山西晋城泽州风电场10台风电机组故障数据集（2021-2022年）

中文名称

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6400.2024

DOI

10.12072/ncdc.nieer.db6400.2024

数据共享方式

期刊数据-评审中

数据分类

其他

来源站点

平台服务中心

数据贡献者

火久元 , 张沣琦 , 孟昱煜 , 常琛 , 张耀南

数据集摘要

随着全球环境问题不断恶化，人们越来越意识到非污染和可再生能源的重要性。风能作为一种分布广泛的洁净能源，在全世界范围内得到广泛开发和利用。我国是风机制造和生产大国，也是风力发电大国。风电机组常常面临机组工况多变和条件恶劣的工作环境，导致其在服役期间容易因故障而停机，带来安全隐患，影响风电场经济效益。本数据集为山西晋城泽州风电场10台风电机组故障数据集，时间范围为2021年5月19日到2022年5月18日，数据集包含了采样间隔10min的SCADA数据和故障信息。本数据集时间范围长，收录较多风机故障数据，为研究风机运行策略、风机故障诊断与预测等科学问题提供数据支持。

基本信息

采集时间	2021/05/19 - 2022/05/18
采集地点	山西晋城泽州风电场
数据格式	CSV格式
坐标系

数据源描述

本数据集采自位于山西省晋城市泽州风电场，区域面积88KM²，场区实际可利用面积55KM²，海拔在800~1200m之间。风电场所处位置，位于太行山风带北部边缘地带，大陆性季风气候明显，四季分明，一般为：春季干旱多风，夏季炎热多雨，秋季秋高气爽，冬季寒冷干燥。风电场多年无霜期192.6天，最多为226天。降水量主要分布在夏季，占全年降水量的60%。该风电场风机型号为远景EN-115/2.2机型，单机容量为2200kW，轮毂高度90米，叶片直径115米。机位90m高度平均自由流风速为5.52m/s时，平均发电小时为1959小时。

数据加工方法

本数据为风电机组SCADA数据，所用机型为远景EN-115/2.2机型，采用自动观测的方法。

数据质量描述

统计分析了2021年5月19日到2022年5月18日10台风机SCADA数据的数据质量。10台远景EN-115/2.2机组有效数据比例为97.92%，每月数据有效比分析如图4所示。除2021年8月11日至15日因风电场调试机组无数据，2021年10月、11月，2022年1月、4月、5月缺失部分数据外，其余各月数据均无缺失。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	22YF7GA145	基于多元数据驱动的风电机组关键部件智能故障诊断和预防性维护研究	其他

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

本数据集基于山西晋城泽州风电场一年风机运行时SCADA系统导出数据，以CSV格式存储，可以Matlab、Python、R等编程语言读取、查看、分析、处理及应用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

火久元,张沣琦,孟昱煜,常琛,张耀南. 山西晋城泽州风电场10台风电机组故障数据集（2021-2022年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6400.2024.
火久元,张沣琦,孟昱煜,常琛,张耀南. 山西晋城泽州风电场10台风电机组故障数据集（2021-2022年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2024. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db6400.2024.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	陆上风电场土壤理化性质数据集（2020年8月8-10日）
2	风电、光伏产品生命周期数据集（2019-2022年）
3	海上风电场风廓线数据集（2021年3月）
4	海上风电场自动气象站观测数据集（2021年3月）
5	海上风电场大气温湿度廓线数据集（2021年3月）
6	陆上风电场风廓线数据集（2020年4月）
7	陆上风电场湍流通量数据集（2020年4月）
8	陆上风电场辐射通量数据集（2020年4月）
9	陆上风电场自动气象站数据集（2020年4月）
10	陆上风电场土壤温湿度数据集（2020年4月）

无数据实体或需要离线申请。

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2025/03/23 17:16	王*	本人为东北电力大学研究员，后续将从事风电机组故障诊断方面的研究，如果发表相关论文一定按照要求引用数据
2	2025/03/20 00:51	李*	尊敬的同仁：《面向非对称多模态的跨域故障诊断与预测协同建模方法》项目研究需要开展故障诊断与预测协同建模研究，拜读贵单位发表的《基于改进去噪扩散概率模型的风电机组故障样本生成方法》论文后，我们十分希望能够得到您的数据集来帮助我们研究，我们愿意引用贵单位论文作为我们研究成果的支撑。如果可能，十分欢迎我们共同开展相关研究。谢谢
3	2025/03/15 03:30	胡*	Paper title：基于数据驱动的风机故障检测 Paper abstract：数据集 Paper type：硕士论文 Tutor马祥
4	2025/03/14 17:25	陈*典	本人硕士生，目前正在研究风电机组的故障诊断与预警。网上搜到贵中心拥有实地数据集，这数据对于研究员来讲非常宝贵。如果可以从数据中提取有用信息，对于我后续研究有很大帮助，后续的研究成果我也将引用该数据的论文。希望贵中心可以审核并通过我的申请。感谢您的审核工作。
5	2025/03/04 04:09	曹*宇	论文题目：基于GSWOA-VMD-CNN-BiLSTM的轴承故障预测数据在研究中的作用：作为模型训练和测试使用论文类型：硕士论文导师姓名：高贵兵
6	2025/02/20 19:30	黄*希	论文题目：基于智能融合算法的海上风电故障诊断模型研究数据在研究中的作用：模型训练，训练故障诊断分类模型论文类型：本科学位论文导师姓名：张斌
7	2025/02/19 18:25	张*文	Paper title：融合phm的基于物理神经网络的风电机组发电功率预测研究
8	2025/01/13 21:34	钟*琪	论文题目：基于多源信息融合的风机轴系健康检测数据在研究中的作用：作为训练模型的数据源论文类型：毕业论文导师姓名：石鑫
9	2025/01/11 08:24	畅*达	给所带本科生毕业设计内容作数据支撑，使用机器学习方法对故障进行检测，感谢
10	2025/01/03 19:53	张*	论文题目：基于数字孪生的风力发电机建模及其故障诊断研究数据在研究中的作用：故障诊断论文类型：硕士论文导师姓名：张彦生