滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。该数据集记录了三峡库区秭归县八字门滑坡2007-2012年变形监测数据;该滑坡的监测内容主要为八字门滑坡地表位移GPS监测成果、滑坡降雨量、长江水位及气温观测数据、八字门滑坡基本特征及监测数据使用等内容。
| 采集时间 | 2007/01/01 - 2012/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 长江三峡库区八字门 |
| 数据量 | 319.7 KiB |
| 数据格式 | doc |
| 数据时间分辨率 | 年 |
| 坐标系 | WGS84 |
自主生产,自动采集
数据集通过严格的人工审核控制质量
本数据经过人工校正、质量良好
本作品采用
CC BY 4.0 (知识共享 署名 4.0 国际许可协议)进行许可。
| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | T_DA_SX_BZMGPS2007.csv | 3.0 KiB |
| 2 | T_DA_SX_BZMGPS2008.csv | 3.0 KiB |
| 3 | T_DA_SX_BZMGPS2009.csv | 2.0 KiB |
| 4 | T_DA_SX_BZMGPS2010.csv | 2.0 KiB |
| 5 | T_DA_SX_BZMGPS2011.csv | 2.1 KiB |
| 6 | T_DA_SX_BZMGPS2012.csv | 2.1 KiB |
| 7 | T_DA_SX_BZMPRECIP2007_2012.csv | 55.9 KiB |
| 8 | T_DA_SX_BZMSTAGE2007_2012.csv | 66.0 KiB |
| 9 | 八字门滑坡基本特征及监测数据使用说明(2018年).doc | 183.5 KiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/06/05 19:22 | 吴*妍 |
本次申请各类三峡库区水文、地质、监测及地形遥感相关数据,是完成《库水位波动对三峡库区滑坡稳定性的影响机理》本科毕业论文及后续期刊论文研究的核心基础与必要前提。三峡库区库水位周期性、大幅度的蓄放波动,会直接改变库岸滑坡体地下水渗流场与孔隙水压力分布,是诱发库区滑坡失稳变形的核心诱因,厘清不同水位波动模式下滑坡的响应规律与稳定机制,对库区地质灾害防控具有重要的理论价值与现实意义。
现阶段本研究已完成前期文献梳理、研究思路框架搭建及研究区概况分析工作,但缺乏真实、连续的实测数据支撑,无法开展定量分析与数值模拟研究。其中,库水位调度数据是还原库区水位动态变化过程、划分水位波动工况的核心依据;气象水文数据可辅助分析降雨、径流等叠加因素对滑坡稳定性的耦合影响;滑坡基础地质数据、地形数据是构建数值模型、确定土体物理力学参数、还原滑坡原始地形地貌的基础条件;位移、孔隙水压力等现场监测数据,则是验证数值模拟结果、分析地下水滞后响应规律、定量计算滑坡安全系数的关键实测依据;遥感InSAR数据可辅助精准识别滑坡边界、校核滑坡形变特征,保障研究的真实性与准确性。
依托上述全套数据,本研究可系统开展库区滑坡地质特征梳理、水位波动规律分析、地下水响应滞后效应研究及不同工况下滑坡稳定性定量评价等核心工作,精准揭示库水位涨落影响滑坡稳定性的内在机理,有效解决现有研究中水位响应机制模糊、定量分析不足的问题,保障论文研究内容的科学性、严谨性与创新性。
本人郑重承诺,本次申请获取的所有数据仅用于本次本科毕业论文及相关学术期刊论文的非营利性学术研究,严格遵守数据使用规范与相关保密规定,不私自篡改、传播、泄露数据,不用于任何商业用途及其他非学术场景,确保数据使用合规合法。
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| 2 | 2026/05/14 21:03 | 梁*佳 |
滑坡位移时间序列预测方法研究,我国国土面积广大,地形复杂多样,各类地质灾害频发。滑坡灾害是我国地质灾害中发生频率最高、危害最大的类型之一,因此滑坡位移预测在灾害预防中是一种十分重要有效的方法。因为滑坡位移序列受多种因素的影响,通常是非平稳、非线性且由多尺度耦合,所以传统的单一预测模型在精准预测位移演化和预测精度上具有一定的困难。为了提升滑坡位移预测的准确性与可靠度,本文以滑坡位移时间序列预测为研究对象,系统梳理了滑坡位移的基本理论、方法体系以及发展脉络;基于深度学习理论和方法,提出基于“分解–预测–重构”的变权组合预测模型(Variable Weight Combination,VWC)。实验预测需要一组真实的滑坡位移监测数据集
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| 3 | 2026/05/12 18:21 | 董*成 |
需要这份数据进行小的项目训练,关于对边坡多源监测数据融合与分级应急预警技术研究
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| 4 | 2026/05/05 05:39 | 周* |
本申请依托省部级项目《TCN-Attention-BiLSTM 模型的岷江流域径流量时序预测研究》,拟申请的新滩、八字门滑坡变形监测数据,可用于分析库区径流量变化与滑坡变形的时序耦合关系,验证所构建模型在水文 - 地质灾害时序预测中的适用性,为岷江流域岸坡稳定性研究提供参考,数据仅用于本项目科研工作,将严格遵守数据使用规范。
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| 5 | 2026/04/21 23:00 | 路* |
本人毕业论文研究多源数据融合的滑坡预警模型,需要一组包含GPS位移、降雨量、水位及推力等完整参数的滑坡监测数据进行模型验证。贵单位发布的2007-2012年长江三峡库区秭归县八字门滑坡变形监测数据完全满足需求,数据仅用于学术论文,绝不外泄商用。恳请批准。
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| 6 | 2026/04/27 18:48 | 付*伟 |
我要专门做一个项目,具体内容为
基于多源异构数据融合与深度学习的边坡失稳智能监测与自适应预警研究,我现在是想对遥感图像进行图像分割(各种各样的方法)的数据与我在山体边坡放置的位移传感器和雨量传感器所读取的数据进行融合,然后对山体边坡的运动进行预测或者预警,当然主体还是遥感图像的数据。
然后就是以此为背景撰写论文
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| 7 | 2026/03/26 18:45 | 胡*菱 |
本人为硕士研究生,目前开展滑坡位移智能预测预警相关课题研究。拟以三峡库区滑坡为研究对象,采用深度学习模型LSTM/GRU开展滑坡时序位移预测、变形机理分析及预警阈值研究。申请使用该监测数据集,仅用于课程学习、学位论文研究与学术交流,不用于商业用途,不擅自传播与转载。数据将严格按照平台规范使用,成果发表时按要求标注数据来源及引用文献。恳请审核通过,谢谢!
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| 8 | 2026/03/20 21:12 | 王* |
论文题目:不同气候区典型滑坡变形机理对比研究 —— 以藏东南扎木弄巴滑坡与三峡库区八字门滑坡为例
数据在研究中的作用:利用2016-2019 年藏东南扎木弄巴滑坡观测数据,分析高寒山区降雨 - 冻融循环作用下滑坡变形的时序特征,揭示高海拔环境下滑坡失稳的关键驱动因子;
利用2007-2012 年长江三峡库区秭归县八字门滑坡变形监测数据,补充库水位波动与降雨耦合作用下的滑坡变形时序数据,完善库区滑坡演化的长序列数据库;
对比两类典型滑坡在不同气候与工程地质条件下的变形响应规律,构建多因素驱动的滑坡稳定性评价模型,为不同区域滑坡灾害预警与防治提供科学依据。
论文类型:期刊论文
导师姓名:畅捷
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| 9 | 2026/03/20 01:15 | 巩*鹏 |
论文题目:库水位与降雨耦合作用下三峡库区八字门滑坡变形机理及稳定性研究
数据在研究中的作用:利用 2006-2018 年长江三峡库区秭归县八字门滑坡变形监测数据,分析滑坡位移的时空演化规律,识别变形阶段与关键突变点;
结合同期降雨及库水位监测数据,构建滑坡变形与库水位波动、降雨强度的响应关系模型,定量揭示多因素耦合作用下的滑坡变形驱动机制;
为滑坡稳定性评价、预警阈值确定及防灾减灾工程设计提供基础数据支撑,保障库区工程与居民安全。
论文类型:期刊论文
导师姓名:马润勇
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| 10 | 2026/03/17 02:35 | 蔡* |
您好,我申请将此数据用于毕业设计模型研究,由衷期望您能批准。
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