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2006年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形监测数据
  • 2022/02/16 16:39
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中文名称
2006年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形监测数据
英文名称
Deformation monitoring data of Xintan landslide at Zigui County, Three Gorges Reservoir Area, Yangtze River, 2006
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.db1665.2022
DOI
10.12072/ncdc.Sanxia.db1665.2022
数据共享方式
登录获取
数据分类
灾害
来源站点
长江三峡滑坡观测站
数据贡献者
易武
数据集摘要

  滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。该数据集记录了三峡库区秭归县新滩滑坡2006年变形监测数据。

  该滑坡的监测内容主要为新滩滑坡地表位移GPS监测成果、新滩滑坡降雨量、长江水位及气温观测数据、新滩滑坡月报等内容

基本信息
采集时间 2006/01/13  -  2006/12/07
采集地点 长江三峡库区新滩
数据量 78.0 KiB
数据格式 csv
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

  人工采集、自动采集。

数据加工方法

  数据通过严格的人工审核控制质量。

数据质量描述

  数据经过人工校正、质量良好。

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
在使用数据时，请注明“2006年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形监测数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站”。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 易武. 2006年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形监测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.db1665.2022.
  2. 易武. 2006年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形监测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.Sanxia.db1665.2022.
许可协议
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# 标题 文件大小
1 新滩滑坡地表位移GPS监测成果表2006年.xls 78.0 KiB
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# 时间 姓名 用途
1 2026/04/24 03:44 杜*洋
本人杜凯洋，系成都大学建筑与土木工程学院土木工程专业2025级硕士研究生。研究方向为基于深度学习的浅层滑坡变形特征预测。 浅层滑坡是我国西部地区常见的地质灾害类型，具有分布广、突发性强、致灾后果严重的特点。近年来，深度学习技术在时序预测领域取得显著进展，为滑坡位移预测提供了新的技术路径。然而，深度学习模型的训练与验证高度依赖于高质量、长序列的滑坡变形监测数据，而此类数据获取难度大，是制约该研究方向发展的主要瓶颈。国家冰川冻土沙漠科学数据中心作为国家首批认定的科学数据中心之一，长期致力于冰川、冻土、沙漠及寒旱区灾害数据的资源建设与共享服务，已在三峡库区、舟曲等地滑坡灾害研究中积累了丰富的数据资源，为中心开展灾害数据分析与防灾减灾研究提供了重要支撑。 本人正在开展题为《基于深度学习的浅层滑坡变形特征预测研究》的硕士学位论文工作。研究拟构建浅层滑坡位移预测模型，通过挖掘历史变形监测数据中的时序演化规律，实现对滑坡变形趋势的提前预测与预警。现向贵中心申请获取相关数据。
2 2026/04/23 22:53 W****n
所获数据仅用于学术论文发表及模型构建，不做任何商业用途。我们将严格遵守数据安全协议，在服务器本地处理，并承诺在成果中明确标注数据来源。
3 2026/04/16 08:11 杨*玲
您好 我申请用于滑坡装置监测模拟器的试运行阶段 希望准予 感谢
4 2026/04/27 18:22 付*伟
我要专门做一个项目，具体内容为 基于多源异构数据融合与深度学习的边坡失稳智能监测与自适应预警研究，我现在是想对遥感图像进行图像分割（各种各样的方法）的数据与我在山体边坡放置的位移传感器和雨量传感器所读取的数据进行融合，然后对山体边坡的运动进行预测或者预警，当然主体还是遥感图像的数据。 然后以此为背景撰写论文
5 2026/03/23 22:25 钱*巍
论文题目：基于深度学习与PINN的滑坡预警研究 数据在研究中的作用：验证与模型构建 论文类型：外文 导师姓名：钱巍巍
6 2026/03/14 19:18 姜*斌
您好！我是宁夏师范大学的姜文斌，目前正在开展滑坡预测的研究工作。因研究需要，特向贵单位申请 2006年长江三峡库区秭归县树坪滑坡和新滩滑坡的变形监测数据，恳请予以支持。 三峡库区是全球范围内研究水库型滑坡的典型区域，其复杂的地质条件和频繁的库水位波动为滑坡演化研究提供了天然实验室。树坪滑坡和新滩滑坡均为该区域内具有重要研究价值的滑坡体：新滩滑坡历史上曾发生大规模滑动，其后期的变形监测数据对于揭示古滑坡复活机制具有不可替代的意义；树坪滑坡则代表了典型的库岸蠕变型滑坡，其变形特征与库水位变动密切相关。2006年 正值三峡工程三期蓄水关键阶段，库区水位逐步抬升，该时段的监测数据是分析水库初次蓄水对滑坡稳定性影响的宝贵资料，对理解滑坡变形触发因素、建立预警模型具有关键科学价值。 目前，我正在构建一套基于多源数据融合的滑坡变形演化模型，旨在揭示库区典型滑坡的变形规律与失稳机理。所申请的数据将用于模型参数的率定与验证，特别是通过对新滩滑坡与树坪滑坡同期变形行为的对比分析，可以深入探究不同类型滑坡对库水位变化的响应差异，从而提升对三峡库区地质灾害风险的认识与预测能力。 为支撑上述研究，特申请获取该时段内累积位移量数据。我们郑重承诺：所申请数据仅用于本次学术研究及实验验证，不作任何商业用途；数据处理过程中将严格遵守数据安全规范，不向任何第三方扩散；研究成果发表时，将对贵单位的数据支持工作予以明确致谢。
7 2026/03/13 05:28 yi****xie
论文题目：山体滑坡监测 数据在研究中的作用：案例分析 论文类型：博士论文 导师姓名：周惠王
8 2026/03/05 23:45 陈*源
论文题目：基于监测数据的滑坡位移预测与失稳判据模型研究 数据在研究中的作用：数据来源及研究 论文类型：本科生毕业论文 导师姓名：桂蕾
9 2026/01/19 05:57 黎*龙
论文题目：暂未拟定 数据在研究中的作用：做滑坡位移预测模型的验证 论文类型：研究论文 导师姓名：刘新喜
10 2026/01/14 04:15 干*伟
需要数据来观察和计算一些学术上的东西，麻烦了
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数据服务信息
联系人：
黄海峰
服务电话：
15171862866
服务邮箱：
hifn_huang@qq.com
联系信息
数据贡献者：
易武
元数据作者：
易武 , 敏玉芳
数据管理者：
易武

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