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黄河流域遥感生态环境指数RSEI数据集（2000-2021年）
  • 2025/10/27 11:06
  • 1304
  • 7
中文名称
黄河流域遥感生态环境指数RSEI数据集（2000-2021年）
英文名称
RSEI of the Yellow River Basin
CSTR
CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6977.2025
DOI
10.12072/ncdc.nieer.db6977.2025
数据共享方式
申请获取
数据分类
生态
数据贡献者
何振芳
数据集摘要

  基于2000-2021年的MODO9A1、MOD11A2、MOD13A1数据产品，选取7-9月份云量小于5%的数据，基于WET,NDVI,LST,NDBSI指标计算遥感生态环境指数RSEI，采用平均值的方法获取2000-2021年逐年RSEI指数。

基本信息
采集时间 2000/01/01  -  2021/12/31
采集地点 黄河流域
数据量 4.7 GiB
数据格式 *.tif
数据空间分辨率(/米) 250m
数据时间分辨率 年
坐标系 WGS84
投影 Albers_Conic_Equal_Area
数据缩略图
数据源描述

  数据来源：

  MODO9A1 500m GEE ( https://developers.google.cn/earth-engine)

  MOD11A2 1000m GEE ( https://developers.google.cn/earth-engine)

  MOD13A1 500m GEE ( https://developers.google.cn/earth-engine)

数据加工方法

  GEE平台

数据质量描述

  基于GEE平台，2000-2021年的MODO9A1、MOD11A2、MOD13A1数据产品，选取7-9月份云量小于5%的数据，基于WET,NDVI,LST,NDBSI指标计算遥感生态环境指数RSEI，去除水体部分，采用平均值的方法获取2000-2021年逐年RSEI指数,数据采用重采样的方法，分辨率为250m。

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 何振芳. 黄河流域遥感生态环境指数RSEI数据集（2000-2021年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6977.2025.
  2. 何振芳. 黄河流域遥感生态环境指数RSEI数据集（2000-2021年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db6977.2025.
许可协议
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5 2001.tfw 95 Bytes
6 2001.tif 159.6 MiB
7 2001.tif.aux.xml 2.2 KiB
8 2001.tif.ovr 56.9 MiB
9 2002.tfw 95 Bytes
10 2002.tif 159.6 MiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2026/05/28 01:30 苏*星
本次申请黄河流域2000—2021年遥感生态环境指数（RSEI）数据集，专项用于《黄河流域甘肃段生态环境遥感监测与常态化监督应用》方案编制及公益性生态监测与管理应用工作。2000—2021年长时序数据集可完整覆盖黄河流域甘肃段二十余年生态演变关键周期，可为项目方案编制提供权威基础数据，支撑区域生态本底现状评价、生态质量时空演变规律分析、生态退化重点区域识别以及历年生态治理成效复盘分析，为方案中生态问题研判、监测架构搭建、常态化监督机制设计、管控对策制定等核心内容提供科学支撑，保障方案的专业性、严谨性与落地性。同时，该数据集可作为区域生态监测历史本底，为后续常态化动态比对、生态风险预警、管护成效评估和生态决策优化提供长效数据支撑。本项目承诺严格遵守国家科技资源共享平台数据使用管理规定，规范开展数据保密、成果标注与引用工作，合规合法使用共享数据资源。
2 2026/04/14 08:57 白*乐
用于开展黄河流域生态环境脆弱性相关研究，主要使用其加以验证
3 2026/03/28 22:16 侯*泽
陕西省黄河流域生态格局、生物多样性、生态功能、生态胁迫等方面的研究
4 2025/12/17 21:45 韦*相
高级地理信息系统课程黄河流域生态安全格局研究
5 2025/11/02 18:39 杨*慧
Paper title：基于机器学习的长江经济带生态安全格局时空演变特征与驱动机制 Paper abstract：利用智能算法刻画复杂生态系统的生态安全格局时空演变特征与驱动机制，对流域生态安全评估具有重要意义。以长江经济带为研究区域，基于多源遥感数据、气象与社会经济数据，构建“机器学习—生态系统服务评估—生态网络分析”集成框架，首先利用In VEST模型定量进行生态系统服务评估，在此基础上，构建生态安全指数（ESI）；应用随机森林（RF）模型识别生态安全主导因子并预测生态系统安全ESI空间分布；并结合形态空间格局分析（MSPA）识别生态源地，Zonation模型确定优先保护等级，再基于电路理论（Circuit scape）构建生态廊道与关键节点；最后通过地理探测器分析驱动因子交互对生态安全格局的复合驱动效应，并在历史与SSP2–4.5情景下开展动态演化与不确定性分析。结果表明：（1）2000—2025（预测）年，长江经济带生态系统服务功能总体提升7.8%，生态安全空间格局呈“上游显著提升、中游相对稳定、下游局部下降”特征。（2）生态源地总面积由685,200 km²增至761,800 km²（+11.2%），生态廊道总长度由4237 km增至5129 km（+17.1%），生态网络连通度（PC）与整体连接指数（IIC）分别提高17.1%与12.5%。（3）随机森林结果表明，降水（贡献率19.3%）、NDVI（16.7%）、建设用地比例（11.4%）和人口密度（9.5%）为主要驱动因子；其中气候因子与人类活动因子存在显著非线性增强效应，PRE∩BUL与URB∩NDVI交互q值分别达0.412和0.435。（4）在SSP2–4.5气候情景下，生态阻力面较现状提高12.4%，中下游生态网络脆弱性增加约9%，生态连通性下降3.6%。综合来看，长江经济带生态安全格局整体趋于优化，但区域差异显著，上游生态屏障功能增强，中下游城镇化压力仍然突出。研究构建的“机器学习—生态网络”集成框架能有效识别生态安全格局的动态演变规律与复合驱动机制，突破传统线性模型的局限，为长江流域生态红线划定、生态廊道优化与“生态安全—高质量发展”协同提供科学支撑。 Paper type：研究型论文 Tutor：李季
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如何获取数据 
东: 119.22
西:  95.90
南:  32.16
北:  41.84
导出元数据
联系信息
数据贡献者：
何振芳
元数据作者：
何振芳
数据管理者：
何振芳
平台数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967592
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn

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