山西晋城泽州风电场10台风电机组故障数据集（2021-2022年）

中文名称

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6400.2024

DOI

10.12072/ncdc.nieer.db6400.2024

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数据分类

其他

数据贡献者

火久元 , 张沣琦 , 孟昱煜 , 常琛 , 张耀南

数据集摘要

随着全球环境问题不断恶化，人们越来越意识到非污染和可再生能源的重要性。风能作为一种分布广泛的洁净能源，在全世界范围内得到广泛开发和利用。我国是风机制造和生产大国，也是风力发电大国。风电机组常常面临机组工况多变和条件恶劣的工作环境，导致其在服役期间容易因故障而停机，带来安全隐患，影响风电场经济效益。本数据集为山西晋城泽州风电场10台风电机组故障数据集，时间范围为2021年5月19日到2022年5月18日，数据集包含了采样间隔10min的SCADA数据和故障信息。本数据集时间范围长，收录较多风机故障数据，为研究风机运行策略、风机故障诊断与预测等科学问题提供数据支持。

基本信息

采集时间	2021/05/19 - 2022/05/18
采集地点	山西晋城泽州风电场
数据量	190.5 MiB
数据格式	CSV格式

数据源描述

本数据集采自位于山西省晋城市泽州风电场，区域面积88KM²，场区实际可利用面积55KM²，海拔在800~1200m之间。风电场所处位置，位于太行山风带北部边缘地带，大陆性季风气候明显，四季分明，一般为：春季干旱多风，夏季炎热多雨，秋季秋高气爽，冬季寒冷干燥。风电场多年无霜期192.6天，最多为226天。降水量主要分布在夏季，占全年降水量的60%。该风电场风机型号为远景EN-115/2.2机型，单机容量为2200kW，轮毂高度90米，叶片直径115米。机位90m高度平均自由流风速为5.52m/s时，平均发电小时为1959小时。

数据加工方法

本数据为风电机组SCADA数据，所用机型为远景EN-115/2.2机型，采用自动观测的方法。

数据质量描述

统计分析了2021年5月19日到2022年5月18日10台风机SCADA数据的数据质量。10台远景EN-115/2.2机组有效数据比例为97.92%，每月数据有效比分析如图4所示。除2021年8月11日至15日因风电场调试机组无数据，2021年10月、11月，2022年1月、4月、5月缺失部分数据外，其余各月数据均无缺失。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	22YF7GA145	基于多元数据驱动的风电机组关键部件智能故障诊断和预防性维护研究	其他

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

本数据集基于山西晋城泽州风电场一年风机运行时SCADA系统导出数据，以CSV格式存储，可以Matlab、Python、R等编程语言读取、查看、分析、处理及应用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

火久元,张沣琦,孟昱煜,常琛,张耀南. 山西晋城泽州风电场10台风电机组故障数据集（2021-2022年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6400.2024.
火久元,张沣琦,孟昱煜,常琛,张耀南. 山西晋城泽州风电场10台风电机组故障数据集（2021-2022年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2024. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db6400.2024.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	陆上风电场土壤理化性质数据集（2020年8月8-10日）
2	海上风电场风廓线数据集（2021年3月）
3	风电、光伏产品生命周期数据集（2019-2022年）
4	海上风电场自动气象站观测数据集（2021年3月）
5	海上风电场大气温湿度廓线数据集（2021年3月）
6	陆上风电场风廓线数据集（2020年4月）
7	陆上风电场湍流通量数据集（2020年4月）
8	陆上风电场辐射通量数据集（2020年4月）
9	陆上风电场土壤温湿度数据集（2020年4月）
10	陆上风电场自动气象站数据集（2020年4月）

#	标题	文件大小
1	20210519-20220518首发故障表.csv	7.7 KiB
2	JCZZ03.csv	941.3 KiB
3	JCZZ03_SCADA.csv	18.0 MiB
4	JCZZ06.csv	945.7 KiB
5	JCZZ06_SCADA.csv	17.8 MiB
6	JCZZ13.csv	894.6 KiB
7	JCZZ13_SCADA.csv	18.3 MiB
8	JCZZ17.csv	828.7 KiB
9	JCZZ17_SCADA.csv	18.4 MiB
10	JCZZ18.csv	743.8 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/06/04 23:46	王*豪	我的论文题目是《基于高分辨率风速的风电场功率预测研究》，属于硕士论文，我希望下载该数据集作为我论文的研究数据，我将在论文中引用该数据集来源，谢谢!
2	2026/06/03 21:16	孙*知	用于做风电功率预测，进行论文撰写，会正确引用出处，非常感谢
3	2026/06/03 20:02	Zhe*****ang	本数据仅用于算法模型训练、验证、测试及科研分析，不涉及个人隐私数据，不用于风机控制系统直接控制，不作为现场停机、启机等安全动作的唯一依据。后续研究成果可用于风电场智能运维、设备健康管理、故障预警系统和AI辅助诊断平台的技术验证与功能开发。
4	2026/05/30 03:23	ju****ng	用于题目为《基于transformer的偏航系统预警》的本科毕业设计中对模型的训练和测试。
5	2026/05/27 22:40	于*	你好，我是西安科技大学的硕士研究生，用于风电异常检测硕士论文中的实验部分中使用该部分数据集用于实验，本人一定会写清楚数据集来源的，恳请您审批
6	2026/05/26 23:28	郭*建	使用风力发电机的SCADA数据做故障检测和预测的仿真
7	2026/05/11 18:05	吴*利	硕士论文，用于研究新算法模型在设备预测性维护的应用效果，通过申请数据训练、验证模型
8	2026/05/09 06:43	张*	编写毕业论文，使用数据训练神经网络，论文题目为风电机组偏航系统故障分析与预防措施
9	2026/05/05 03:21	彭*伟	申请用于硕士论文中关于风力发电机组故障预警研究的实验验证。
10	2026/05/03 08:55	周*馨	用于论文研究《基于多源数据融合与机器学习的风/光机组可靠性差异归因研究》