该数据集记录2016年6月4日基于无人机影像采集而生成的三峡库区秭归树坪滑坡正射影像图。
| 采集时间 | 2016/06/04 - 2016/06/04 |
|---|---|
| 采集地点 | 长江三峡库区秭归树坪滑坡 |
| 海拔 | 145.0m - 460.0m |
| 数据量 | 444.0 MiB |
| 数据格式 | TIF |
| 数据空间分辨率(/米) | 0.1m |
| 数据时间分辨率 | 单期 |
| 坐标系 | WGS84 |
人工采集、自动采集
无人机影像采集,后期处理
本数据经过人工检查、质量良好
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4.0 国际许可协议进行许可。
| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | _ncdc_meta_.json | 3.2 KiB |
| 2 | 三峡库区秭归树坪滑坡正射影像图_2016年6月4日无人机采集制作.zip | 444.0 MiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/11/17 23:08 | 邓*政 |
论文题目:基于生成式AI的滑坡位移预测模型
数据在研究中的作用:典型滑坡案例数据集
论文类型:期刊论文
导师姓名:邓李政
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| 2 | 2025/10/29 18:56 | 贺*翔 |
申请用于项目研究学习,研究内容:利用大模型对滑坡等灾害实现预警
|
| 3 | 2025/05/20 00:45 | 周* |
项目需要对库水位+降雨作用下的滑坡灾害进行灾变机理与稳定性分析。
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| 4 | 2025/05/20 01:33 | 陆*影 |
论文题目:三峡库区滑坡易发性分析
数据在研究中的作用:滑坡发生后近年的形变是否加剧研究
论文类型:期刊论文
导师姓名:周吕
|
| 5 | 2025/02/21 22:35 | 李*芝 |
论文题目:利用深度学习模型对滑坡识别
数据在研究中的作用:训练模型
论文类型:期刊论文
导师姓名:张晓宇
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| 6 | 2025/02/18 18:37 | 王*诺 |
论文题目:《面向区域地壳稳定性的断层知识图谱构建与应用》
数据在研究中的作用:研究背景
论文类型:硕士论文
导师姓名:邓清禄
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| 7 | 2025/02/18 18:08 | 吴*瑞 |
论文题目:长江三峡滑坡易发性分析
数据在研究中的作用:用于验证深度学习模型的有效性,以及适用性
论文类型:博士学位论文
导师姓名:谢忠
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| 8 | 2025/01/17 00:41 | 邱*鑫 |
论文题目:以计算机视觉的方式进行边坡的稳定性预测研究
数据在研究中的作用:需要边坡图片和位移数据进行三维建模,进行边坡稳定性的数值分析
论文类型:硕士论文
导师姓名:重庆大学周航教授
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| 9 | 2024/12/02 03:42 | 汤*尧 |
本项目研究内容涉及滑坡灾害的动力响应与损伤机理分析,需要大量工程实际数据支撑,望予审批,谢谢!
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| 10 | 2024/08/16 09:47 | 殷* |
Paper title:Two-phase high-order updated-Lagrangian non-local general particle dynamics for coupled seepage flow and large deformation in geotechnical engineering
Paper abstract:暂无
Paper type:期刊论文
Tutor:Zhou Xiaoping
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