亚洲高山区是北半球积雪分布最广、变化最剧烈的区域之一，积雪面积比例能在亚像元尺度上定量描述积雪的覆盖程度，相比二值积雪更适合反映复杂山区积雪的分布情况，是山区融雪径流模拟、气候变化预测的重要输入参数。本数据集针对高亚洲积雪特性，以MODIS反射率产品MOD09GA为数据源，采用分地类特征选择的多元自适应回归样条模型 LC-MARS 发展 MODIS FSC 反演算法，进而引入一套结合时空滤波、时空反距离权重插值及多源数据融合方法的时空多步融合算法STMF实现产品的完全去云，得到高亚洲MODIS逐日无云500m积雪面积比例数据集。该数据集以TIF文件格式存储，每个TIF文件为单波段栅格数据，像元值域为0–100，表示积雪面积比例（0=无雪，100=完全积雪），230=水体。以Landsat-8提取的FSC为参考真值验证模型的反演精度，总体精度、召回率分别为93.4%、97.1%，RMSE为0.148，MAE为0.093。本数据集将根据卫星遥感数据和算法的更新情况持续更新，并采用完全开放共享。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2024YFF0808302 | 陆气相互作用关键要素的卫星定量遥感反演 | 国家重点研发计划 |
| 2 | 42571456 | 积雪吸光颗粒中黑碳与沙尘真实浓度遥感定量反演研究 | 国家自然科学基金 |
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CSTR:11738.11.ncdc.db7815.2026
10.12072/ncdc.db7815.2026
