| 1 |
2026/07/03 01:58 |
陈*中 |
本次申请数据拟用于“基于历史数据的地质灾害风险分析与评估模型研发”项目的后续研究。项目面向滑坡、崩塌、泥石流等典型山区地质灾害，拟基于历史灾害记录、地形地貌、地质环境、降雨水文、地下水、库水位、GNSS/GPS 位移、裂缝变化、InSAR 形变及遥感影像等多源异构数据，构建地质灾害多维数据融合数据库，并开展地质灾害早期识别、风险评估、预测预警和时空分布可视化分析研究。
申请数据将用于地质灾害控制因素、影响因素、诱发因素、变形迹象及已有灾害信息的整理与融合，支撑机器学习和深度学习模型训练。项目拟采用随机森林、XGBoost、CNN、LSTM 等方法，分析降雨、水位、地下水、地形、地质、植被、土地利用和位移变形等因子与地质灾害发生之间的关系，构建地质灾害风险分析与评估模型，并进一步开展滑坡变形趋势预测、灾害隐患早期识别和风险预警阈值研究。
本次申请数据仅用于科研分析、模型研发、论文撰写和项目成果验证，不用于商业转售或其他非授权用途。研究过程中将严格遵守数据共享平台的数据使用规定和引用要求，规范管理所申请数据，并在相关研究成果中按要求注明数据来源。
|
| 2 |
2026/07/17 17:32 |
李* |
融合神经常微分方程与对比模式迁移的阶梯先验滑坡位移预测方法 滑坡预测类型（硕士论文）
库岸滑坡位移预测是地质灾害监测预警中的关键问题。受降雨入渗、库水位涨落和坡体结构共同影响，三峡库区许多滑坡的累积位移并不是简单平滑变化，而是表现出“缓慢变形—加速变形—趋于稳定”的阶梯式演化特征。传统时间序列模型虽然能够描述位移序列的统计相关性，但在阶梯边界识别、阶梯内部连续动力学刻画以及不同滑坡之间的知识迁移方面仍存在不足。针对上述问题，本文提出一种融合注意力阶梯解析、对比形态匹配、神经常微分方程（Neural ODE）和状态转移网络的滑坡阶梯位移预测框架。以白水河滑坡为目标域，以八字门滑坡和新滩滑坡为源域，模型首先在源域数据上预训练，再引入白水河数据进行联合微调，实现跨滑坡演化知识迁移。针对白水河最后一个阶梯段，本文采用离线遮挡实验方式，将索引区间[47,61)的前10个观测点作为已知部分，预测后4个点，并与真实观测值对比。实验结果表明，基于当前阶梯前部形态匹配的迁移策略取得RMSE=122.7150 mm、MAE=113.0226 mm、MAPE=7.6218%的预测精度；基于相邻阶梯对迁移的扩展策略经优化后取得RMSE=188.7988 mm、MAE=166.5230 mm、MAPE=11.3108%。结果说明，在目标阶梯已有部分观测信息的条件下，将当前阶梯前部形态与目标滑坡上一阶梯状态共同用于预测，能够获得更稳定的迁移预测效果。
|
| 3 |
2026/05/07 01:28 |
周*杰 |
本人正在进行文章撰写，当前需要使用边坡真实位移数据进行边坡位移预测方法验证，不会将该数据作为最终发布文章使用的源数据，同时也不会公开该数据集。望通过，谢谢！
|
| 4 |
2026/04/27 18:48 |
付*伟 |
我要专门做一个项目，具体内容为
基于多源异构数据融合与深度学习的边坡失稳智能监测与自适应预警研究，我现在是想对遥感图像进行图像分割（各种各样的方法）的数据与我在山体边坡放置的位移传感器和雨量传感器所读取的数据进行融合，然后对山体边坡的运动进行预测或者预警，当然主体还是遥感图像的数据。
然后就是以此为背景撰写论文
|
| 5 |
2026/02/23 19:33 |
马*婷 |
论文题目：长江三峡库区2003年蓄水以来滑坡灾害的时空演变分析
数据在研究中的作用：滑坡案例分析，以及水库水位变动数据支撑
论文类型：本科毕业论文
导师姓名：查小春
|
| 6 |
2026/02/02 18:50 |
万*龙 |
论文题目：基于“北斗+多传感器”信息融合的露天矿边坡监测预测方法研究
数据在研究中的作用：优化实验
论文类型：硕士
导师姓名：赵兴旺
|
| 7 |
2025/11/14 23:05 |
朱* |
机理研究：为深入探究滑坡发生的地质、水文、气象等内在机理，需要大量滑坡历史数据（如滑坡时间、规模、滑动速度、地质结构等） ，分析滑坡形成的主控因素和演化规律，为滑坡预测和理论研究提供数据支撑。 模型构建与验证：构建滑坡稳定性评价模型、滑坡灾害风险评估模型等，需真实的滑坡数据对模型进行校准和验证，确保模型的准确性和可靠性，提升对滑坡灾害的科学认知和预测能力
|
| 8 |
2025/11/01 21:47 |
贺*翔 |
申请用于项目研究学习，研究内容：利用大模型对滑坡等灾害实现预警
|
| 9 |
2025/10/22 23:06 |
樊*龙 |
本人为南昌大学水利工程博士研究生樊成龙，指导教师为姚池教授，为构建人工神经网络数据集以预测边坡变形特此申请下载数据，在后续的大小论文中将严格按照学术规范引用数据来源，感谢！
|
| 10 |
2025/10/10 19:01 |
胡*甜 |
论文题目：库区滑坡位移预测
数据在研究中的作用：案例验证
论文类型：学术研究
导师姓名：张野
|
本作品采用
CC BY 4.0 （知识共享 署名 4.0 国际许可协议）进行许可。
CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.83
10.12072/ncdc.Sanxia.db0005.2020
