:
张亚峰, 王新平, 潘颜霞, 虎瑞, 陈宁
点击量:
5002
文件大小:
418.3 KiB
更新时间:
2023-07-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原大范围多年冻土区地面形变遥感数据集（2014-2019年）
科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学国家重点实验室格尔木站吴通华研究员团队发展了适用于多年冻土区较大空间尺度的InSAR地面形变遥感反演方法，并将其应用于青藏高原中部约14万平方公里的区域。该方法基于Sentinel-1SAR遥感影像资料并结合MODIS地表温度和土壤数据分析，充分
贡献者:
陈杰, 吴通华
点击量:
10814
文件大小:
155.3 MiB
更新时间:
2023-06-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高分辨率全球地表气温数据集第 1 版（C-LSAT HRv1）
  本数据分为气候（1961-1990 年平均值）和异常两部分。基于C-LSAT 2.1的站点数据，我们采用薄盘样条插值法（Thin Plate Spline）对气候平均值场进行插值，采用调整后的反距离加权法（Adjusted Inverse Distance Weighted）对异常值...
贡献者:
李庆祥
点击量:
4029
文件大小:
1.4 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
我国三大滑雪场集中区域主要气象数据集（2019年）
  数据集由分布在哈尔滨、北京和阿勒泰的国家气象站获取，地理位置分别为（45°56' N, 126°34' E, 118 m a.s.l.）、（39°48' N, 116°28' E, 31 m a.s.l.）和（47°44' N, 88°04' E, 735m a.s.l.），气象要素...
贡献者:
王飞腾, 王兴
点击量:
3214
文件大小:
752.9 KiB
更新时间:
2023-07-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MCD15A2叶面积指数LAI（2018-2022年）
  植被叶面积指数（leaf area index,LAI）也称叶面积系数，可表征植被对光线的吸收和拦截以及植被生长状况，通常被定义为单位面积内所含的植被叶片表面积之和。因该指数可反映研究区内植被叶片的疏密程度及植被的生长状况，所以精确获取LAI显得极为重要。在LAI的获取过程中，遥感信...
贡献者:
张耀南
点击量:
7908
文件大小:
4.8 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
吉木乃储雪实验主要气象数据集（2019年）
  本数据集为该站2019年6月至8月的气象半小时观测数据。木斯岛冰川草原站气象观测场位于位于阿勒泰山南麓，萨吾尔山北部，距离木斯岛冰川北侧6 km，新疆阿勒泰地区吉木乃县正南39 km处的高山区气象综合观测场附近（47°08′N，85°35′E）海拔2915m。场区符合地面气象观测场建...
贡献者:
王飞腾, 王兴
点击量:
2086
文件大小:
207.0 KiB
更新时间:
2023-07-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原高寒草甸生态系统5年增温实验后全年的甲烷吸收量数据集（2016-2021年）
  非生长季节明显的变暖和土壤冻融循环的变化可以显著改变土壤和大气之间的甲烷(CH4)净交换速率。然而，在寒冷的高山生态系统中，变暖对F-T循环不同阶段CH4吸收的影响程度和驱动因素尚不清楚，而高山生态系统已被发现是大气CH4</su...
贡献者:
王劲松
点击量:
3497
文件大小:
73.2 KiB
更新时间:
2026-01-14

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