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2006年长江三峡库区秭归县八字门滑坡变形监测数据
  • 2022/02/17 00:38
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中文名称
2006年长江三峡库区秭归县八字门滑坡变形监测数据
英文名称
Deformation monitoring Data of Bazimen Landslide in Zigui County of Three Gorges Reservoir Area in 2006
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.db1667.2022
DOI
10.12072/ncdc.Sanxia.db1667.2022
数据共享方式
在线下载
数据分类
滑坡
来源站点
长江三峡滑坡观测站
数据贡献者
易武
数据集摘要

滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。该数据集记录了三峡库区秭归县八字门滑坡2006年变形监测数据；该滑坡的监测内容主要为地表位移监测、钻孔测斜监测、地下水位监测；该数据集包括八字门地下水监测表、八字门滑坡降雨量、长江水位及气温、八字门滑坡地表位移GPRS监测成果、滑坡月报等内容。

基本信息
采集时间 2006/01/09  -  2006/12/20
采集地点 长江三峡库八字门
海拔 353.0m - Nonem
数据量 59.2 KiB
数据格式 csv
数据时间分辨率 月
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

自主生产，人工采集

数据加工方法

数据集通过严格的人工审核控制质量

数据质量描述

本数据经过人工校正、质量良好

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
在使用数据时，请注明“2006年长江三峡库区秭归县八字门滑坡变形监测数据数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站”

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 易武. 2006年长江三峡库区秭归县八字门滑坡变形监测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.db1667.2022.
  2. 易武. 2006年长江三峡库区秭归县八字门滑坡变形监测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.Sanxia.db1667.2022.
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 _ncdc_meta_.json 3.6 KiB
2 八字门滑坡地表位移GPS监测成果表2006年.xls 59.2 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2025/05/27 01:32 任*鸿
数据用于发表学术论文：《基于GGA-BP神经网络算法的滑坡变形预测模型研究》
2 2025/05/26 22:49 付*娣
我正致力于开展一项涉及长江三峡库区地质灾害防治与水库运行安全影响评估的研究工作，而秭归县树坪滑坡作为三峡库区典型的地质灾害隐患点，其相关的变形、降雨及库水位监测数据对于我的研究具有极为关键的意义。 通过深入分析树坪滑坡的变形监测数据，我能够详细了解该滑坡体在不同时间阶段的位移变化规律，精准识别其变形的加速、减速以及稳定等不同状态，从而为准确预估滑坡的危险程度和发展趋势提供坚实依据。这有助于提前制定针对性的滑坡灾害防治措施，保障周边居民生命财产安全以及库区基础设施的正常运行。 同时，降雨及库水位的波动与滑坡稳定性密切相关。研究降雨数据有助于揭示强降雨事件对滑坡体的渗透作用以及由此引发的孔隙水压力变化，进而影响滑坡稳定性的情况。而库水位的涨落则会对滑坡前缘产生复杂的水力作用，改变滑坡体的受力状态。对树坪滑坡区域的降雨及库水位监测数据进行系统分析，可以深入探讨降雨和库水位变化耦合作用下滑坡的响应机制，为构建更为精准的滑坡稳定性预测模型提供丰富的数据支撑，进一步提升对三峡库区类似地质灾害的防控能力，确保三峡工程长期安全稳定运行。 综上所述，滑坡变形、降雨及库水位监测数据对于我开展的这项关乎三峡库区地质安全与水库效益发挥的研究项目至关重要。希望相关部门能够批准我的申请，使我能够获取并充分利用这些宝贵数据，为三峡库区的可持续发展贡献一份力量。
3 2025/05/26 07:36 朱*俊
之所以申请数据是为了使用外部数据验证算法可行性，不存在商用及泄露风险
4 2025/05/20 05:50 李*
基于LSTM预测边坡模型训练数据收集需求
5 2025/05/20 00:12 周*
项目需要对该滑坡数据进行分析验证，尤其是降雨作用下。
6 2025/05/12 21:30 缪*
论文题目：机器学习在边坡稳定性中的应用 数据在研究中的作用：训练以及预测 论文类型：北核 导师姓名：李小双
7 2025/04/25 03:11 朱*
科学研究 滑坡机理研究：通过分析滑坡数据，包括滑坡的位置、规模、发生时间、地形地貌、地质条件等信息，有助于深入了解滑坡的发生机理和演化过程，为建立滑坡预测模型提供基础数据支持。 区域滑坡规律研究：大量的滑坡数据可以帮助研究人员总结特定区域内滑坡的分布规律、发生频率与地形、地质、气象等因素的关系，从而为区域滑坡灾害评估和规划提供科学依据。 灾害监测与预警 实时监测：获取滑坡数据可以实时掌握滑坡体的动态变化，如位移、速度、湿度等参数，及时发现潜在的滑坡危险，为当地居民和相关部门提供预警信息，以便采取紧急避险措施，保障人民生命和财产安全。 预警模型建立：基于历史滑坡数据和实时监测数据，可以建立滑坡预警模型，提高预警的准确性和时效性，为灾害预防和应急响应提供有力支持。
8 2025/04/22 21:29 陈*
论文题目：基于BiLSTM的山体滑坡位移预测 数据在研究中的作用：进行模型验证和滑坡位移预测研究 论文类型：期刊论文和硕士论文 导师姓名：王霄（副教授）
9 2025/04/18 19:42 李*波
论文题目：基于机器学习的滑坡易发性研究 数据在研究中的作用：作为模型研究对象，同时验证模型性能 论文类型：学士论文 导师姓名：王霄（副教授）
10 2025/04/16 20:54 张*
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如何获取数据 
东: 110.30
西: 111.00
南:  31.18
北:  30.63
导出元数据
数据服务信息
联系人：
易武
服务电话：
13972006951
服务邮箱：
yiwu@ctgu.edu.cn
联系信息
数据贡献者：
易武
元数据作者：
易武 , 敏玉芳
数据管理者：
易武

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