三峡站观测年报(2005年)内容包括三峡站专业监测情况,人员队伍、仪器设备、专业监测等任务的完成情况、监测滑坡变形情况以及发生变形的重点滑坡等信息进行了详细介绍和分析
| 采集时间 | 2006/01/10 - 2006/01/10 |
|---|---|
| 采集地点 | 长江三峡库区 |
| 数据量 | 301.5 KiB |
| 数据格式 | doc |
| 数据时间分辨率 | 月 |
| 坐标系 | WGS84 |
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 长江三峡库区2005年滑坡监测试验站监测年报.doc | 301.5 KiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/09/15 18:28 | j***i |
申请制作滑坡灾害监测一体化项目,需要数据集进行模型训练
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| 2 | 2026/09/06 00:13 | 李* |
基于源域迁移的神经ODE-状态转移网络滑坡阶梯状位移预测方法 摘要:滑坡累计位移序列通常呈现明显的阶梯状演化特征,同时伴随观测时间不规则、阶梯持续时长变化以及目标滑坡早期样本不足等问题,给预测建模带来较大挑战。针对上述问题,本文提出一种面向滑坡阶梯状位移预测的源域迁移混合建模框架。该方法首先基于真实监测位移序列计算位移增量、速度、加速度及速度突变等动态特征,并结合源域滑坡降雨信息提取季节性活跃先验,实现基于局部突变证据和季节先验软约束的阶梯边界检测与序列分段;随后,在阶梯内部引入神经常微分方程(Neural ODE),刻画累计位移与速度组成的连续状态变量随真实不规则时间坐标的演化过程,并构建阶梯间状态转移网络,学习相邻阶梯之间由上一阶梯末端状态到下一阶梯初始状态的衔接关系,形成“阶梯内连续演化 + 阶梯间状态转移”的组合预测框架。本文以新滩滑坡作为源域,以白水河滑坡作为目标域,在目标域已知比例为20%的少样本条件下开展迁移学习与微调实验;其中,白水河前20%数据用于目标域归一化、阶梯边界检测和 Neural ODE 微调,后80%数据作为严格独立测试段,仅用于最终预测评价。实验结果表明,所提出方法能够在少样本目标域条件下实现白水河未来累计位移预测,并在RMSE、MAE、MAPE和R²等指标上取得较好的综合表现。本文研究为不规则监测条件下滑坡阶梯状位移预测提供了一种结合连续动力系统建模、阶梯状态转移学习与跨滑坡迁移的实现路径。(硕士论文)
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| 3 | 2026/05/07 23:17 | 宰*志 |
论文题目:基于数据和模型驱动的库岸滑坡数字孪生技术研究 论文摘要:论文拟开展基于深度学习的库岸滑坡预测和基于高效数值模拟方法的滑坡可靠性安全评估工作,其中滑坡的预测需要长期的变形监测数据以供深度学习方法挖掘其内在规律,为后期滑坡预测及监测预警工作奠定基础。 论文类型:博士论文 导师姓名:徐斌
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| 4 | 2026/02/20 02:37 | 马*婷 |
论文题目:长江三峡库区2003年蓄水以来滑坡灾害的时空演变分析
数据在研究中的作用:用于数据支撑与分析
论文类型:本科毕业论文
导师姓名:查小春
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| 5 | 2025/10/29 06:34 | 贺*翔 |
申请用于项目研究学习,研究内容:利用大模型对滑坡等灾害实现预警
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| 6 | 2025/05/12 01:13 | I**r |
landslide prediction
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| 7 | 2025/04/16 20:22 | 张* |
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| 8 | 2024/11/28 00:13 | 陈* |
您好,本人目前申请该数据集用于以下目的:
论文题目:山体滑坡位移预测
数据在研究中的作用:作为模型研究对象,同时验证模型的性能
论文类型:期刊论文
导师姓名:王霄(副教授) 谢谢!
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| 9 | 2024/10/25 23:36 | 汤*尧 |
项目涉及泥石流、滑坡灾害致灾因子关键影响要素分析,并将关键影响要素应用于结构灾变分析,因此需要大量数据进行提炼与总结,望予以批准,谢谢!
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| 10 | 2024/08/14 19:05 | 罗*涯 |
科技项目中包含滑坡预测的研究内容,由于缺乏实际的观测数据,特此申请!
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