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2026/07/17 17:32 |
李* |
融合神经常微分方程与对比模式迁移的阶梯先验滑坡位移预测方法 滑坡预测类型（硕士论文）
库岸滑坡位移预测是地质灾害监测预警中的关键问题。受降雨入渗、库水位涨落和坡体结构共同影响，三峡库区许多滑坡的累积位移并不是简单平滑变化，而是表现出“缓慢变形—加速变形—趋于稳定”的阶梯式演化特征。传统时间序列模型虽然能够描述位移序列的统计相关性，但在阶梯边界识别、阶梯内部连续动力学刻画以及不同滑坡之间的知识迁移方面仍存在不足。针对上述问题，本文提出一种融合注意力阶梯解析、对比形态匹配、神经常微分方程（Neural ODE）和状态转移网络的滑坡阶梯位移预测框架。以白水河滑坡为目标域，以八字门滑坡和新滩滑坡为源域，模型首先在源域数据上预训练，再引入白水河数据进行联合微调，实现跨滑坡演化知识迁移。针对白水河最后一个阶梯段，本文采用离线遮挡实验方式，将索引区间[47,61)的前10个观测点作为已知部分，预测后4个点，并与真实观测值对比。实验结果表明，基于当前阶梯前部形态匹配的迁移策略取得RMSE=122.7150 mm、MAE=113.0226 mm、MAPE=7.6218%的预测精度；基于相邻阶梯对迁移的扩展策略经优化后取得RMSE=188.7988 mm、MAE=166.5230 mm、MAPE=11.3108%。结果说明，在目标阶梯已有部分观测信息的条件下，将当前阶梯前部形态与目标滑坡上一阶梯状态共同用于预测，能够获得更稳定的迁移预测效果。
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2026/05/27 00:19 |
杜*洋 |
本人杜凯洋，系成都大学建筑与土木工程学院土木工程专业2025级硕士研究生。研究方向为基于深度学习的浅层滑坡变形特征预测。 浅层滑坡是我国西部地区常见的地质灾害类型，具有分布广、突发性强、致灾后果严重的特点。近年来，深度学习技术在时序预测领域取得显著进展，为滑坡位移预测提供了新的技术路径。然而，深度学习模型的训练与验证高度依赖于高质量、长序列的滑坡变形监测数据，而此类数据获取难度大，是制约该研究方向发展的主要瓶颈。国家冰川冻土沙漠科学数据中心作为国家首批认定的科学数据中心之一，长期致力于冰川、冻土、沙漠及寒旱区灾害数据的资源建设与共享服务，已在三峡库区、舟曲等地滑坡灾害研究中积累了丰富的数据资源，为中心开展灾害数据分析与防灾减灾研究提供了重要支撑。 本人正在开展题为《基于深度学习的浅层滑坡变形特征预测研究》的硕士学位论文工作。研究拟构建浅层滑坡位移预测模型，通过挖掘历史变形监测数据中的时序演化规律，实现对滑坡变形趋势的提前预测与预警。现向贵中心申请获取相关数据。
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2026/05/14 21:03 |
梁*佳 |
滑坡位移时间序列预测方法研究，我国国土面积广大，地形复杂多样，各类地质灾害频发。滑坡灾害是我国地质灾害中发生频率最高、危害最大的类型之一，因此滑坡位移预测在灾害预防中是一种十分重要有效的方法。因为滑坡位移序列受多种因素的影响，通常是非平稳、非线性且由多尺度耦合，所以传统的单一预测模型在精准预测位移演化和预测精度上具有一定的困难。为了提升滑坡位移预测的准确性与可靠度，本文以滑坡位移时间序列预测为研究对象，系统梳理了滑坡位移的基本理论、方法体系以及发展脉络；基于深度学习理论和方法，提出基于“分解–预测–重构”的变权组合预测模型（Variable Weight Combination，VWC）。实验预测需要一组真实的滑坡位移监测数据集
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2026/05/05 05:39 |
周* |
本申请依托省部级项目《TCN-Attention-BiLSTM 模型的岷江流域径流量时序预测研究》，拟申请的新滩、八字门滑坡变形监测数据，可用于分析库区径流量变化与滑坡变形的时序耦合关系，验证所构建模型在水文 - 地质灾害时序预测中的适用性，为岷江流域岸坡稳定性研究提供参考，数据仅用于本项目科研工作，将严格遵守数据使用规范。
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2026/03/26 23:28 |
周* |
论文题目：基于深度学习的滑坡位移预测模型
数据在研究中的作用：目前用于模型训练阶段的课题学习，想要参考公开数据集进行验证，模型搭建和期刊论文题目的大体方向未定，若有论文引用时必按要求引用，谢谢!!
论文类型：期刊论文
导师姓名：王霄
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2026/03/24 23:41 |
周*杰 |
本人最近在进行小论文的撰写，需要用到相关数据进行方法验证，不会将数据作为最终提交论文所用的数据源，望通过，谢谢！
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2026/03/18 23:03 |
蔡* |
论文题目：基于EMD-GM-LSTM的滑坡位移预测
数据在研究中的作用：训练模型并并对模型对滑坡的预测的正确性进行验证
论文类型：本科毕业论文
导师姓名：高彩云副教授
尊敬的易先生：
您好！
我因撰写毕业论文的需要，需要用您的数据进行我滑坡预测模型的训练，并利用您的数据验证我的模型对于滑坡预测的准确度，希望您能批准。
谢谢！
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2026/02/02 18:50 |
万*龙 |
论文题目：基于“北斗+多传感器”信息融合的露天矿边坡监测预测方法研究
数据在研究中的作用：优化实验
论文类型：硕士
导师姓名：赵兴旺
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2026/07/08 18:49 |
朱*涛 |
用于指导研究生进行滑坡成因、基于深度学习的滑坡预测等方面研究
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2025/11/29 04:25 |
胡*潇 |
用于课程论文写作，研究三峡库区滑坡趋势，完成论文写作。
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CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.90
10.12072/ncdc.Sanxia.db0007.2020
