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2007-2012年长江三峡库区秭归县八字门滑坡基本特征及监测数据
  • 2020/12/07 10:18
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中文名称
2007-2012年长江三峡库区秭归县八字门滑坡基本特征及监测数据
英文名称
Basic Characteristics and Monitoring Data of Bazimen Landslide in Zigui County, Three Gorges Reservoir Area of the Yangtze River from 2007 to 2012
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.70
DOI
10.12072/ncdc.Sanxia.db0025.2020
数据共享方式
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数据分类
灾害
数据贡献者
易武
数据集摘要

滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。八字门滑坡位于三峡库区湖北省秭归县归州镇，长江北岸支流香溪河（在河口处呈南北走向，与长江近直交）右岸河口处。三峡水库淹没滑坡体前缘55～135m段。地理坐标：经度110°45′30″，纬度30°58′16″，八字门滑坡位于三峡库区湖北省秭归县归州镇，长江北岸支流香溪河（在河口处呈南北走向，与长江近直交）右岸河口处。三峡水库淹没滑坡体前缘55～135m段。地理坐标：经度110°45′30″，纬度30°58′16″

基本信息
采集时间 2007/01/01  -  2012/12/30
采集地点 长江三峡库区八字门
数据量 2.7 MiB
数据格式 doc、xls
数据时间分辨率 年
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

人工采集、自动采集

数据加工方法

数据集通过严格的人工审核控制质量

数据质量描述

本数据经过人工校正、质量良好

引用和标注
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中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 易武. 2007-2012年长江三峡库区秭归县八字门滑坡基本特征及监测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.70.
  2. 易武. 2007-2012年长江三峡库区秭归县八字门滑坡基本特征及监测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.Sanxia.db0025.2020.
许可协议
# 标题 文件大小
1 2007-2012年长江三峡库区秭归县八字门滑坡基本特征及监测数据.rar 738.2 KiB
2 长江三峡库区2007-2012年秭归县八字门滑坡基本特征及监测数据.doc 2.0 MiB
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# 时间 姓名 用途
1 2026/06/25 18:44 李*
基于神经ODE与状态转移的滑坡阶梯位移预测方法 本文提出一种融合连续动力系统与离散状态转移的混合建模范式：首先，利用注意力机制自动识别阶梯边界，将位移序列划分为多个演化阶梯；然后，引入神经常微分方程（Neural ODE）刻画阶梯内部的连续动力学过程，通过伴随灵敏度法实现端到端训练；最后，构建阶梯间状态转移网络，捕捉不同阶梯之间的演化衔接关系，形成“连续演化+离散跳转”的统一预测框架。（硕士论文）
2 2026/06/05 19:07 吴*妍
申请相关数据是为完成《库水位波动对三峡库区滑坡稳定性的影响机理》期刊论文研究。三峡库区库水位周期性、大幅度的蓄放波动，会直接改变库岸滑坡体地下水渗流场与孔隙水压力分布，是诱发库区滑坡失稳变形的核心诱因，厘清不同水位波动模式下滑坡的响应规律与稳定机制，对库区地质灾害防控具有重要的理论价值与现实意义。 现阶段本研究已完成前期文献梳理、研究思路框架搭建及研究区概况分析工作，但缺乏真实、连续的实测数据支撑，无法开展定量分析与数值模拟研究。其中，库水位调度数据是还原库区水位动态变化过程、划分水位波动工况的核心依据；气象水文数据可辅助分析降雨、径流等叠加因素对滑坡稳定性的耦合影响；滑坡基础地质数据、地形数据是构建数值模型、确定土体物理力学参数、还原滑坡原始地形地貌的基础条件；位移、孔隙水压力等现场监测数据，则是验证数值模拟结果、分析地下水滞后响应规律、定量计算滑坡安全系数的关键实测依据；遥感InSAR数据可辅助精准识别滑坡边界、校核滑坡形变特征，保障研究的真实性与准确性。 依托上述全套数据，本研究可系统开展库区滑坡地质特征梳理、水位波动规律分析、地下水响应滞后效应研究及不同工况下滑坡稳定性定量评价等核心工作，精准揭示库水位涨落影响滑坡稳定性的内在机理，有效解决现有研究中水位响应机制模糊、定量分析不足的问题，保障论文研究内容的科学性、严谨性与创新性。 本人郑重承诺，本次申请获取的所有数据仅用于本次本科毕业论文及相关学术期刊论文的非营利性学术研究，严格遵守数据使用规范与相关保密规定，不私自篡改、传播、泄露数据，不用于任何商业用途及其他非学术场景，确保数据使用合规合法。
3 2026/05/27 00:18 杜*洋
本人杜凯洋，系成都大学建筑与土木工程学院土木工程专业2025级硕士研究生。研究方向为基于深度学习的浅层滑坡变形特征预测。 浅层滑坡是我国西部地区常见的地质灾害类型，具有分布广、突发性强、致灾后果严重的特点。近年来，深度学习技术在时序预测领域取得显著进展，为滑坡位移预测提供了新的技术路径。然而，深度学习模型的训练与验证高度依赖于高质量、长序列的滑坡变形监测数据，而此类数据获取难度大，是制约该研究方向发展的主要瓶颈。国家冰川冻土沙漠科学数据中心作为国家首批认定的科学数据中心之一，长期致力于冰川、冻土、沙漠及寒旱区灾害数据的资源建设与共享服务，已在三峡库区、舟曲等地滑坡灾害研究中积累了丰富的数据资源，为中心开展灾害数据分析与防灾减灾研究提供了重要支撑。 本人正在开展题为《基于深度学习的浅层滑坡变形特征预测研究》的硕士学位论文工作。研究拟构建浅层滑坡位移预测模型，通过挖掘历史变形监测数据中的时序演化规律，实现对滑坡变形趋势的提前预测与预警。现向贵中心申请获取相关数据。
4 2026/05/26 19:19 廖*强
目前在利用深度学习进行滑坡领域的位移的预测，希望得到贵部的数据以便进行数据复现，对该领域建立起更深刻的认识
5 2026/05/14 19:43 彭*桂
滑坡位移预测算法与地质灾害智能防控技术研究
6 2026/05/14 05:04 马*琦
学习论文基于平滑先验法-麻雀搜索算法-支持向量机回归模型的滑坡位移预测——以三峡库区八字门和白水河滑坡为例，进行数据复现
7 2026/04/21 20:45 邱*志
研究生课程（地质灾害智能监测技术）案例教学
8 2026/04/18 03:41 朱*俊
仅用于毕业作论文写作，不会进行任何商业用途。
9 2026/04/12 21:04 孙*骏
用于完成选题为基于人工智能方法的灾害智能预警系统设计的本科生毕业设计和毕业论文
10 2026/03/25 03:53 张*伦
论文题目：机理约束的滞后特征构造 数据在研究中的作用：用于滑坡位移预测 论文类型：方法性 导师姓名：刘勇
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如何获取数据 
东: 110.30
西: 111.00
南:  31.18
北:  30.63
导出元数据
联系信息
数据贡献者：
易武
元数据作者：
易武 , 敏玉芳
数据管理者：
易武
平台数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967592
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn

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