该数据集记录2016年6月4日基于无人机影像采集而生成的三峡库区秭归树坪滑坡正射影像图。
采集时间 | 2016/06/04 - 2016/06/04 |
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采集地点 | 长江三峡库区秭归树坪滑坡 |
海拔 | 145.0m - 460.0m |
数据量 | 444.0 MiB |
数据格式 | TIF |
数据空间分辨率(/米) | 0.1m |
数据时间分辨率 | 单期 |
坐标系 | WGS84 |
人工采集、自动采集
无人机影像采集,后期处理
本数据经过人工检查、质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 三峡库区秭归树坪滑坡正射影像图_2016年6月4日无人机采集制作.zip | 444.0 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/02/21 22:35 | 李*芝 |
论文题目:利用深度学习模型对滑坡识别
数据在研究中的作用:训练模型
论文类型:期刊论文
导师姓名:张晓宇
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2 | 2025/02/18 18:37 | 王*诺 |
论文题目:《面向区域地壳稳定性的断层知识图谱构建与应用》
数据在研究中的作用:研究背景
论文类型:硕士论文
导师姓名:邓清禄
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3 | 2025/02/18 18:08 | 吴*瑞 |
论文题目:长江三峡滑坡易发性分析
数据在研究中的作用:用于验证深度学习模型的有效性,以及适用性
论文类型:博士学位论文
导师姓名:谢忠
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4 | 2025/01/17 00:41 | 邱*鑫 |
论文题目:以计算机视觉的方式进行边坡的稳定性预测研究
数据在研究中的作用:需要边坡图片和位移数据进行三维建模,进行边坡稳定性的数值分析
论文类型:硕士论文
导师姓名:重庆大学周航教授
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5 | 2024/12/02 03:42 | 汤*尧 |
本项目研究内容涉及滑坡灾害的动力响应与损伤机理分析,需要大量工程实际数据支撑,望予审批,谢谢!
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6 | 2024/08/16 09:47 | 殷* |
Paper title:Two-phase high-order updated-Lagrangian non-local general particle dynamics for coupled seepage flow and large deformation in geotechnical engineering
Paper abstract:暂无
Paper type:期刊论文
Tutor:Zhou Xiaoping
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7 | 2024/08/14 19:04 | 罗*涯 |
科技项目中包含滑坡预测的研究内容,由于缺乏实际的观测数据,特此申请!
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8 | 2024/07/05 09:00 | 叶*杰 |
论文题目:基于深度学习的新疆山区公路滑坡地质灾害检测
数据在研究中的作用:数据集之一
论文类型:硕士论文
导师姓名:马生强
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9 | 2024/06/17 18:55 | li***ng |
论文题目:
数据在研究中的作用:
论文类型:
导师姓名:
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10 | 2024/06/17 19:01 | 王*宇 |
为一体化跨区域应急运输保障项目的课题一灾情实时侦测做数据准备和模型训练数据
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