滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。该数据集记录了三峡库区秭归县树坪滑坡2006年变形监测数据;该滑坡的监测内容主要为地表位移监测、钻孔测斜监测、地下水位监测。
该数据集包括树坪滑坡月报、地表位移GPS监测成果、地下水监测表、树坪滑坡降雨量、长江水位及气温观测数据资料等内容。
| 采集时间 | 2006/01/01 - 2006/12/16 |
|---|---|
| 采集地点 | 长江三峡库区树坪 |
| 数据量 | 5.6 MiB |
| 数据格式 | csv |
| 数据时间分辨率 | 月 |
| 坐标系 | WGS84 |
人工采集、自动采集。
数据通过严格的人工审核控制质量。
数据经过人工校正、质量良好。
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | T_DA_SP_DXSJC2006.csv | 360 Bytes |
| 2 | T_DA_SP_JYLSWQW2006.csv | 401 Bytes |
| 3 | _ncdc_meta_.json | 3.7 KiB |
| 4 | 树坪滑坡地表位移GPS监测成果表2006.xls | 150.6 KiB |
| 5 | 树坪滑坡基本特征及监测数据使用说明2017年.doc | 5.5 MiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/10/29 06:32 | 贺*翔 |
申请用于项目研究学习,研究内容:利用大模型对滑坡等灾害实现预警
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| 2 | 2025/10/19 02:30 | Ha****ao |
本人系同济大学土木水利硕士研究生,正在进行以边坡时序大模型为主题的论文工作。本研究旨在探索前沿时序大模型技术,以提升边坡失稳风险的精准预警与智能化治理水平,对于保障重大基础设施安全具有重要的理论研究价值与工程应用前景。然而,时序大模型的训练与验证高度依赖于大规模、高质量的边坡时序监测数据。目前,国内该领域公开、完备的数据集较为稀缺。为此,特恳请贵单位能够予以支持,惠准共享部分相关的边坡时序监测数据。本研究承诺所获数据将严格用于学术科研目的,并遵守贵单位的所有数据使用与管理规定。恳请贵单位能够考虑本申请,助力前沿科技探索与高端人才培养。期待您的佳音!
申请人:晁昊
论文类型:硕博论文
指导老师:张洁 教授 (长江学者特聘教授)
所在单位:同济大学土木工程学院
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| 3 | 2025/10/12 20:04 | 黄*文 |
特申请贵方的滑坡位移监测公开数据集,用于支持我们当前项目的测试与验证工作。我们承诺,所申请数据将完全用于非商业性的研究或项目测试目的,并会按要求注明出处。
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| 4 | 2025/10/11 00:57 | 张*男 |
山东科技大学学生用于大创作为数据支撑,训练和验证模型
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| 5 | 2025/10/11 00:11 | z***g |
论文题目:大型地下铝土矿山近地表综合机械化开采上覆陡崖边坡稳定性分析及监测方法
数据在研究中的作用:预测模型数据测试
论文类型:硕士论文
导师姓名:高林
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| 6 | 2025/09/30 05:11 | 刘*林 |
论文题目:
数据在研究中的作用:
论文类型:
导师姓名:
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| 7 | 2025/09/23 23:04 | Yon******Cai |
论文题目:基于监测数据的库区滑坡位移预测
数据在研究中的作用:案例验证
论文类型:学术研究
导师姓名:张野
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| 8 | 2025/09/05 19:44 | 史*阳 |
在识别并预测滑坡的大模型训练时需要使用此数据集进行训练
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| 9 | 2025/08/29 23:58 | 韩*娟 |
论文题目:基于多源数据融合的三峡库区滑坡识别研究
数据在研究中的作用:训练数据集
论文类型:硕士论文
导师姓名:任青阳
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| 10 | 2025/08/12 03:05 | 李* |
论文题目:未定
数据在研究中的作用:方法验证
论文类型:方法验证
导师姓名:李安润
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