RECESS程序用于确定衰退指数，并从径流记录的分析中确定主衰退曲线。
WASUIT模型是一个用来预测土壤盐度和土壤水分在模拟作物根区内的有毒溶质浓度。可用于评价 设定的盐度（或溶质浓度）及土壤渗透性对作物产量的影响。
LOADEST 模型是估算河流成分负荷的软件。污染物通量的估算是掌握河流输移负荷的简便方法,可为流域总量控制提供科学依据.LOADEST模型利用连续的水量数据和离散的水质数据,建立污染物通量回归方程,进而估算河流不同时间尺度(日/月/季节/年)下的污染物通量,此外,模型还考虑删失型水质数据的情况,是估算低频率水质监测河流污染物通量的有效途径.
在整个生长季节，以最小的数据输入来模拟旱地棉（Gossypium hirsutum l）的生长和发育，这是一种新的基于过程的棉花模型。CPM预测，任何土壤、天气、品种和管理行为的组合，最终的棉花产量。
耦合汇流和蓄满（峰值）分布式水文模型是一种混合建模策略，这是最近由Oklahoma大学（http://hydro.ou.edu）和美国宇航局SERVIR项目小组开发。CREST模拟用户定义的规则单元格上的水和能量通量和储存的时空变化，因此可以应用在全球和区域尺度上。CREST模拟的可扩展性是通过次网格尺度代表土壤水分的存储容量（使用一个变量渗透曲线）和径流生成过程（使用线性水库）。CREST模型最初是提供网上相对粗分辨率的全球洪水预测，但它也在小规模，如单个盆地适用。CREST模型可以受潜在蒸散量和降水量格点等数据集的作用，如卫星降水估计，网格雨量计观测，遥感平台，如气象雷达，来自定量降水预报模型的数值天气预报模式。主要水通量的代表渗透量和路由等与地表特征空间变量（即，植被，土壤类型，地形）密切相关。径流生成组件和汇流方案的耦合，提供了现实之间：大气，地表和地下水的相互作用模拟。
N3DADE 模型用来评估三维非平衡多孔介质中的溶质运移。
PIHM是一种陆面和地下水的物理模型，“紧密耦合”到GIS接口。PIHMgis是开放源码、平台独立和可扩展的。通过开发共享数据模型和水文模型数据结构，实现了GIS与模型之间的紧密耦合。
APEX 模型有气象、水文、水蚀、养分、土温、作物生长、耕作、作物环境管理以及经济等9个模块。模型对日径流量的估算采用改进后的SCS径流曲线数法，原始SCS模型中提供的是坡度大约为5%的径流曲线数，修改后的径流曲线数可用于其他坡度，同时每天的径流曲线数都根据土壤水分含量及其分布而调整。对水蚀的模拟采用MUST方程，它是由MUSLE改进而来的，与USLE最大的区别是MUST用径流量和洪峰速率作为侵蚀力指示器来模拟土壤侵蚀产沙，这样做不但有利于增加预测精度，避免了使用输沙率，而且还可用于单词暴雨的产沙估算。
