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2006年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形监测数据
  • 2022/02/17 00:39
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中文名称
2006年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形监测数据
英文名称
Deformation monitoring data of Xintan landslide at Zigui County, Three Gorges Reservoir Area, Yangtze River, 2006
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.db1665.2022
DOI
10.12072/ncdc.Sanxia.db1665.2022
数据共享方式
在线下载
数据分类
滑坡
来源站点
长江三峡滑坡观测站
数据贡献者
易武
数据集摘要

  滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。该数据集记录了三峡库区秭归县新滩滑坡2006年变形监测数据。

  该滑坡的监测内容主要为新滩滑坡地表位移GPS监测成果、新滩滑坡降雨量、长江水位及气温观测数据、新滩滑坡月报等内容

基本信息
采集时间 2006/01/13  -  2006/12/07
采集地点 长江三峡库区新滩
数据量 78.0 KiB
数据格式 csv
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

  人工采集、自动采集。

数据加工方法

  数据通过严格的人工审核控制质量。

数据质量描述

  数据经过人工校正、质量良好。

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
在使用数据时，请注明“2006年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形监测数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站”。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 易武. 2006年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形监测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.db1665.2022.
  2. 易武. 2006年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形监测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.Sanxia.db1665.2022.
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 _ncdc_meta_.json 3.6 KiB
2 新滩滑坡地表位移GPS监测成果表2006年.xls 78.0 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2025/10/29 06:30 贺*翔
申请用于项目研究学习，研究内容：利用大模型对滑坡等灾害实现预警
2 2025/10/11 00:57 张*男
山东科技大学学生用于大创作为数据支撑，训练和验证模型
3 2025/10/10 22:04 Li*****ing
我想验证滑坡变形量和时间计算获得的切线角能否实现滑坡预警，目前没有实际的数据用于验证，特此申请这几个滑坡的监测数据，万分感谢！
4 2025/09/25 18:20 张*乐
论文题目：KNN-lightgbm模拟变形 数据在研究中的作用：模拟 论文类型：期刊论文 导师姓名：王婷
5 2025/09/23 22:51 Yon******Cai
论文题目：基于监测数据的库区滑坡位移预测 数据在研究中的作用：案例验证 论文类型：科研研究 导师姓名：张野
6 2025/09/06 04:42 彭*
基于国家冰川冻土沙漠科学数据中心提供的全国滑坡点数据，开展滑坡识别与易发性评估研究，具有重要的理论意义和应用价值。中心丰富的数据资源、强大的技术支撑能力和完善的共享机制，为本研究提供了坚实的数据基础和技术保障。本研究提出的技术路线和创新方案，有望在滑坡识别与监测预警方面取得突破性进展，为全国地质灾害防治工作提供科学依据和技术支撑。
7 2025/08/24 00:22 张*
确切用途：使用该数据对论文中的滑坡预测模型进行验证
8 2025/07/20 17:10 唐*源
本人唐洪源，就读于昆明理工大学交通工程学院大二学生，我要数据用于滑坡数据研究与分析，保证数据不外传与泄露，感谢数据能共享
9 2025/07/13 06:39 叶*娣
论文题目：基于智能优化算法的边坡位移预测 论文类型：期刊论文
10 2025/07/12 01:24 刘*洋
论文题目：基于机器学习的滑坡位移预测方法研究 数据在研究中的作用：数据分析 论文类型：期刊论文 导师姓名：李墨潇
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如何获取数据 
东: 110.30
西: 111.00
南:  31.18
北:  30.63
导出元数据
数据服务信息
联系人：
黄海峰
服务电话：
15171862866
服务邮箱：
hifn_huang@qq.com
联系信息
数据贡献者：
易武
元数据作者：
易武 , 敏玉芳
数据管理者：
易武

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