基于《水处理工程》的酸性高铁矿井水综合实验设计数据集（2019年2月）

中文名称

英文名称

Comprehensive experimental design data set of acid high speed railway mine water based on Water Treatment Engineering (February 2019)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.UTCMW.db2139.2022

DOI

10.12072/ncdc.UTCMW.db2139.2022

数据共享方式

离线申请

数据分类

其他

来源站点

大型煤矿和有色矿矿井水高效利用技术与示范

数据贡献者

章丽萍

数据集摘要

以山西省某煤矿酸性矿井水为研究对象，使用轻烧镁粉对其进行处理，提高其pH值并降低亚铁离子和总铁的浓度使其满足排放或回用水对铁的要求。探究的实验因素包括pH值、药剂投加量、曝气量、曝气时间等。数据集共包含260个数据。

基本信息

采集时间	2019/02/01 - 2019/02/28
采集地点	北京市
数据量	2.4 MiB
数据格式	excel
数据时间分辨率	日
坐标系

数据源描述

室内实验，自主产生。

数据加工方法

中和实验：将一定量的轻烧镁粉、氧化钙、氧化镁分别加入到1000 mL酸性矿井水中，在六联混凝搅拌仪中进行搅拌混合，以400 r/min的速度搅拌10 min，静置20 min，取上清液经0.45 μm膜过滤后测定其pH值。

曝气除铁实验：投加一定量的轻烧镁粉到100 mL酸性矿井水中，调节pH值为5~7，按前述中和实验过程搅拌后，用蜂窝状曝气头控制不同的流量对水样进行曝气，在不同的曝气时间取水样，用呤菲啰啉分光光度法测量亚铁离子和总铁浓度。

数据质量描述

数据质量良好。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	2018YFC0406400	大型煤矿和有色矿矿井水高效利用技术与示范	国家重点研发计划

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

使用申明：“基于《水处理工程》的酸性高铁矿井水综合实验设计数据集（2019年2月）”来源于国家重点研发计划《大型煤矿和有色矿矿井水高效利用技术与示范》（项目编号：2018YFC0406400）。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

章丽萍. 基于《水处理工程》的酸性高铁矿井水综合实验设计数据集（2019年2月）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.UTCMW.db2139.2022.
章丽萍. 基于《水处理工程》的酸性高铁矿井水综合实验设计数据集（2019年2月）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.UTCMW.db2139.2022.

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许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	高效磁分离装置实验探究酸性矿井水出水最优条件数据集（2021年5月）
2	新型锰砂复合滤料（MTZ）处理高铁锰矿井水动态试验数据集（2021年1月）
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5	磁分离烧杯实验探究酸性矿井水出水最优条件数据集（2021年4月）
6	北京市矿井水智能优化调配数据集（2019年）
7	山西省太原市铁矿渣吸附酸性老窑水污染物的实验数据（2018年10月）
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9	响应曲面法（RSM）优化钨矿浮选废水处理研究数据集（2019年10月）
10	低温钻井液处理剂优选实验数据集（2019年1月）

#	标题	文件大小
1	_ncdc_meta_.json	4.2 KiB
2	基于《水处理工程》的酸性高铁矿井水综合实验设.zip	2.4 MiB

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#	时间	姓名	用途
1	2025/03/22 02:48	谈*	论文题目：基于响应面法的试验设计优化策略与应用研究数据在研究中的作用：案例分析论文类型：本科毕业论文导师姓名：车建国

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联系人：: 敏玉芳
服务电话：: 0931-4967596
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数据贡献者：: 章丽萍
元数据作者：: 章丽萍
数据管理者：: 敏玉芳