面向陆面过程模型的中国土壤水文数据集 - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

面向陆面过程模型的中国土壤水文数据集

英文名称

A China Dataset of Soil Hydraulic Parameters Pedotransfer Functions for Land Surface Modeling

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.Westdc.2020.391

DOI

10.12072/ncdc.westdc.db3743.2023

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数据分类

水文

数据贡献者

戴永久 , 上官微

数据集摘要

本数据采用土壤转换函数以砂粒、粉粒、粘粒、有机质、容重作为输入估计出土壤水文参数，包括Clapp and Hornberger函数和van Genuchten and Mualem函数的参数、田间持水量和凋萎系数。中位数和变异系数(CV)提供的估计。

数据集为栅格格式，分辨率为30弧秒，土壤垂直分层为7层，最大厚度1.38米(即0 - 0.045,0.045 - -0.091,0.091 - -0.166,0.166 - -0.289,0.289 - -0.493,0.493 - -0.829,0.829 - -1.383米)。

数据采用NetCDF格式存储，数据文件名称及其说明如下：

1.THSCH.nc: Saturated water content of FCH

2.PSI_S.nc: Saturated capillary potential of FCH

3.LAMBDA.nc: Pore size distribution index of FCH

4.K_SCH.nc: Saturate hydraulic conductivity of FCH

5.THR.nc: Residual moisture content of FGM

6.THSGM.nc: Saturated water content of FGM

7.ALPHA.nc: The inverse of the air-entry value of FGM

8.N.nc: The shape parameter of FGM

9.L.nc: The pore-connectivity parameter of FGM

10.K_SVG.nc: Saturated hydraulic conductivity of FGM

11.TH33.nc: Water content at -33 kPa of suction pressure, or field capacity

12.TH1500.nc: Water content at -1500 kPa of suction pressure, or permanent wilting point

基本信息

采集时间	1980/01/01 - 1980/12/31
采集地点	中国
数据量	509.8 MiB
数据格式	栅格
坐标系	WGS84
投影	+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs

数据源描述

本数据来源于北京师范大学

数据质量描述

数据质量良好

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	2008DFA22180	国际科技合作项目：未知	科技部国际合作项目
2	GYHY201206013	公益性行业（气象）专项项目：气候序列均一化方法及适用性研究	其他
3	40875062	国家自然科学基金面上项目：中国区域陆面模型强迫场生成方法研究及其数据集建设	国家自然科学基金
4	41205037	青年科学基金项目：用于陆面模拟的中国土壤水力参数集的建立	国家杰出青年科学基金
5	GYHY200706025	公益性行业(气象)专项：陆地表面过程模型及其参数化方案研究	其他
6	40225013	国家杰出青年科学基金：大气动力学	国家杰出青年科学基金

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (https://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (https://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

戴永久,上官微. 面向陆面过程模型的中国土壤水文数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Westdc.2020.391.
戴永久,上官微. 面向陆面过程模型的中国土壤水文数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.westdc.db3743.2023.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	基于WISE30sec的中国土壤属性栅格数据
2	黑河流域生态水文样带调查：中游非农田土壤数据（2011-2013）
3	中国土壤特征数据集
4	基于集成建模土壤传递函数的中国全国土壤有机碳密度数据集（2010–2024年）
5	中国土壤水分数据集（2002-2018年）
6	黑河流域生态水文样带调查：黑河上游土壤数据（2012）
7	基于世界土壤数据库（HWSD）的中国土壤数据集(v1.1)
8	中国1km分辨率数字高程模型数据集
9	基于多变量随机森林模型的中国1公里日环境PM2.5和O3浓度全覆盖数据集（2005-2017 年）
10	基于网格和年龄相关的中国人体模型的研制及其在CT剂量计算中的应用

#	标题	文件大小
1	readme.pdf	250.9 KiB
2	中国土壤水文数据集.zip	509.5 MiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/10/17 01:33	李*兴	本人/课题组正在开展“三北地区水资源与林草系统韧性演化机理分析”研究，需构建分布式水文模型，模拟三北地区降水—蒸散发—下渗—产流—土壤水—地下水补给过程。土壤数据是模型参数化的关键，拟申请面向陆面过程模型的中国土壤水文数据集，用于提取土壤质地、容重、田间持水量、饱和导水率、有机质、土层深度等属性，支撑水文模型构建、率定和情景模拟。数据仅用于学术研究，不商用、不转让、不公开发布原始数据；成果发表时将规范引用并致谢。恳请批准。
2	2026/10/14 01:14	陈*州	期刊论文：基于LSTM–PINN模型的多深度土壤含水率短期预测研究。摘要：含水率的变化直接影响边坡的稳定性，因此，监测土体含水率对边坡稳定性评估至关重要。本文构建LSTM–PINN耦合模型，以逐时降雨和历史含水率为输入，并将Richards方程及初始、边界条件引入模型训练。预测不同深度的短期含水率变化。为结合降雨监测与土体水分运移规律分析坡体土壤水分状态提供了方法基础。申请该数据集，旨在获取可以作为pinn模型的初始值或先验约束，改进降雨后坡体含水率的预测精度。
3	2026/10/14 00:09	特**勒	数据使用于博士毕业论文，题目拟定《基于致灾过程的黄淮海冬小麦干旱灾害实时风险评估》，由于论文尚未发表因此摘要部分不能提供。本人研究方向为农业气象灾害风险评估。
4	2026/10/12 03:31	ss***ng	用于论文全国干旱监测模型，用作土壤水分数据
5	2026/10/06 03:17	李*果	博士论文数据为FC、WP和Ksat 其中每层有效厚度不能超过你现有的根系深度和土壤限制层深度。
6	2026/10/04 16:59	费*源	申请理由：验证GCM 日降水偏差校正后的水文效益，申请本数据用于驱动VIC模型论文：Event-oriented bias correction of daily GCM precipitation for hydrometeorological extreme-event assessment over China 摘要：Daily Global Climate Model (GCM) precipitation is widely used as meteorological forcing for hydrological impact assessment, yet biases in precipitation intensity, wet–dry sequencing, and dry-spell persistence can distort heavy-precipitation and meteorological drought diagnostics. To address this, we develop PEARL (Precipitation Extreme-Aware Reconstruction via event-oriented Learning), a hybrid bias-correction framework combining a Feature-wise Linear Modulation-conditioned dilated temporal convolutional network, differentiable event-oriented losses, and quantile-based post-correction. Applied to the medium-resolution BCC-CSM2-MR (Beijing Climate Center Climate System Model) over China during 1961-2014, PEARL reduces GCM spatial-smoothing artifacts across disparate climatic regions. Specifically, PEARL reconstructs underestimated heavy precipitation events in southeastern monsoon regions, captures high-frequency rapid-onset meteorological droughts along northern transition belts, and improves the representation of slow-evolving meteorological droughts over the western highlands. Quantitative evaluations reveal that PEARL improves the mean spatial correlation of nine extreme-precipitation indices to 0.96. Across event-scale characteristics, mean spatial correlation also increases from 0.23 to 0.65 after correction. Benchmark comparisons show that PEARL achieves a balanced reconstruction of marginal distributions and multi-day event persistence relative to existing methods. Applied to late-21st-century CMIP6 scenarios, the corrected outputs suggest spatially heterogeneous changes, including more frequent rapid-onset precipitation-deficit events across most regions, reduced slow-evolving meteorological drought over northern and western China, and increased heavy precipitation event occurrence along the northern climatic transition belt. These results demonstrate that event-oriented correction can improve daily precipitation properties relevant to hydrometeorological analysis while limiting distortion of scenario-dependent change signals. 类型：期刊论文
7	2026/09/29 20:29	李*琰	本人因开展天山北坡生态系统服务研究，拟使用该数据集中的土壤水文参数，计算植物可利用水容量（PAWC），并用于 InVEST 年产水量模型的相关分析。数据仅用于本科科研和学术研究，不作商业用途。研究过程中将严格遵守数据使用规范，并在论文及相关成果中规范标注数据来源和引用信息。特申请使用该数据集，恳请批准。
8	2026/09/29 00:53	PU***EI	硕士论文、方向：滑坡预警、使用：提取天全县的滑坡数据用于HYDRUS参数
9	2026/09/28 01:40	李*君	本人申请土壤微观数据，拟用于气候变化下的农业适应研究。目前该研究尚处于论文预研阶段，尚未形成具体研究方案，因此希望先借助土壤微观数据开展探索性分析，以了解土壤微观属性及其与气候变化下农业适应相关因素的可能联系，为后续选题聚焦、研究框架设计和假设提出提供依据。本人承诺所申请数据仅用于本项预研及后续相关研究，严格遵守数据使用、保密和引用规范，不擅自转让或用于其他用途，恳请批准。
10	2026/09/26 06:03	陈*宜	极端高温下城市蓝绿空间降温效应，摘要还没写，期刊论文