该数据集记录2016年6月19日基于无人机影像采集而生成的三峡库区秭归杉树槽滑坡正射影像图。
| 采集时间 | 2016/06/19 - 2016/06/19 |
|---|---|
| 采集地点 | 长江三峡库区秭归杉树槽滑坡 |
| 海拔 | 145.0m - 300.0m |
| 数据量 | 545.7 MiB |
| 数据格式 | TIF |
| 数据空间分辨率(/米) | 0.1m |
| 数据时间分辨率 | 单期 |
| 坐标系 | WGS84 |
人工采集、自动采集
无人机影像采集,后期处理
本数据经过人工检查、质量良好
本作品采用
知识共享署名
4.0 国际许可协议进行许可。
| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 三峡库区秭归杉树槽滑坡正射影像图_2015年6月19日无人机采集制作.zip | 545.7 MiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/12/18 22:58 | 伍*楠 |
团队为同济大学长江学者张洁教授课题组,本课题拟申请使用“秭归白家包滑坡正射影像图(2016年)”数据,用于三峡库区典型滑坡的遥感解译与智能识别研究。当前我们已掌握该滑坡及周边区域的部分位移时序监测资料(含降雨/库水位等辅助因子),亟需与高分辨率正射影像进行空间对齐与特征提取,以支撑以下工作:(1)构建基于高分辨率影像的滑坡边界、裂缝/堆积体等形态要素解译样本,建立可复现的标注与质量控制流程;(2)训练/验证多模态视觉大模型或深度学习分割/检测模型,实现滑坡目标自动识别与制图;(3)将影像识别结果与真实位移时序进行定量对比验证,分析影像可观测形变特征与监测位移之间的对应关系,从而提升滑坡监测预警的可靠性与可解释性。
本数据仅用于科研与教学目的,不用于商业用途;在论文/报告中将严格按照数据提供方要求进行规范引用与致谢,不对外二次分发原始数据或包含敏感信息的派生产品,并遵守平台的数据使用与保密规定。申请的数据范围以研究区域与必要的缓冲范围为限,避免超范围使用。
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| 2 | 2025/10/29 18:56 | 贺*翔 |
申请用于项目研究学习,研究内容:利用大模型对滑坡等灾害实现预警
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| 3 | 2025/05/20 01:33 | 陆*影 |
论文题目:三峡库区滑坡易发性分析
数据在研究中的作用:滑坡发生后近年的形变是否加剧研究
论文类型:期刊论文
导师姓名:周吕
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| 4 | 2025/02/21 22:35 | 李*芝 |
论文题目:利用深度学习模型对滑坡识别
数据在研究中的作用:训练模型
论文类型:期刊论文
导师姓名:张晓宇
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| 5 | 2025/02/18 18:08 | 吴*瑞 |
论文题目:长江三峡滑坡易发性分析
数据在研究中的作用:用于验证深度学习模型的有效性,以及适用性
论文类型:博士学位论文
导师姓名:谢忠
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| 6 | 2024/12/02 03:42 | 汤*尧 |
本项目研究内容涉及滑坡灾害的动力响应与损伤机理分析,需要大量工程实际数据支撑,望予审批,谢谢!
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| 7 | 2024/08/14 19:04 | 罗*涯 |
科技项目中包含滑坡预测的研究内容,由于缺乏实际的观测数据,特此申请!
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| 8 | 2024/07/05 09:00 | 叶*杰 |
论文题目:基于深度学习的新疆山区公路滑坡地质灾害检测
数据在研究中的作用:数据集之一
论文类型:硕士论文
导师姓名:马生强
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| 9 | 2024/06/17 18:55 | li***ng |
论文题目:
数据在研究中的作用:
论文类型:
导师姓名:
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| 10 | 2024/06/17 19:01 | 王*宇 |
为一体化跨区域应急运输保障项目的课题一灾情实时侦测做数据准备和模型训练数据
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