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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国MODIS逐日无云500m积雪面积产品数据集
  积雪是冰冻圈重要的组成部分，积雪覆盖范围影响地气能量平衡，进而影响气候和环境变化。积雪面积是重要的积雪参数之一，是水文和气候模型的重要输入。本数
贡献者:
郝晓华, 孙兴亮, 纪文政, 王晓艳, 高扬, 赵琴, 赵宏宇, 王建, 李弘毅
点击量:
26287
文件大小:
16.6 GiB
更新时间:
2025-04-25

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国AVHRR逐日无云5 km积雪面积产品数据集
  积雪是冰冻圈重要的组成部分，积雪覆盖范围影响地气能量平衡，进而影响气候和环境变化。积雪面积是重要的积雪参数之一，是水文和气候模型的重要输入。本数
贡献者:
郝晓华, 纪文政, 赵琴, 孙兴亮, 王建, 李弘毅
点击量:
14975
文件大小:
3.3 GiB
更新时间:
2025-04-25

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：预试验期冰沟加密观测区积雪光谱观测数据集（2007年12月5日至15日）
  预试验期间，2007年12月5日至12月15日在冰沟流域加密观测区开展了积雪光谱观测。观测的目的有两个：一是检验预定观测方案的可行性；二是为遥感反演提供验证数据集。所有
贡献者:
郝晓华
点击量:
3125
文件大小:
87.5 KiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河生态水文遥感试验：黑河流域积雪面积比例数据集
  黑河流域积雪面积比例数据集提供了2010到2012年无云日积雪面积比例时间序列产品，该数据利用卫星MODIS数据，具有较高时间分辨率（1天）和空间分辨率（500m
贡献者:
郝晓华, 黄晓东, 李新
点击量:
6699
文件大小:
1009.9 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪面积比例逐日数据产品（2000-2024年）
针对一带一路地区现有的积雪面积产品在山区及林地低估等问题，基于多源遥感数据，采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别，生成了一套一带一路区域的积雪面积数据。借助
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政, 高伟强
点击量:
4948
文件大小:
1.3 TiB
更新时间:
2025-07-03

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黑河综合遥感联合试验：预试验期冰沟流域加密观测区雪密度观测数据集（2007年12月6日和10日）
  2007年12月6日和2007年12月10日在冰沟流域加密观测区进行的雪密度观测，目的是调查该地区的积雪分层信息，获取该地区积雪密度，为遥
贡献者:
郝晓华
点击量:
3495
文件大小:
87.5 KiB
更新时间:
2025-06-30

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黑河综合遥感联合试验：预试验期冰沟流域加密观测区Terra MISR和MODIS地面同步观测数据集（2007年12月10日和11日）
  2007年12月10日与12月11日在冰沟流域加密观测区开展的针对MODIS地面同步积雪参数观测和针对Terra MISR的地表温度同步观测，目的
贡献者:
戴礼云, 李新, 王建, 马明国, 王维真, 车涛, 郝晓华, 李弘毅, 梁继, 王旭峰, 吴月茹, 汪洋, 罗立辉
点击量:
6443
文件大小:
49.2 KiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：预试验期盈科绿洲加密观测区EO-1 Hyperion地面同步观测数据集（2007年9月5-10日）
:35 38°52′39.0″ 100°25′34.6″ 1510 路东，2号样地东侧大田玉米，套种小麦已收，带间长有野荆芥   4 12:24
贡献者:
戴礼云, 马明国, 李新, 苏培玺, 高松, 王旭峰, 钱金波, 郝晓华, 刘强
点击量:
6143
文件大小:
1.3 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：预试验期临泽站加密观测区Envisat ASAR地面同步观测数据集（2007年9月12-15日）
  2007年9月12-15日预试验期间，在临泽站和临泽草地站附近开展了Envisat ASAR卫星地面加密观测试验，2007年9月19日成功获得了一景Envisat
贡献者:
戴礼云, 白云洁, 车涛, 韩旭军, 郝晓华, 晋锐, 李弘毅, 李新, 梁继, 潘小多, 冉有华 , 王旭峰, 刘强
点击量:
6570
文件大小:
162.5 MiB
更新时间:
2022-03-15

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“一带一路”积雪终日数据集（2000-2024年）
针对一带一路地区现有的积雪面积产品在山区及林地低估等问题，基于多源遥感数据，采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别，生成了一套一带一路区域的积雪面积数据。借助
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政, 高伟强
点击量:
1596
文件大小:
3.1 GiB
更新时间:
2025-11-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原积雪覆盖数据集——多源融合算法（2008-2010）
本数据集是利用MODIS数据为基础，改进地形影响的NDSI比值算法获取积雪面积，并进行时空数据插值，最后与AMSR-E微波雪深产品进行多源数据融合而得到。 该数
贡献者:
郝晓华
点击量:
10943
文件大小:
449.6 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪持续日数（2000-2024年）
基于多源遥感数据，采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别，生成了一套一带一路区域的积雪面积数据。在此基础上，计算积雪持续日数。积雪日数定义为一个水文年上观测到积雪的天数之和。
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政, 高伟强
点击量:
1420
文件大小:
6.0 GiB
更新时间:
2025-11-19

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：冰沟寒区水文气象观测站自动气象站数据集（2007-2009年）
  该数据集包含了冰沟寒区水文气象观测站2007年9月25日至2009年12月31日的观测数据。站点位于青海省祁连县南部，位于黑河上游冰沟子流域的河谷谷地内，东西
贡献者:
黄广辉, 王建, 车涛, 马明国, 王维真, 李弘毅, 郝晓华, 谭俊磊
点击量:
7172
文件大小:
16.8 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
MODIS中国积雪物候数据集（2000-2020年）
  本数据集以中国2000-2019年积雪面积500m逐日无云产品为基础资料，制备了2000-2020年MODIS中国积雪物候数据集，包括三个目录，目录命名规则为2000
贡献者:
赵琴, 郝晓华, 王建, 孙兴亮, 李弘毅
点击量:
19578
文件大小:
1.2 GiB
更新时间:
2025-04-25

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪初日数据集（2000-2024年）
基于多源遥感数据，采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别，生成了一套一带一路区域的积雪面积数据。借助机器学习在解决非线性拟合问题上的优势，避免
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政, 高伟强
点击量:
1430
文件大小:
2.1 GiB
更新时间:
2025-11-19
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2021年青藏高原5层0.1度日土壤湿度数据集
80-110cm。每个文件的命名方式为"%Y_%m.nc"，"%Y"代表年（2000-2021），"%m"代表月（01-12）。
贡献者:
罗斯琼, 李卓群, 谭晓晴, 郝晓华
点击量:
5903
文件大小:
76.8 GiB
更新时间:
2024-09-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国积雪历史数据集（ 2008-2019年）
玛纳斯河流域积雪特性调查数据集(2013-2014年)、中国典型积雪区地面积雪加密自动观测数据集（2013-2019年）、中国小兴安岭和长白山地区积雪线路观测数据集（2012-2013年）、中国
贡献者:
郑照军, 郝晓华, 李晓峰, 肖鹏峰, 蒋玲梅, 戴礼云, 刘艳
点击量:
11667
文件大小:
327.3 MiB
更新时间:
2023-08-23
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000–2022年中国东北地区湖冰物候数据集
  东北地区作为我国气候变化最为敏感和明显的区域之一，其湖泊系统也受到了显著的影响。因此，深入研究东北地区湖冰物候特征具有重要的科学意义和实际价值。该数据集选取31个东北地区面积
贡献者:
王春绪, 杨倩, 石晓光, 郝晓华, 宋开山
点击量:
4153
文件大小:
15.9 MiB
更新时间:
2025-07-01

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1980-2020年三江源逐日雪深数据集
  高空间分辨率雪深对水文、生态和灾害研究至关重要。然而，被动微波雪深产品（10/25 km）因其空间分辨率较粗已无法满足现代高精度高分辨率的需求。本研究融合了最新校准的增强分辨率亮度温度与光学积雪面积
贡献者:
赵子胜, 郝晓华, 李杭璇, 钟歆玥, 吴晓东
点击量:
3178
文件大小:
237.5 MiB
更新时间:
2025-04-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1980-2020年三江源逐日雪水当量数据集
  高空间分辨率雪水当量对水文、生态和灾害研究至关重要。然而，被动微波雪水当量产品（10/25 km）因其空间分辨率较粗已无法满足现代高精度高分辨率的需求。本研究融合了最新校准的增强分辨率亮度温度与光学积雪面积
贡献者:
赵子胜, 郝晓华, 李杭璇, 钟歆玥, 吴晓东
点击量:
3398
文件大小:
69.5 MiB
更新时间:
2025-04-24

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