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风电、光伏产品生命周期数据集（2019-2022年）
  • 2023/06/30 23:43
  • 1119
  • 21
中文名称
风电、光伏产品生命周期数据集（2019-2022年）
英文名称
Wind power and photovoltaic Product lifecycle data set (2019-2022)
CSTR
CSTR:11738.11.NCDC.RECEEIAWFPPP.DB3914.2023
DOI
10.12072/ncdc.receeiawfppp.db3914.2023
数据共享方式
离线申请
数据分类
其他
来源站点
风电场、光伏电站生态气候效应和环境影响评价研究
数据贡献者
李雪迎
数据集摘要

  涵盖风电行业（叶片、发电机、齿轮箱、塔筒、变流器、轴承、机舱罩、轮毂等）和光伏行业（高纯多晶硅、单晶硅片、多晶硅片、单晶电池片、多晶电池片、单晶组件、多晶组件等）21种典型产品。

基本信息
采集时间 2019/11/01  -  2022/05/03
采集地点 宁波;山东;河北;洛阳等
数据格式 excel
坐标系
数据缩略图
数据源描述

  企业问卷调查、企业现场调研。

数据加工方法

  人工收集整理。

数据质量描述

  数据质量良好。

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 2018YFB1502800 风电场、光伏电站生态气候效应和环境影响评价研究 国家重点研发计划
引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 李雪迎. 风电、光伏产品生命周期数据集（2019-2022年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.RECEEIAWFPPP.DB3914.2023.
  2. 李雪迎. 风电、光伏产品生命周期数据集（2019-2022年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.receeiawfppp.db3914.2023.
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
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最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2025/04/14 17:03 徐*富
用于科研 基于机器学习的风电叶片、光伏组件的使用周期预测 硕士论文，导师是张承龙教授，谢谢
2 2025/04/10 22:51 汪*欢
论文题目：基于多模态机器学习的风电机组剩余寿命预测 数据在研究中的作用：研究拟采用​​机器学习方法（如深度时空网络、生存分析模型）​​，构建数据驱动的寿命预测系统，实现​​从“故障后维修”到“失效前预测”​​的运维模式升级，助力风电行业降本增效。 论文类型：硕士论文 导师姓名：张承龙 副院长
3 2025/04/01 23:04 杨*千
论文题目：大型风电机组智能化状态监测研究（暂定） 数据在研究中的作用：基础性研究、验证性研究 论文类型：博士论文 导师姓名：张明明
4 2025/03/07 18:36 刘*
论文题目：光伏开发的碳效益评估 数据在研究中的作用：用于数据验证 论文类型：学术论文 导师姓名：张廷斌
5 2025/01/08 10:12 张*琪
论文题目：光伏电站对干旱区生态系统服务功能的影响研究 数据在研究中的作用：研究光伏发电的生命周期 论文类型：遥感与地理空间分析 导师姓名：李国庆
6 2024/12/11 00:56 刘*华
论文题目：考虑混合不确定性的风电叶片疲劳累计损伤建模 数据在研究中的作用：提供风机叶片真实工作寿命时长 论文类型：硕士学位论文 导师姓名：肖钊
7 2024/12/06 00:31 黄*周
我公司自2020年以来，在全国多地开展新能源项目资源普查，展开普查工作需精准掌握相关区域的地貌及气候条件。国家冰川冻土沙漠科学数据中心的数据对于项目规划至关重要，特此申请下载相关数据，以确保项目顺利进行并提升资源评估的准确性。
8 2024/11/19 01:36 朱*
此次申请数据用于科研实验，用于大学生创新项目
9 2024/09/19 02:36 李*璐
Paper title：基于双向神经网络的风电机组故障诊断 Paper abstract：数据作为研究的基础 Paper type：硕士论文 Tutor 欧阳衡
10 2023/07/11 02:14 刘*霖
计划开展大连市双重项目，需要对海上风电和陆上风电平台开展对比分析
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如何获取数据 
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数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
0931-4967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
李雪迎
元数据作者：
李雪迎
数据管理者：
李雪迎

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